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Springer2013新书 微积分及其应用Calculus With Applications(2nd ed)Peter D. Lax

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    发表于 2015-4-11 14:30 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    微积分及其应用(第2版)Peter D. Lax, Maria Shea Terrell, ''Calculus With Applications, 2nd Edition .pdf, a: h' I& W8 s$ ?1 K/ l) d) d% V$ ?
    8 K* P6 b, r$ J3 J& f( b; u
    . d. l& u1 g, H9 M9 v1 @( P
    【作者介绍】美国纽约大学与康奈尔大学两所著名大学的数学大牛联手为本科生打造的教材(包括复变函数,微分方程,概率论),其中Peter D. Lax 可谓超级数学大牛,得奖无数。: i1 X' p2 C+ A; n8 K& f6 @4 S& Y
    + a3 |1 V/ Z% A7 [; c5 v
    English | 2013 | ISBN: 1461479452 | PDF | 516 pages | 6.87 MB
      m. y7 t2 B$ o* o
    9 w  L' }+ @9 k  k5 ~+ R1 Numbers and Limits . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 X- {9 @* b, l; }) N3 p
    1.1 Inequalities . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
    2 _6 @. Y6 l1 a8 x1.1a Rules for Inequalities . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3% y3 u$ h! R; G3 k! R
    1.1b The Triangle Inequality . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4  h: m5 t9 H7 z7 d
    1.1c The Arithmetic–Geometric Mean Inequality . . . . . . . . . . . . . . 5! n5 y& E6 F: p& i* F
    1.2 Numbers and the Least Upper Bound Theorem . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
    8 I$ S5 ~4 }. n; u6 h5 S1.2a Numbers as Infinite Decimals . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
    . a  ]3 E/ X. j1.2b The Least Upper Bound Theorem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
    0 i0 \# s, @2 S  e& J! p1.2c Rounding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16, [) M* ^1 C8 ?9 i
    1.3 Sequences and Their Limits . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
    : ]. ]3 a# f3 ~1.3a Approximation of
    ( f; L$ y: p2 _3 g  \  @! _& U/ r3 g  r. ]" H; k8 a
    2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
    ! f7 f5 _* [; B) @  L( {2 s1.3b Sequences and Series . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
    : j0 |( L. {: |. |' p1.3c Nested Intervals . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
    3 }# H. c8 X& B3 o3 d" M2 I1.3d Cauchy Sequences . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
      N: P+ F7 s; G5 m" k1.4 The Number e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
    ' w% n+ Z# @1 U+ O2 Functions and Continuity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51) [. e% A" }6 s- f; H5 t
    2.1 The Notion of a Function . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51& O6 k' l1 h/ d- x
    2.1a Bounded Functions. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54
    ' f0 p4 h1 I2 V  ^  n2.1b Arithmetic of Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55  j: L- O# g; f. Z
    2.2 Continuity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59& w& [6 i& p/ o* Y4 R4 A
    2.2a Continuity at a Point Using Limits . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61. }, ~: p& H; R3 W& [
    2.2b Continuity on an Interval . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64( E3 S$ |- G7 X
    2.2c Extreme and Intermediate Value Theorems . . . . . . . . . . . . . . . 66
    4 }; g* }2 j; M( r5 @  T2.3 Composition and Inverses of Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71
    7 W5 D; K; w7 n0 Z2 r7 h2.3a Composition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71& f5 A6 ?* `" A+ m$ |
    2.3b Inverse Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74
    ; q1 |5 D  S9 f0 ]- Y* E2.4 Sine and Cosine . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81; }4 H  t+ ]& y" \" \2 ^
    2.5 Exponential Function . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86
    : s; X  x* |! H: w( z2.5a Radioactive Decay . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86
      i1 z- e6 }6 m/ p) A) R# t5 h7 {2.5b Bacterial Growth . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87
    " q% E& H& Q" @5 V* B- D2.5c Algebraic Definition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87
    5 X2 v+ x4 l7 R. O, w+ I2.5d Exponential Growth . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89
