转载——大数据智能风控

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互联网金融的兴起，金融科技向传统金融渗透，智能风控平台应运而生。决策引擎担任着智能风控平台的核心角色，在当代的互联网金融浪潮中至关重要，本文主要讲解了现在市面上主流风控决策引擎产品包含的核心功能模块，其中主要是规则、评分卡、表达式、模型、决策流等功能模块。

1、大数据风控概念

在介绍决策引擎之前，首先了解一下大数据风控概念：大数据风控即大数据风险控制，是指通过运用大数据构建模型的方法对借款人进行风险控制和风险提示（百度百科）。

2、什么是风控决策引擎

风控决策引擎是对复杂的业务逻辑抽象化剥离出来的业务规则进行不同的分支组合、关联，然后层层规则递进运算，最终输出决策结果的产品。

传统的风控决策引擎主要实现规则的逻辑判断；现有通常使用的风控决策引擎，在传统的基础上功能更加丰富，可以实现规则、评分卡、模型、表达式等多种类型的逻辑嵌套，实现层次更加丰富的逻辑运算，满足现在的互联网金融业务要求；高阶的风控决策引擎，是在现有的风控决策引擎上融入了自言语言处理平台、流计算平台等，提升了现有决策引擎的算力和处理时效；

下面主要介绍通常使用的风控决策引擎平台，包含的常用功能模块主要是规则、评分卡、模型、表达式、决策流。

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