综合评价法

储育青

综合评价法，看看吧

LYJA

very good,thank you very much!

欧阳嫦娥

特别棒，真心感谢
% v: [% U, v1 F

刘果粒儿

不错哦……虽然和以前看的差不多，但是讲得更易懂一些

秋叶化雪

O(∩_∩)O谢谢，收藏了~

花生David

好东西，顶！！！

zhangjieloving

既然你诚信诚意的推荐了，那我就勉为其难的听听吧！
数学中国社区好 才是真的好

文素

好多~~~~~乱码

自由小战士

数学建模之心得体会
# J# y0 j% [; R9 t  V+ r$ w' c~~~~~~~~~~~转的~~~~~~~~~~~~~~~
: O) _- J/ X1 b6 C, N' N- C6 N b( b$ J# b- D一年一度的全国数学建模大赛在每年的9 月的第三个周末的周五上午8 点拉开战幕，各队将在3 天72 小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立，求解和分析，确定题目后，我们队三人分头行动，一人去图书馆查阅资料，一人在网上搜索相关信息，一人建立模型，通过三人的努力，在前两天中建立出两个模型并编程求解，经过艰苦的奋斗，终于在第三天完成了论文的写作，在这三天里我感触很深，现将心得体会写出，希望与大家交流
- i2 f( m1 ^# Z( `1 x  X# i1. 团队精神8 W' L9 O% {3 M7 Z2 1 g
8 t& |7 }: N# C! Q8 Q: ]8 |团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素，一队三个人要相互支持，相互鼓励。切勿自己只管自己的一部分（数学好的只管建模，计算机好的只管编程，写作好的只管论文写作），很多时候，一个人的思考是不全面的，只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚，因此无论做任何板块，三个人要一起齐心才行，只靠一个人的力量，要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的
  E, T# \; |. T7 D, w! ~, W+ m- k# k0 X0 O% b, G5 C% {% }% i7 V2. 有影响力的leader2 ^0 W R$ & S% M
在比赛中，leader 是很重要的，他的作用就相当与计算机中的CPU，是全队的核心，如果一个队的leader 不得力，往往影响一个队的正常发挥，就拿选题来说，有人想做A 题，有人想做B 题，如果争论一天都未确定方案的话，可能就没有足够时间完成一篇论文了，又比如，当队中有人信心动摇时（特别是第三天，人可能已经心力交瘁了），leader 应发挥其作用，让整个队伍重整信心，否则可能导致队伍的前功尽弃。.
X% o0 z! + E3 i0 `, U8 {3. 合理的时间安排;0 b3 W9 F l# o K @
做任何事情，合理的时间安排非常重要，建模也是一样，事先要做好一个规划，建模一共分十个板块（摘要，问题提出，模型假设，问题分析，模型假设，模型建立，模型求解，结果分析，模型的评价与推广，参考文献，附录）。你每天要做完哪几个板块事先要确定好，这样做才会使自己游刃有余，保证在规定时间内完成论文，以避免由于时间上的不妥，以致于最后无法完成论文。5 W C% d n+ r9 T% _9 k1 i
# @0 v- _' P+ d  k9 c! H4 t; q$ i/ c- j$ C,4. 正确的论文格式.
( o/ v6 S: h0 y( h# c. Q! Q5 B  O  k) g0 N, I$ ^论文属于科学性的文章，它有严格的书写格式规范，因此一篇好的论文一定要有正确的格式，就拿摘要来说吧，它要包括6 要素（问题,方法,模型,算法,结论,特色），它是一篇论文的概括，摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光，但听阅卷老师说，这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序，这都是不符合论文格式的，这种论文也不会取得好成绩，因此我们写论文时要端正态度，注意书写格式。
( ]% H9 G; x) s0 K9 P5. 论文的写作 ' # n- @ g, o1 _) Y- w
我个人认为论文的写作是至关重要的，其实大家最后的模型和结果都差不多，为什么有些队可以送全国，有些队可以拿省奖，而有些队却什么都拿不到，这关键在于论文的写作上面。一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰，有条例性，能打动评委；其次，论文在语言上的表述也很重要，要注意用词的准确性；另外，一篇好的论文应有闪光点，有自己的特色，有自己的想法和思考在里面，总之，论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。$ w4 f+ t$ C, k' [ O
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6. 算法的设计6 c2 X7 & y s K) H
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算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢，建议大家多用数学软件（Mathematice,Matlab,Maple, Mathcad,Lindo,Lingo,SAS 等），这里提供十种数学建模常用算法，仅供参考：
3 U& b' Y3 U! c! l0 I) A1、 蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）
7 r# d% }, y; `: A% F d( e5 Y7 c  S0 W2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab 作为工具）
$ k$ }4 {5 & K% `1 `$ s0 {3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件实现）
4 k' O4 Q C2 S% F1 w+ I& j @4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）-
. I" O6 H) q. W/ r% X8 d- _! k+ e4 K M2 F8 G9 C& Z& f8 t3 q5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）3 o; p) s$ w( p& O& Q- I4 I# u) V& [
  d7 B6 L( e6 p/ x6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）
2 n# V7 H- E: T5 X, k% _) r. V, ]9 r( G7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）) v+ m9 c) ]4 G% }$ N- T1 J3 E& I
8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的） , U I& w x
( f0 ^$ F  W' S8 A5 o9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用
- f& b; w( n$ ]4 J- C4 ]- ?" j0 [' H. D b E9 N10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，

stuesx001

正要用到这个方法，收藏啦，呵呵