    / Y) z* P2 ^$ ?; u/ I8 u# C2.5e Logarithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91  e2 N" p1 A3 O! [0 ^, p$ C* G: c
    2.6 Sequences of Functions and Their Limits . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 968 _2 O  i6 Z+ F4 f6 ^
    2.6a Sequences of Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96: a' Q* q6 k% K7 ?+ ^2 [6 X5 |/ V
    2.6b Series of Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103  ?. y5 o. L8 t1 ^  ?( L
    2.6c Approximating the Functions( O. T' o0 g% b/ ^2 N# S

    / c) a) v! d9 ~; \x and ex . . . . . . . . . . . . . . . . . 107
    + C8 ~; V6 h  z. ?2 V" o3 The Derivative and Differentiation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1175 g4 {# p- S0 e
    3.1 The Concept of Derivative . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1177 Q1 {0 l+ b& F0 \* b1 L& S% Q4 n; V! K* A
    3.1a Graphical Interpretation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120
    " Q* F5 k: L1 U4 B0 Q3.1b Differentiability and Continuity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1235 O( b, c) I% Z& [. ?6 `7 k0 b" f* d
    3.1c Some Uses for the Derivative . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1255 A9 O- c4 H( j( A* j+ r
    3.2 Differentiation Rules . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133
    8 r( R2 ~( P4 d: ]# [, p0 G. {3.2a Sums, Products, and Quotients . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133
    * y' `! x8 h# H" c5 ^3.2b Derivative of Compositions of Functions. . . . . . . . . . . . . . . . . 1384 w& d; c/ }2 e! L7 A/ h1 _
    3.2c Higher Derivatives and Notation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141
    & N8 F! [8 z# e  S3.3 Derivative of ex and logx . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146" M5 A; P1 F. q; h; I2 q- Q/ r" d
    3.3a Derivative of ex . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146
    : r# n: g' s1 L# A: y3.3b Derivative of logx . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1484 o7 r- F. Q8 b- I- p9 O. o
    3.3c Power Rule . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149. ]4 n- q' p# x, |# V
    3.3d The Differential Equation y = ky . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150
    1 I7 ?" R8 d6 _- ?1 ^$ R. [7 K3.4 Derivatives of the Trigonometric Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154
    ( e. n1 K6 W8 c) r( l' l3.4a Sine and Cosine . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154. g" b1 I5 x  q3 A7 D
    3.4b The Differential Equation y +y = 0 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156
    7 `& b5 D. e* I; f, u* b7 k3.4c Derivatives of Inverse Trigonometric Functions . . . . . . . . . . . 159
    ; a' g  \0 r1 b. E3.4d The Differential Equation y −y = 0 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161
    7 [; Z+ ]; |5 g- c, e/ {) s4 T( e% F3.5 Derivatives of Power Series . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 166& I. |* t( Q- S3 Z* ~. i
    4 The Theory of Differentiable Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1719 [+ O4 g% c9 N0 n9 X
    4.1 The Mean Value Theorem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171
    " |& Z* \9 P9 |+ T+ V; K, q5 s4.1a Using the First Derivative for Optimization . . . . . . . . . . . . . . 1744 X9 l" |4 @) M" z; |% Y( t
    4.1b Using Calculus to Prove Inequalities . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179# k& D! X' j$ W( |
    4.1c A Generalized Mean Value Theorem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1818 y! H( L# S- g2 f1 L2 M( R
    4.2 Higher Derivatives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 186
    & z+ h$ `  c' \' M0 s# X$ d4 M  O# I4.2a Second Derivative Test. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 191
    , R3 W2 y2 M0 c6 t8 A( ~4.2b Convex Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1921 t5 v' z# `6 L- u
    4.3 Taylor’s Theorem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 197) Q! u- z. Q6 R# b
    4.3a Examples of Taylor Series . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 202
    4 G, I/ f; H! Z* k4.4 Approximating Derivatives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 209# V! k+ ]! z  V8 C7 f: _
