灰色成分数据模型在中国产业结构分析预测中的应用 % v. e7 a1 \: x% p! v 6 S' p# a# T- Q2 n$ i9 S4 B 针对成分数据这种特殊类型的统计数据,提出一种新的预测建模方法:对于一列按照时间顺序收集的成分数据,先运用对数变换使成分数据降维,然后对降维后的数据运用GM(1, 1)模型进行预测,最后再将预测值进行反对数变换,从而得到了各成分的预测值。根据提出的方法,建立了中国产业结构的预测模型,并分析了中国产业结构的发展趋势和未来状况。经检验,运用该方法预测出的数据与实际值十分吻合。 . m) U$ m/ g' x5 H% P" [$ _8 y! b) E( u: d( f0 B 关键词:灰色成分数据;对数变换;GM(1, 1)模型;反对数变换;产业结构;预测+ _ y# Y' u1 g; c' G
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