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本帖最后由 吃苹果的梨 于 2016-8-12 14:37 编辑 8 j& u& o4 K" I7 Z. [! i
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数据来源于中国国家统计局,包含了我国经济民生等多个方面的数据,并且在月度、季度、年度都有覆盖,较为全面和权威,对于社会科学的研究不要太有帮助。最关键的是,网站简洁美观,还有专门的可视化读物。-
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万得被誉为中国的Bloomberg,在金融业有着全面的数据覆盖,金融数据的类目更新非常快,据说很受国内的商业分析者和投资人的亲睐。
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国家统计局的官方网站,汇集了海量的全国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息,建立了以统计公报为主,统计年鉴、阶段发展数据、统计分析、经济新闻、主要统计指标排行等。
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) P: X5 j# O) Q; z& b3 @0301/awesome-public-datasets如果觉得前面的数据源还不够,github上的大神已经为大家整理好了一个非常全面的数据获取渠道,包含各个细分领域的数据库资源,自然科学和社会科学的覆盖都很全面,简直是做研究和数据分析的利器。随便上几个图,满满的都是资源啊! * I& _1 F+ s8 u. {. b# D1 H* y) \
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" G6 H$ g# |- N: V* z# C8 ^( C友盟在移动互联网应用数据统计和分析具有较为全面的统计和分析,对于研究移动端产品、做市场调研、用户行为分析很有帮助。除了友盟指数,友盟的互联网报告同样是了解互联网趋势的优秀读物。
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作为极客们最喜欢的数据收集方式,爬虫高度的自由性、自主性都使其成为数据挖掘的必备技能,当然精通python等语言是必要前提。利用爬虫可以做很多有意思的事情,当然也可以获取一些从其它渠道获取不到的数据资源,更重要的是帮你打开寻找和搜集数据的思路。 8 L+ X# e$ V% ^6 j+ l; H
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* q. W1 F4 v* s* }9 m0 P 爬取的图像素材你看到某个网站上的图片恰好是你需要的,但是量大单个下载太麻烦,那么利用爬虫你可以快速地进行抓取,并可以根据标签、特征、颜色等信息进行分类储存。从此不缺设计素材,不缺美女图片,连斗图都多了几分自信。 " U# q# _, M6 C: P" R! W
" L. a& |2 @5 q/ Q5 o4 t - 利用爬虫爬取高质量资源 -爬取的音乐资源. S2 [ l. V' j- q) R
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我们总是想快速地去搜集高质量的网络资源,但是人工查找比对实在太麻烦,利用爬虫你就可以轻松解决。比如爬取知乎点赞最多的文章列表,爬取网易云音乐评论最多的音乐,爬取豆瓣网高评分的电影或图书……总之,你可以从此拒绝平庸。 6 |0 d( D. \3 S# j
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- 利用爬虫获取舆情数据 -0 ^9 ?1 Z7 \: x9 V$ K8 h9 u
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爬取的某招聘网站职位信息5 Y+ p$ w9 l; m- O( h7 W0 E" D
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比如你可以批量爬取社交平台的数据资源,可以爬取网站的交易数据,爬取招聘网站的职位信息等,可以用于个性化的分析研究。总之,爬虫是非常强大的,甚至有人说天下没有不能爬的网站,因而爬取数据也成为了很多极客的乐趣。开发出高效的爬虫工具可以帮助我们节省很多时间,可以完全按照自己的需求来订制,想想这个世界就太美好。8 p; l. N q; ~' |$ p$ ~
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Web Plot Digitizer -$ E3 g5 f+ _9 q! K
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' k4 |$ w( N- k2 b: O. g比如我们在查看期刊文献的时候看到一张成型的图表,但其本身数据是缺失的,你想获得这个图表的相关数据怎么办?有了这个小工具就非常easy了。直接上传我们需要获得数据的图表,如下:" ]0 j) t8 n L3 m$ ]) U" ^( ~
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, Y4 D) F, f. R 然后我们就会获得如下的数据反馈,感觉运筹帷幄有木有,对于一些不需要十分精确的分析研究足够使用。
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当然并不推荐用这个作为量化分析的依赖,对于定性的分析,做ppt级的数据统计分析就足够了。 ' V6 c ^! j* b- v+ t, A* s
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@; w5 m+ _ W$ v1 R3 M这是一个程序员基于python 3开发的项目,已经在github上面开源,支持64个网站,包括优酷、土豆、爱奇艺、b站、酷狗音乐、虾米……总之你能想到的网站都有! 还有一个黑科技的地方,即使是名单上没有的网站,当你输入链接,程序也会猜测你想要下载什么,然后帮你下载。
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当然you-get要在python3环境下进行安装,用pip安装好后,在终端输入“you get+你想下载资源的链接”就可以等着收藏资源了。+ Y9 [; j; A) A$ P
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+ `2 h! Y" P9 O- {2 E作者:头条号 / 数据观8 Z( N3 h5 l8 T/ U
来源:头条号(今日头条旗下创作平台)# X3 s6 `/ Y* B/ p. s( }
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+ B1 z6 T1 o, I. v/ E2016国赛备战群组:http://www.madio.net/group-1899-1.html" [( {. |8 x! c6 V1 l
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