用于大规模图像检索的最大视觉同质区域检测器

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传统的本地探测器通常会提取出许多小的纹理区域中的重复区域，很容易导致错误匹配。 为了找到代表和独特的局部不变区域，本文提出了一个最大视觉同质区域（MVHR）检测器。 主要贡献可以概括为两个部分：（1） 与采用单个的原始MSER不同像素强度作为排名单位，我们提出了一种新颖的排序方法视觉均质性分析的局部方法修补。 （2）确定观测尺度有密切关系与视觉同质性分析的关系，一种启发式开发了比例选择算法以选择合适的根据视觉同质性的变化进行缩放在一定范围内进行评估。 实验证明我们的探测器可以找到较少但具有代表性的区域高重复性，同时仍保持竞争力与大型检测器相比，检测精度更高比例尺图像检索。
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