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[其他资源] 如何做好数模竞赛

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数学中国总编辑

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    发表于 2016-3-14 22:39 |只看该作者 |正序浏览
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    如何做好数模竞赛
    一、建模中几个重要问题- l8 F  q. V. F: U; R! Y7 z4 v
      1、 团队合作是能否获奖的关键
    / v' ]% B' d+ Z, D. x5 c. B5 N0 ?   通常在竞赛时,三个人的分工要明确,一个是领军人物(组长),主要是构建整个问题的框架并提出有创意的想法,自然其他部分比如论文写作、程序设计、计算他也能参加,应该算是一名全能型的人物;第二个是算手,顾名思义,主司计算方面的问题,主要进行算法设计及编程计算,优秀的团队算手一般会精通(是精通不是入门)一个软件的应用,比如C、MATLAB、LINGO等;最后一个是写手,主要工作在于论文的写作和润色上。好的论文要让人一眼就明了其中的意思,所以写手的工作还是需要一定的技巧的。
    5 g9 e/ b5 Y6 }! w5 e$ O# r* a. d当然,最重要的还是三个队员之间的讨论和交流,同心协力,在整个比赛过程中形成一种良好的交流氛围。在三天的比赛中,团队交流所占用的时间可能会超过一半。在一个小组中,出现意见不一是非常正常的,如果一个队意见很难完全一致,出现分歧的时候应当如何解决是很关键的。要充分理解他人的想法,尽量选择好的模型或方法,当不能统一意见时,由组长拍板决定。 / G( A6 V* U) c+ \
    2、 时间和体力的合理安排  - p, M/ c, ^0 L& N3 |" P
    竞赛中时间分配也很重要,分配不好可能完不成论文,所以开始时要大致做一下安排。我认为前两天不能熬的太狠,最后一也要熬通宵,否则体力跟不上。具体工作一切顺其自然,开始阶段不忙写作,可以将一些小组讨论的要点记录下来,不要太工整,随便写一下(电子文档),到第三天必须开始写论文,不能等到第三天晚上才开始。 * m! U6 q( g8 g. T, h
    3、 重视摘要的撰写 3 Y" D0 }  M2 ^( ~* }: k
        摘要是论文的门面,摘要写的不好评委后面就不会去看了,自然只能给个成功参赛奖。摘要首先不要写废话,也不要照抄题目的一些话,直奔主题,要写明自己怎样分析问题,用什么方法解决问题,最重要的是结论是什么要说清楚,在中国的竞赛中结论如果正确一般得奖是必然的,如果不正确的话评委可能会继续往下看,也可能会扔在一边,但不写结论的话就一定不会得奖了,这一点不比美国竞赛,所以要认真写。很有必要多看看优秀论文的摘要是如何写的,并要作为赛前准备的内容之一。 5 e; F$ ~3 _( G7 w. [) v
    4、 论文写作要规范 ; p' a2 q; Y, {+ a
         论文一定要大致按照摘要、问题重述、模型假设、符号说明、问题分析、(建立、分析、求解模型)、模型检验、参考文献、附录等等的方式来写。一篇论文结构上如果失败的话,比赛也一定不会成功,一般初评会先淘汰一些结构失败的文章,如果论文没有好的结构,内容再好也没有用。论文前面的结构一般都不会变,后面可以按照实际情况来安排,省略的部分可以有结果说明、灵敏度分析、其他模型、模型扩展、优缺点分析等等,多看些优秀论文就知道还有哪些形式了。附录可以贴一些算法流程图或比较大的结果或图表等等。 5、若有几个要解决的问题,要适当调整论文结构 6 图文表并貌可以增色  8 T1 }" J2 e& T' B$ w) h+ z
    图表的说明性特别强,如果结论有很多数据的话,最好做成图表的形式加以说明,会令你的论文更有说服力,也更容易受到评委的好评。  + i% s8 [/ f/ q$ u4 x* B/ R
    二、评阅原则及写好数模论文的重要性    评阅依据:
    : x! f/ H# \  J3 r# e6 y, p8 C/ H  K假设的合理性;建模的创造性;结果的合理性;表述的清晰程度。
    / s- g2 e; q! Z5 p4 [0 _: [6 s写好数模论文的重要性: ; S  V% r" t0 s5 o# m1 O
    1. 数模论文是评定参与者的成绩好坏、高低、获奖级别的惟一依据.
    ' ]7 C# Q& ]( n- ^- m2. 数模论文是培训(或竞赛)活动的最终成绩的书面形式。
    0 V/ R5 M' Q/ q7 |9 f) j3. 写好论文的训练,是科技论文写作的一种基本训练。 / G9 n. y6 B- Q
    4、模型的求解:求解及算法的主要步骤,使用的数学软件等。  $ p+ y5 X+ J  w* O- v: X9 r
    (1)在模型化简或模型求解时可能需要建立数学命题(定义、引理、结论或定理)
    ( m1 v" I/ `( y% d' }! K需要建立数学命题时:命题叙述要符合数学命题的表述规范,论证要尽可能严密;!!!如解的存在性、算法的收敛性等  
    2 G, k+ ]* X) n# ]0 Q(2)需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。若采用现有软件,要说明采用此软件的理由,软件名称;
    7 }# l6 Q8 V# }7 W- S(3)计算过程,中间结果可要可不要的,不要列出。 (4)设法算出合理的数值结果。 * X+ Z" N3 P. P
    5、模型检验(模型分析):结果表示、分析与检验,误差分析、稳定性分析
    1 s3 w$ N6 V" M( g; p  q* |(灵敏性分析)、拟合检验等 。
    ; Z0 \8 g( f; {  h(1) 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ;   
    / ?) f( o) J" Z! U' K(2)对数值结果或模拟结果进行必要的检验。  
    ( l7 S% o7 f, @. l(3)题目中要求回答的问题,数值结果,结论等,须一一列出;     
    $ L  Q8 d( ^+ n(4)列数据时要考虑:是否需要列出多组数据,或额外数据;' a0 s1 F+ V* U) O& v
    , P# b# w2 I# ^2 Z+ D% B  q, H9 Z

    ' d9 ~; x3 @6 D) R$ S7 O2 Z
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