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基于人工鱼群算法的电动汽车优化充电策略

为了缓解电动汽车大规模未经引导的充电行为对电网造成的压力，维持电网的安全稳定运行，文中提出了一种电动汽车的优化充电策略，通过分时电价制定充电计划，将电动汽车移动至平时段和谷时段进行充电。该算法以用户充电费用最少和电网峰谷差最小为目标函数，建立多目标优化的数学模型。针对现场调度规模大、实时性要求高的问题，采用人工鱼群算法对模型进行优化求解。此外，算法优化了充电的连续性，可以有效地防止负荷曲线突变，并保护充电设施。通过 MATLAB 仿真验证了算法的有效性和稳定性。

关键词：电动汽车；有序充电；人工鱼群算法；优化策略；多目标优化模型