    5 Applications of the Derivative . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2178 b4 u7 m! j% U
    5.1 Atmospheric Pressure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 217
    4 H9 S% C' V8 b* l* O& `. [# X5.2 Laws of Motion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 220
    1 p! ^) A3 F% b5 d5.3 Newton’s Method for Finding the Zeros of a Function . . . . . . . . . . . . 225
    : H4 t8 U5 Y3 f# J5.3a Approximation of Square Roots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2265 d+ R; o( |% O' [0 e6 x8 H2 [
    5.3b Approximation of Roots of Polynomials . . . . . . . . . . . . . . . . . 227
    ' H, H3 x# L, L9 u5.3c The Convergence of Newton’s Method . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2294 U5 `% d$ g) l4 H
    5.4 Reflection and Refraction of Light . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2346 o4 e* H" S& O+ c7 J) F- @
    5.5 Mathematics and Economics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 240
    0 g: x) Z, `- N* b  D6 Integration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 245
    ! k5 }& q+ m; L2 H6.1 Examples of Integrals . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 245
    / Y0 p0 F& P/ U) A* R; ?6 M" O6.1a DeterminingMileage from a Speedometer . . . . . . . . . . . . . . . 245
    : J" |! B& d0 I' @$ P7 a0 L- N/ v2 W6.1b Mass of a Rod . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 247* F4 s0 [- Q- w9 I% J- s
    6.1c Area Below a Positive Graph . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 249
    4 Z8 Y' q+ X* Y6.1d Negative Functions and Net Amount . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2527 I# E# J+ p8 b: k) A& g
    6.2 The Integral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2540 o5 S: m1 N; W. e" {
    6.2a The Approximation of Integrals . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 257% ]3 e' J: K5 h* g4 P8 K. z; w6 }; ^
    6.2b Existence of the Integral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 261
    ; V# O8 U5 j4 A: S7 u/ K6.2c Further Properties of the Integral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 265
    6 ^& g; d4 b7 l6 M( U6.3 The Fundamental Theorem of Calculus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 271
    : u/ v$ D' }3 V4 T6 c) S, M6.4 Applications of the Integral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 281
    1 I$ k- Q$ [) |6 R1 R" W: b! V) G$ R6.4a Volume . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 281# Q; @, k, {0 y% z
    6.4b Accumulation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 284/ I+ N9 u9 I# }7 v
    6.4c Arc Length . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 284
    1 z5 r3 Y1 L  g  C, a6.4d Work . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2872 s7 {7 t! G7 t3 q
    7 Methods for Integration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 291
    ' L+ W! X. s/ U) K7.1 Integration by Parts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2910 K" z7 X7 i: V: Z2 T
    7.1a Taylor’s Formula, Integral Form of Remainder . . . . . . . . . . . . 295
    + x, i% y5 O' e) w9 f! I7.1b Improving Numerical Approximations . . . . . . . . . . . . . . . . . . 297
    9 a( M7 A4 X4 |+ J/ P0 s' W  z7.1c Application to a Differential Equation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 299; S, T) y' O4 n  t3 V; j
    7.1d Wallis Product Formula for π . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 299
    / t1 C: K' w2 {$ z% j4 w7.2 Change of Variables in an Integral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 302+ ^% A& J2 C* X
    7.3 Improper Integrals . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 310
    ! A7 R9 W* |/ c" X2 K7.4 Further Properties of Integrals . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 326, f$ {/ G5 S& p$ ^/ u0 O/ ?: L
    7.4a Integrating a Sequence of Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 326
      r% D1 }7 [0 g+ R- `( Q$ \7.4b Integrals Depending on a Parameter . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 329
    ) O$ i8 J& E4 y* g6 h% k( p8 Approximation of Integrals. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3330 m( k& y* r, ~6 Q3 K+ f! A7 u
