[其他资源] PyTorch可视化理解卷积神经网络

[复制链接]

字体大小: 正常放大

1047521767

1178 主题	15 听众	1万积分

TA的每日心情

	开心 2023-7-31 10:17

签到天数: 198 天

[LV.7]常住居民III

自我介绍: 数学中国浅夏

电梯直达

1^#

发表于 2021-11-25 21:51 |只看该作者 |正序浏览

|招呼Ta 关注Ta

PyTorch可视化理解卷积神经网络
本文来自于segmentfault，文章使用图片加代码的形式讲解CNN网络，并对每层的输出进行可视化。如今，机器已经能够在理解、识别图像中的特征和对象等领域实现99％级别的准确率。生活中，我们每天都会运用到这一点，比如，智能手机拍照的时候能够识别脸部、在类似于谷歌搜图中搜索特定照片、从条形码扫描文本或扫描书籍等。造就机器能够获得在这些视觉方面取得优异性能可能是源于一种特定类型的神经网络——卷积神经网络（CNN）。如果你是一个深度学习爱好者，你可能早已听说过这种神经网络，并且可能已经使用一些深度学习框架比如caffe、TensorFlow、pytorch实现了一些图像分类器。