[其他资源] 逻辑回归和人工神经网络模型在滑坡灾害空间预测中的应用

[复制链接]

字体大小: 正常放大

雩风三日

395 主题	3 听众	5032 积分

TA的每日心情

	衰 2021-3-28 15:16

签到天数: 25 天

[LV.4]偶尔看看III

电梯直达

1^#

发表于 2020-12-20 10:40 |只看该作者 |正序浏览

|招呼Ta 关注Ta

逻辑回归和人工神经网络模型在滑坡灾害空间预测中的应用

以三峡坝区到巴东段为研究区，选择坡度、坡向、软弱夹层、水系影响范围和土地利用状况等9项评价指标，分别采用逻辑回归和人工神经网络(ANN)模型，在AreGIS平台上进行滑坡灾害危险性预测。此外，应用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve ROC曲线)分析方法对两种模型的预测结果进行对比，分析结果表明滑坡危险J险预测区划图和实际的滑坡发育情况基本吻合，逻辑回归模型和ANN模型的ROC曲线下面积AUC值分别为0. 806和0. 799，两种模型的预测结果可以相互验证，且逻辑回归模型的预测精度相对较高。

关键词:三峡库区;Logistic回归;人工神经网络;GIS ; ROC曲线