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[其他资源] “遗传算法”专题讲解及编程实现

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    发表于 2014-12-17 09:57 |只看该作者 |正序浏览
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    一、问题背景与实验目的+ q: V8 t4 Z! K6 e
        遗传算法(Genetic Algorithm—GA),是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型,它是由美国Michigan大学的J.Holland教授于1975年首先提出的.遗传算法作为一种新的全局优化搜索算法,以其简单通用、鲁棒性强、适于并行处理及应用范围广等显著特点,奠定了它作为21世纪关键智能计算之一的地位.9 j7 j' l* b# G3 s. R
        本实验将首先介绍一下遗传算法的基本理论,然后用其解决几个简单的函数最值问题,使读者能够学会利用遗传算法进行初步的优化计算.) f1 q. }5 c1 z. s3 B( G2 ^
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    / e, S6 e! R9 J- l
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