人工神经网络导论（蒋宗礼），灰色预测资料

李食其

! O% g7 _4 V& z" R9 |' f! t+ U
现在已知一种产品的库存记录，预测下个月的库存
我查找了各种预测的资料，也编程算了，用了灰度预测，神经网络，拟合，时间序列，能用的都用了，可是没一个准的。我要疯了
我的神经网络程序如下
T=[...];
7 u) }- u$ W8 ^/ sn=length(T);
- b% k3 E# u8 y& MP=1:n;
%  创建一个新的前向神经网络
) {" E) K7 c& {, {net_1=newff(minmax(P),[49,1],{'tansig','purelin'},'traingdm')
%  当前输入层权值和阈值
4 C/ ~% U: l( J9 jinputWeights=net_1.IW{1,1};
inputbias=net_1.b{1};
" E  Z+ u% M7 W* q%  当前网络层权值和阈值
layerWeights=net_1.LW{2,1};
layerbias=net_1.b{2};
%  设置训练参数
net_1.trainParam.show = 50;
net_1.trainParam.lr = 0.05;
net_1.trainParam.mc = 0.9;
. H) ?( R0 K8 ^6 v% znet_1.trainParam.epochs = 3000;
" Y) H& ~8 C3 S6 c& Knet_1.trainParam.goal = 0.0001;
0 X7 ^1 w+ n  f6 U6 m%  调用 TRAINGDM 算法训练 BP 网络
[net_1,tr]=train(net_1,P,T);
%  对 BP 网络进行仿真
A = sim(net_1,P)
%  计算仿真误差
E = T - A;
+ |. ?/ M5 ~( l/ ?6 aMSE=mse(E)
  O2 m( V/ p3 p( M, N# ]  \: n7 Yx=[n+1];%测试
2 \% B! q6 }3 w3 @kn=sim(net_1,x)

每一次运行的结果都不一样，而且没一次准的，有的时候差的还特别多。
我的数据量挺大的，从2007年至今，而且数字比较大
有没有懂得，帮帮我。
献上资料先

shumolulu

还得虚心学习呀

shumolulu

好难啊  不过谢谢了

tang0

好东西  一起想用

mrx

matlab 里的主成分分析.rar (864 Bytes, 下载次数: 0)

2009-8-22 06:32 上传

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oksnoopy

怎么让下不了

oksnoopy

代码谁有啊！！！！！！！！！！！！O

右手边空着

谢谢楼主分享！

lzlzy123321

还是不懂啊！！

lzlzy123321

不懂啊！！！