    8.1 Approximating Integrals . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 333
    % R8 j2 D; E; B* {$ J% ~4 M8.1a The Midpoint Rule . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3359 ~+ f% _! }) x
    8.1b The Trapezoidal Rule . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 336
    6 ~7 G3 R1 A! Z3 s/ f9 V3 ~0 K8.2 Simpson’s Rule . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 339! q& e  z# W6 \. D4 r8 o
    8.2a An Alternative to Simpson’s Rule . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 343# k7 M. O* G$ N6 w3 L
    9 Complex Numbers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 347
    - N* o/ K; X8 _4 d9.1 Complex Numbers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3471 X3 f0 `2 j# N) [, Q
    9.1a Arithmetic of Complex Numbers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 348
    9 B8 }% p  P3 S  q1 g9.1b Geometry of Complex Numbers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 352
    * g. [  `" L+ g% A' j. W3 T4 k9.2 Complex-Valued Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3610 \+ h% k/ h2 \) B
    9.2a Continuity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 362
    ' `) u4 X8 {* V9.2b Derivative . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 362
    1 p+ k0 y7 Y' X, t* W9.2c Integral of Complex-Valued Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . 364
    2 q( I/ S1 o2 o+ O% x7 n9.2d Functions of a Complex Variable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3650 y( m9 L9 p& u) ^9 }% Y# I8 m, }
    9.2e The Exponential Function of a Complex Variable . . . . . . . . . 368/ q6 N$ @! j  Z0 j0 ]5 j# s
    10 Differential Equations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 375
    8 o( M# m( Z3 X+ a( A/ e10.1 Using Calculus to Model Vibrations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3751 |, u$ v+ V  X
    10.1a Vibrations of a Mechanical System . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 375& Z& \* X# _$ G6 f2 u- v) O7 a
    10.1b Dissipation and Conservation of Energy . . . . . . . . . . . . . . . . . 379
    8 ?0 R! m& y- I$ C0 E5 r' x10.1c VibrationWithout Friction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3815 D: Y. Y' Q# h2 X- j4 ?
    10.1d Linear Vibrations Without Friction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 385
    . \( d" _, A6 E" e8 M1 S10.1e Linear Vibrations with Friction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3873 G; l0 u& Z4 k( R9 F) K
    10.1f Linear Systems Driven by an External Force . . . . . . . . . . . . . 391
    2 v  F# j" Y4 P; B! q! |% A, s10.2 Population Dynamics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3983 U- b. V# q2 H, M
    10.2a The Differential Equation
    - G# B( b% K: C: |( C% @dN/ c; o5 B- n5 S. j0 `: {3 G
    dt  x' j! A% K4 k/ ]
    = R(N) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 399$ d) o% d: A/ _! ?" d
    10.2b Growth and Fluctuation of Population . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4055 J; p: ~9 A0 ^1 n
    10.2c Two Species . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4098 m5 A5 _$ ]- U: b4 q
    10.3 Chemical Reactions. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 420/ w+ Z; y& E; U; @, t/ S' a
    10.4 Numerical Solution of Differential Equations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4280 M7 _% l% p/ [4 X
    11 Probability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4356 u  A8 j8 }+ w3 k( x7 v
    11.1 Discrete Probability. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 436
    " _  ~3 L# w0 P) I7 v# d11.2 Information Theory: How Interesting Is Interesting? . . . . . . . . . . . . . 446
    # X% d. P9 d$ V' M11.3 Continuous Probability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 452' P6 q/ L( z9 k) l
    11.4 The Law of Errors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 463$ f5 F) M: [" O% n" B
    Answers to Selected Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 475
    % I/ G3 E) }& s$ ~! Q1 y& ZIndex . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 501: Q7 }+ D9 J0 ^  i) h8 Q: c
    8 H# E$ R* U( G1 w( @" W
    & n" y+ ]( l9 B* e  d2 U

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