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【数模学习第56天】

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吃苹果的梨

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TA的每日心情

	开心 2017-1-9 14:34

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电梯直达

发表于 2016-8-1 15:14 |只看该作者 |正序浏览

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请同学们观看完学习视频之后
以 “姓名+QQ+日期+学习心得”格式将自己的学习心得回复在这个帖子里（不少于50字）
奋斗100天国奖证书抱回家！

zan

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曾经123456

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	怒 2017-1-7 19:45

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自我介绍: 喜欢研究数学问题，加入加建模，希望可以发挥自己所长

26^#

发表于 2016-8-5 17:09 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

张惠钧+934108254+8.5+相关分析和回归分析，这部分已经会了之前，复习一下，有概念，两者区分和关系，相关表，相关系数

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methane

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	开心 2016-10-7 16:53

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25^#

发表于 2016-8-5 16:36 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

晓涛+8.5+854859597 相关分析与回归分析——相关关系的两种基本法。相关表、相关图和相关系数。使用相关系数的几点注意等等

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爱的楚韵

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	郁闷 2016-9-11 08:42

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[LV.4]偶尔看看III

24^#

发表于 2016-8-4 22:35 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

张茜，1152640896,8.1
、相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式，而回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度。
2、回归分析的一个前提：变量之间存在高度相关。
3、相关分析无自变量和因变量。因为回归分析是函数，所以有自变量和因变量。
4、相关分析中x和y是随机变量，回归分析中y是随机变量，x可以是随机变量，也可以是非随机的确定变量。
5、相关分析主要刻画两类变量间线性相关的密切程度，而回归分析可以由回归方程进行预测和控制。
6、相关关系的测度：相关表、相关图、相关系数。
7、相关系数的计算公式。
8、相关系数的性质：
9、相关系数需要检验。
10、根据总体相关系数的值，可划分的等级。

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雷智辉

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23^#

发表于 2016-8-4 12:57 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

雷智辉+1754644401+8月1日+相关分析和回归分析还是有一定的差别的，要给予一定的区分，不能用混了

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dalian123

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22^#

发表于 2016-8-3 23:49 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

王威 316792549 老师今天讲了相关分析的测度：相关表、相关图、相关系数。其中相关系数必须掌握。

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dalian123

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21^#

发表于 2016-8-3 23:49 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

王威 316792549 老师今天讲了相关分析的测度：相关表、相关图、相关系数。其中相关系数必须掌握。

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dalian123

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20^#

发表于 2016-8-3 23:48 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

王威 316792549 老师今天讲了相关分析的测度：相关表、相关图、相关系数。其中相关系数必须掌握。

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只要套路深

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	开心 2017-1-20 09:57

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19^#

发表于 2016-8-3 21:08 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

郑晓毓 925187797 8.1：
相关分析表明相关程度，回归分析表明具体形式。
1、相关分析中不需要区分自变量和因变量，回归分析要区分。
2、相关分析中y和x都是随机变量，回归分析中，y是随机变量，x可随机可确定。
3、相关分析主要刻画两类变量间线性相关的密切程度，而回归分析不仅可揭示x对y影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制。
两个变量之间线性相关程度的度量称为简单相关系数
总体相关系数计为ρ。样本的为r，是随机变量，需要统计显著性检验

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	开心 2017-1-20 09:57

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发表于 2016-8-3 21:07 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

郑晓毓 925187797 8.1：相关分析表明相关程度，回归分析表明具体形式。
变量之间高度相关时，进行回归分析才有意义
1、相关分析中不需要区分自变量和因变量，回归分析要区分。
2、相关分析中y和x都是随机变量，回归分析中，y是随机变量，x可随机可确定。
3、相关分析主要刻画两类变量间线性相关的密切程度，而回归分析不仅可揭示x对y影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制。
相关关系的测度：相关表、相关图、相关系数
两个变量之间线性相关程度的度量称为简单相关系数
总体相关系数计为ρ。样本的为r，是随机变量，需要统计显著性检验