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4体力
在多目标优化时,优化结果没有同时让目标满足要求,下面是我的主代码和所得结果,请大神帮忙解答:
+ Z' u( x6 H. }3 p0 D" Tglobal u;
' y0 p J( b/ G q8 R%贝塞尔函数求根
2 @% k% o' S* H, m%设定模式数为20,对于TE模式需要求得一阶贝塞尔函数的前20个非零根
- w/ F @9 m/ {4 Z! [maxs=20;%要求的贝塞尔函数的非零根个数 G. ]4 E6 h% w2 X. T: |9 p% A; k
incr=4.0;
1 s" \, O9 `3 r- R3 W9 u zu(1,1)=fzero(@(x)besselj(1,x),3.9);%一阶贝塞尔函数的第一个解(在3.9附近), L z" \3 X4 N5 v2 \
for s=2:maxs
R$ ~! M7 B7 S u(1,s)=fzero(@(x)besselj(1,x),u(1,s-1)+incr);%在第一个解加4附近求零阶贝塞尔函数的第二个及以上的解' v2 m7 g2 z* I# A
end6 Z# ~* x, }! F9 o
NIND=40; %个体数目40- m/ s! C. X1 h. U4 T4 O" C- [) c# V
MAXGEN=100; %最大遗传代数1009 q V: L F' R$ l& y4 v x! W4 }
NVAR=10; %变量个数为10,前五个为半径,后五个位直波导长度
. l& Z. c2 `1 ?; W, u* ?PRECI=20; %变量的二进制位数. ~+ \. S3 ]! w" }& H
GGAP=0.9; %代沟
! d8 ^/ M1 B! D0 x' x5 atrace1=[];# C6 r. @, T( E7 F# x6 c
trace2=[]; %性能跟踪器,1、2分别为第一目标函数、第二目标函数的跟踪
, C, m2 ]" |9 o2 K; a%建立区域描述器+ L/ P- f( |* z3 {8 h
FieldD=[rep([PRECI],[1,NVAR]);[20,20,20,20,20,10,10,10,10,10;50,50,50,50,50,100,100,100,100,100];rep([1;0;1;1],[1,NVAR])];
- Z# s5 h0 m$ HChrom=crtbp(NIND,NVAR*PRECI); %初始化种群
5 Z+ J3 A8 l( `v=bs2rv(Chrom,FieldD)/1000; %初始种群十进制转换(单位由mm转换为m)# Y3 W' \7 ^$ J
gen=1; %代计数器9 n& i8 T/ C8 s) Q& D
%遗传开始
! S* ^- o/ c$ F5 v& G: u4 E# `) Rwhile gen<MAXGEN
6 T" ~" z. m+ m! i: \ [NIND,N]=size(Chrom);! _. E- J% y- O' x3 {6 v
M=fix(NIND/2);- {% S" Y( I& z' j6 W: c3 t+ w8 Z
ObjV1=Highpass(v(1:M, ); %分组后高通目标函数值(单位m)
6 ?4 b+ S) d. y. D2 C! h# V FitnV1=ranking(-ObjV1); %分配高通适应度值(求最大值)
$ ^, v* g7 ^' E$ C# p, T0 w( \. ? SelCh1=select('sus', Chrom(1:M, ,FitnV1,GGAP); %调用随机遍历抽样函数sus对第一组种群基于适应度值进行选择( Z" }. y1 ^( `. x: {* S
ObjV2=Lowpass(v(M+1:NIND, ); %分组后低通目标函数值(单位m)
7 F1 q I, J; e3 H FitnV2=ranking(ObjV2); %分配低通适应度值(求最小值)
! i: g, A. R7 K% Q$ ? SelCh2=select('sus', Chrom((M+1):NIND, ,FitnV2,GGAP); %调用随机遍历抽样函数sus对第二组种群基于适应度值进行选择. }3 e8 Q& L' L, Q) B- N/ Q
SelCh=[SelCh1;SelCh2]; %将两组选择后种群进行合并
2 h2 Z, c# X: ?% N$ ?1 a6 g SelCh=recombin('xovsp',SelCh,0.7);%以0.7的交叉概率进行单点交叉重组
" T( s, S* v- [/ e7 r- W Chrom=mut(SelCh); %变异3 C9 q! m' A0 _; c3 i+ C
%Chrom=reins(Chrom,SelCh); %随机均匀选择重插入
9 I1 d9 A: w) H+ c: u4 [/ } v=bs2rv(Chrom,FieldD)/1000; %将进化后种群十进制转换(单位由mm转换为m)9 F8 G: @3 U% n) @1 K" v
trace1(gen,1)=max(Highpass(v));
/ c2 z* [# u! w$ Z! T. r9 H+ L trace1(gen,2)=sum(Highpass(v))/length(Highpass(v));
/ J+ |: A/ `2 ]. e/ w( H- [1 W trace2(gen,1)=min(Lowpass(v));7 _: w3 k- n4 @) k" ?& w
trace2(gen,2)=sum(Lowpass(v))/length(Lowpass(v));
. H5 T6 ^2 P: F9 T6 X$ ^ gen=gen+1;
: m) k1 V3 d! h3 m- @end
: Y5 Z. n7 E; qfigure(1);clf;
; W. v& s' h4 m: qplot(trace1(:,1));hold on;plot(trace1(:,2),'-.');3 M" @9 [2 X }, J% [9 D& y
plot(trace1(:,1),'.');plot(trace1(:,2),'.');grid;
, q# c( Y9 x# G( T# ]legend('解的变化','种群均值的变化')8 H( I9 e8 ~ _ k) I
xlabel('迭代次数');ylabel('高通目标函数值');2 j2 I. b2 ^" V$ w. G/ _, z
figure(2);clf;- n7 G- n2 z. N2 }& y
plot(trace2(:,1));hold on; y) L: [, Y1 U$ M& K' z
plot(trace2(:,2),'-.');: L7 e' J0 ?5 U
plot(trace2(:,1),'.');, q" [/ G+ @' s
plot(trace2(:,2),'.');grid;/ u( ?6 |+ }$ F7 e
legend('解的变化','种群均值的变化')- j7 W) |* f6 b) ]7 O9 G
xlabel('迭代次数');ylabel('低通目标函数值');2 h' c7 x2 e& k; R1 Q* _4 n
figure(3);clf;6 Q7 C( _8 K9 ^. k! S; h) H
plot(Highpass(v));hold on;( \. s+ J. A w. M
plot(Lowpass(v),'r-.');grid;: K: e: M6 D: c, _
' U: Y7 u1 b9 I
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zan
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