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【数模学习第46天】

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吃苹果的梨

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TA的每日心情

	开心 2017-1-9 14:34

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[LV.8]以坛为家I

自我介绍: 吃吃吃

群组: 乐考无忧

群组: 2014国赛优秀论文解析

群组: 2016美赛冲刺培训

群组: 2016国赛优秀论文解析

群组: 2016国赛备战群组

电梯直达

发表于 2016-7-22 17:00 |只看该作者 |正序浏览

|招呼Ta 关注Ta

请同学们观看完学习视频之后
以 “姓名+QQ+日期+学习心得”格式将自己的学习心得回复在这个帖子里（不少于50字）
奋斗100天国奖证书抱回家！

zan

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曾经123456

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TA的每日心情

	怒 2017-1-7 19:45

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[LV.5]常住居民I

自我介绍: 喜欢研究数学问题，加入加建模，希望可以发挥自己所长

52^#

发表于 2016-8-5 17:43 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

张惠钧+934108254+8月05日+灰色预测模型的检验，三个一个都不能少，必须要严格的完成，如果检验不合格，要进行数据调整；了解灰色预测，学习更加深刻了

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敖凤梅

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该用户从未签到

自我介绍: 来自岭南师范学院

51^#

发表于 2016-8-3 16:22 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

敖凤梅+1286752394+2016年08月03日+灰色预测模型检验，残差检验（相对残差、绝对残差并计算相对残差）、关联度检验、后验差检验。视频比较模糊，看不清。

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荆天明

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TA的每日心情

	慵懒 2017-2-4 17:42

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[LV.4]偶尔看看III

50^#

发表于 2016-8-2 20:39 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

2207519423
先作一个累减，得到绝对残差序例，相对残差，平均相对残差。视频卡了，直接跳转到视频4：08 S开始。原始数据X0---累加再累减---得到X^。残差检验即检验X0 与X^，为逐点检验过程相对残差在绝对的基础上除以原始数据，相对平均残差在相对残差基础上求和平均。以φ和α大小来判断检验是否通过。关联度检验：为两曲线的相似程度，〉0.6通过。后残差检验：对残差分布统计特性，以方差比和小残差概率大小来衡量。

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liangbingbing

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TA的每日心情

	奋斗 2016-8-10 22:32

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[LV.4]偶尔看看III

49^#

发表于 2016-8-1 23:44 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

梁冰+1203971988+8.1：今天讲了三种检验：残差检验、关联度检验、后验差检验。

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4008123123l

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TA的每日心情

	开心 2019-3-25 17:07

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[LV.4]偶尔看看III

自我介绍: 奋斗小白

48^#

发表于 2016-8-1 20:54 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定

2016/08/01
董健 QQ：1102263433
灰色模型，一次只能预测接下来要产生的数。模型的检测分为三个方面：残差检验，关联度检验，后验差检验。
残差检验，即对模型和实际值的残差进行逐点检验，计算平均残差。
关联度检验，即通过考察模型值曲线和建模序列曲线的相似程度进行检验。
后验差检验，即对残差分布的统计特性进行检验。
（刚才卡的那一段我还以为我电脑卡了。。。）

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李连艳

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TA的每日心情

	开心 2016-7-31 14:03

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[LV.2]偶尔看看I

47^#

发表于 2016-7-31 14:31 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

李连艳+675932697 今天老师继续讲灰色模型的检验，主要是残差检验，关联度检验，和后验差检验

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赵云马超马云

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TA的每日心情

	开心 2017-1-12 10:40

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[LV.5]常住居民I

自我介绍: 建模学习

群组: 2016国赛备战群组

46^#

发表于 2016-7-31 10:21 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

赵超+740397445+7.31+心得：这次的视频主要讲了残差检验，关联度检验以及后验差检验

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77154325

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TA的每日心情

	开心 2016-7-30 17:26

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[LV.2]偶尔看看I

国际赛参赛者

自我介绍: 热爱数学

群组: 2016国赛备战群组

群组: 数学中国美赛辅助报名

群组: 2017美赛备战交流群组

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45^#

发表于 2016-7-30 17:25 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

任晓斌+77154325残差检验：先作一个累减，得到绝对残差序例，相对残差，平均相对残差。视频卡了，直接跳转到视频4：08 S开始。原始数据X0---累加再累减---得到X^。残差检验即检验X0 与X^，为逐点检验过程相对残差在绝对的基础上除以原始数据，相对平均残差在相对残差基础上求和平均。以φ和α大小来判断检验是否通过。关联度检验：为两曲线的相似程度，〉0.6通过。后残差检验：对残差分布统计特性，以方差比和小残差概率大小来衡量。