多目标优化

海贼骑士9235

在多目标优化时，优化结果没有同时让目标满足要求，下面是我的主代码和所得结果，请大神帮忙解答：
global u;
%贝塞尔函数求根
%设定模式数为20，对于TE模式需要求得一阶贝塞尔函数的前20个非零根
maxs=20;%要求的贝塞尔函数的非零根个数
2 ^7 S5 [8 ?& m7 D+ Fincr=4.0;
1 g+ X, o0 H/ |% ou(1,1)=fzero(@(x)besselj(1,x),3.9);%一阶贝塞尔函数的第一个解（在3.9附近）
for s=2:maxs
    u(1,s)=fzero(@(x)besselj(1,x),u(1,s-1)+incr);%在第一个解加4附近求零阶贝塞尔函数的第二个及以上的解
end
NIND=40;      %个体数目40
; S, G- e2 Z7 _8 PMAXGEN=100;   %最大遗传代数100
NVAR=10;       %变量个数为10，前五个为半径，后五个位直波导长度
. z: X6 }8 k6 {& k6 vPRECI=20;      %变量的二进制位数
GGAP=0.9;      %代沟
$ u; I4 u% M8 W  jtrace1=[];
trace2=[];   %性能跟踪器，1、2分别为第一目标函数、第二目标函数的跟踪
%建立区域描述器
- @4 L6 Y2 |* EFieldD=[rep([PRECI],[1,NVAR]);[20,20,20,20,20,10,10,10,10,10;50,50,50,50,50,100,100,100,100,100];rep([1;0;1;1],[1,NVAR])];
Chrom=crtbp(NIND,NVAR*PRECI);        %初始化种群
" [  m' x! b: ov=bs2rv(Chrom,FieldD)/1000;               %初始种群十进制转换(单位由mm转换为m)
: x% G% Q0 G3 j$ g* w7 ?0 \* S( Xgen=1;                               %代计数器
%遗传开始
while gen<MAXGEN
    [NIND,N]=size(Chrom);
    M=fix(NIND/2);
8 Q4 w4 ~% B9 \2 W% p/ n/ ^# y    ObjV1=Highpass(v(1:M,);         %分组后高通目标函数值（单位m）
    FitnV1=ranking(-ObjV1);           %分配高通适应度值（求最大值）
( I+ o) w4 @$ d  e9 J    SelCh1=select('sus', Chrom(1:M,,FitnV1,GGAP);      %调用随机遍历抽样函数sus对第一组种群基于适应度值进行选择
    ObjV2=Lowpass(v(M+1:NIND,);     %分组后低通目标函数值（单位m）
8 \# N1 e7 s/ o9 j    FitnV2=ranking(ObjV2);            %分配低通适应度值（求最小值）
0 G8 _5 Y3 p/ ?. t$ ?# T    SelCh2=select('sus', Chrom((M+1):NIND,,FitnV2,GGAP);      %调用随机遍历抽样函数sus对第二组种群基于适应度值进行选择
    SelCh=[SelCh1;SelCh2];            %将两组选择后种群进行合并
    SelCh=recombin('xovsp',SelCh,0.7);%以0.7的交叉概率进行单点交叉重组
    Chrom=mut(SelCh);                 %变异
+ k- m& X/ Q0 b- g3 w; b; o    %Chrom=reins(Chrom,SelCh);         %随机均匀选择重插入
  V& P/ ^/ f; T) z7 @' q8 a; }' z6 s    v=bs2rv(Chrom,FieldD)/1000;            %将进化后种群十进制转换(单位由mm转换为m)
+ C( C. n, Z7 O) y3 p( Y  f    trace1(gen,1)=max(Highpass(v));
    trace1(gen,2)=sum(Highpass(v))/length(Highpass(v));
    trace2(gen,1)=min(Lowpass(v));
5 j5 L  |% n) u    trace2(gen,2)=sum(Lowpass(v))/length(Lowpass(v));
/ P* U7 S* L& R  K    gen=gen+1;
+ e# T4 x$ n. c% @, i5 Qend
+ F! X: V: X  P: i: [figure(1);clf;
& p) Z# T" q! yplot(trace1(:,1));hold on;plot(trace1(:,2),'-.');
plot(trace1(:,1),'.');plot(trace1(:,2),'.');grid;
legend('解的变化','种群均值的变化')
xlabel('迭代次数');ylabel('高通目标函数值');
figure(2);clf;
plot(trace2(:,1));hold on;
2 T& r  d; G! E& |plot(trace2(:,2),'-.');
  P. J, T- H2 }# V* p' U( Pplot(trace2(:,1),'.');
plot(trace2(:,2),'.');grid;
7 K7 O. I$ ]# x- N7 w8 G0 Y3 rlegend('解的变化','种群均值的变化')
xlabel('迭代次数');ylabel('低通目标函数值');
figure(3);clf;
plot(Highpass(v));hold on;
plot(Lowpass(v),'r-.');grid;
- m) ~' T- ]. B2 H
! Q4 N" m3 X- n, C