QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 3917|回复: 0
打印 上一主题 下一主题

《R语言入门与实践》第十章:向量化编程

[复制链接]
字体大小: 正常 放大

1178

主题

15

听众

1万

积分

  • TA的每日心情
    开心
    2023-7-31 10:17
  • 签到天数: 198 天

    [LV.7]常住居民III

    自我介绍
    数学中国浅夏
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2021-11-24 19:54 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
             《R语言入门与实践》第十章:向量化编程
    3 V6 c+ w8 l% \1 s5 `- S前言

    利用 R 的三大法宝:

    • 逻辑判断
    • 取子集
    • 按元素方式执行
      3 c& j# i6 k) \% l

    来达到编写高效的代码的目的.1 A0 r. r( `& G( D1 r' Q
    这样的代码的特点是可以接受整个向量作为输入,并同时处理向量中的元素.. r; J( ^2 W2 F" B% b
    通过以下几个案例来阐述向量化编程

    预备知识rep() 函数

    格式: rep(c(-1, 1), 5000000)
    ' c5 B. T8 I5 O6 L' T8 |功能:接受某个值/向量以及次数,返回该值/向量的重复执行次数长度的更长的向量

    system.time() 函数

    格式: system.time(function(object))
    0 f& H! T, u6 ^1 l7 L( y功能:输入一个语句,返回执行该语句所耗费的时间.

    向量化代码向量化代码的定义

    可以接受一个含有多个值的向量作为输入,并且同时操作向量中的每一个元素

    如何编写向量化代码

    原则:

    • 尽量使用向量化的函数来完成任务:比如使用 R 库中的原函数
    • 对于重复的情况,使用逻辑值取子集的方法,而不是 for & if 的方法.
      6 F+ I5 M) j- K3 \
    方法一:使用向量化的函数/查找表

    程序①——未经向量化

    change_symbols <- function(vec){
    4 P. h# @& N& s2 F" R3 l& [; K9 V2 ?4 kfor(i in 1:length(vec)){
    - K$ J3 x$ f9 V0 j" Rif(vec == "DD"){
    ) @9 F( n# k0 @! S4 W  l4 Jvec <- "joker"1 Z/ z6 }; e) ?+ J9 T
    }else if(vec == "C"){) ]/ [4 p3 F  y0 ~: a7 h' B1 l
    vec <- "ace"
    . n" b: f* |: M+ K" o3 V6 W}else if(vec == "7"){/ e% _1 F) z4 b: d3 N8 ~- t8 S4 r
    vec <- "king"
      v9 W5 E/ R% @# T# I}else if(vec == "B"){
    5 y2 d2 c( }: S( P+ ^vec <- "queen"! F4 T3 A' S# n0 r" P8 E
    }else if(vec == "BB"){8 x; C! s1 Z* |$ J7 o6 Y4 F3 p/ O3 l
    vec <- "jack"8 g5 A# r! q" o
    }else if(vec == "BBB"){
    7 t" |5 i- P9 {9 lvec <- "ten"
    - B% ~3 j/ S8 @( r; I( K1 C}else{
    : r% d3 S& @% v9 ~, ]8 i' Y1 j! avec <- "nine"' w2 w5 c3 J# s/ K2 j! E
    }
    6 Z- O3 ~, H  d8 k}/ [" ]! D* O- ^. |3 o* D
    vec
    6 J1 D* n) i1 i: L) d2 f- k3 J$ K}

    程序②——向量化

    change_vec <- function(vec){
    : @) Y' Y7 a) Z- m5 Qprob <- c("DD" = "joker", "C" = "ace"...)- r% }: ^1 w* B& O: s
    unname(prob[vec])+ z0 v: y7 P4 y- @
    }

    ! U1 K+ |; u4 E& u& Z
    方法二:逻辑值取子集

    目的:一次性完成对一类情况中的所有元素的操作5 z# Q/ ?' D( l. N
    案例:
    + w' i' x2 l( A8 w& H/ Q( L- q程序①——未经向量化

    abs_loop <- function(vec){9 i' i+ S2 ~2 m* @
    for(i in 1:length(vec)){! W$ `8 K7 w9 p0 Q& Y( |$ n1 g
    if(vec < 0){: ~0 O, P3 R$ g" y, H$ I& y
    vec <- -vec
    / ?6 ]9 Y' T' S) a}
    . ~+ p7 R! V9 u/ _. Y}
    / y; p" ?: Z* Q0 S! c$ Yvec4 m9 b  U5 a& f% o
    }

    程序②——向量化

    abs_set <- function(vec){; i) a3 ]. {8 `- ]8 u
    negs <- vec < 0; a5 d- Z5 x1 T7 c; z
    vec[negs] <- vec[negs] * -1
    5 M1 y1 n6 z$ hvec
    ; W8 q8 s. g7 L3 Q/ J$ f3 e4 i4 D9 j: q}

    未向量化的程序:& f- ~4 I  V0 V+ h0 P
    if 语句一次只能针对一个元素进行判断,来判断出 vec 中为负数的元素
    9 _5 [3 _$ f. x8 E向量化的程序:
    8 D+ i+ H( T! W4 H* l; Q) N其中, vec < 0 为逻辑测试,返回一个包含 TRUE, FALSE 逻辑值的向量 negs, 通过逻辑值取子集的方法,得到 vec 中为负数的元素, 即 vec[negs].

    如何在 R 中编写出快速的 for 循环原则:
    • 能放在循环外的代码,就一定不要放在循环内
    • 确保用来储存循环输出结果的对象必须具备足够的容量,以容纳循环的结果3 h* i. |0 T& [0 V5 R# V$ [# C# x
    范例:一个循环 1000000 次并赋值的 for 循环

    在 for 循环之前,定义好一个含有 1000000 个 NA 值的向量.
    ! O( N& U* ~/ L, h# {4 |在 for 循环之中, 对于对一个向量中的元素进行相应的操作.


    , d, g+ o, @2 d) t
    # r% w. f& x- C4 H0 F9 s6 c
    , ?3 b0 q* [1 L* |+ H5 X( G$ |
    zan
    转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏0 支持支持0 反对反对0 微信微信
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2026-7-22 01:40 , Processed in 0.332235 second(s), 52 queries .

    回顶部