基于蚁群算法的共享快递盒配送回收网络优化研究 . W ?: z+ D( s; W) k$ `$ q! @) L& E+ M- y
为解决共享快递盒配送与回收分离的模式所带来的成本高昂、快递员工作量大且分配不均的问题,本文构建了带时间窗的、配送量与回收量不确定的、同时配送与回收的多目标路径优化模型,并设计改进的蚁群算法进行算例求解。算例结果表明,同时配送与回收的总成本较分离模式下降45.9%,且在保证快递员合理工作量的前提下,尽量选择较大载重量的汽车与较小的单位惩罚成本,可以有效降低网络运行的总成本,验证了模型和算法的有效性和可行性。 ' Q7 c$ H! e, G/ S
1 L' D' G, t, V4 w 关键词:快递包装;路径优化;蚁群算法;共享快递盒;同时配送与回收/ F: F% p @6 w- {1 |4 ?+ Z