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混沌鲸鱼优化算法及其在有限元模型修正中的应用

为提高基本鲸鱼优化算法的搜索速度和寻优性能，提出了一种基于混沌映射的鲸鱼优化算法．该算法分别采用 5 种混沌映射扰动的惯性权重以协调算法的全局和局部搜索能力，通过测试函数对比得出，5 种混沌映射均能提高算法的寻优性能，尤其是 Gauss 映射; 最后，将加入 Gauss 映射的鲸鱼优化算法用于有限元模型修正问题中．仿真结果表明，改进后的鲸鱼算法能进一步提高模型修正精度．

关键词: 鲸鱼优化算法; 惯性权重; 混沌映射; 有限元模型修正