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matlab实现投资对收入的作用

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发表于 2023-8-20 16:09 |只看该作者 |正序浏览
|招呼Ta 关注Ta
首先介绍一下数据,
  • 第一行:固定资产投资(Fixed Asset Investment)对应的收入数据。
  • 第二行:工业投资(Industrial Investment)对应的收入数据。
  • 第三行:农业投资(Agricultural Investment)对应的收入数据。
  • 第四行:科技投资(Technological Investment)对应的收入数据。
  • 第五行:交通投资(Transportation Investment)对应的收入数据。
  • 第六行:建筑业投资(Construction Industry Investment)对应的收入数据。
  • 第七行:国民收入(National Income)对应的收入数据。
  • 第八行:工业收入(Industrial Income)对应的收入数据。
  • 第九行:农业收入(Agricultural Income)对应的收入数据。
  • 第十行:商业收入(Commercial Income)对应的收入数据。
  • 第十一行:交通收入(Transportation Income)对应的收入数据
    / S: U0 ^  e& O
代码中截图如下:- U2 I* x- `5 d" f3 w4 }

# A; Q0 L) Q9 [对于我们的代码,我们给出以下解释:6 n* l' U  b* q" C% k/ Y% [5 n" j
  • 数据准备:

    $ F  g+ M( L) X
    • 原始数据存储在变量 x 中,每行表示一个因素,每列表示一个观测值。
    • 数据标准化:通过将每个观测值除以其所在行的第一个值,将数据标准化到相对比例。; q8 A- h  n2 ?, m7 f+ N& H
  • 分离参考数列和比较数列:
    ( c$ X) T0 d- N# n, t
    • 参考数列(母因素):从第6行开始到最后一行的数据。
    • 比较数列(子因素):从第1行到第5行的数据。
      ; L( }  x. F( _% n
  • 计算关联度:
    ! e# i- H3 b1 P+ U% ~
    • 对于每个参考数列中的每一行,将其与每个比较数列进行比较。
    • 计算关联系数:根据参考数列和比较数列的差异程度计算关联系数。
    • 计算关联度:将关联系数求和并除以比较数列的数量,得到关联度。4 N% E, {7 J; F& V( t
  • 输出关联度值并绘制柱状图:

    2 C! Y+ D- ^$ D2 e" v
    • 输出关联度矩阵 r。
    • 使用 bar 函数绘制柱状图,其中关联度矩阵的每一行对应一个柱形条。
    • axis tight 确定图形的坐标轴范围。
    • 使用 legend 函数设置图例。  F' g& }3 l  C4 G' v( f8 X+ D  c
  • 添加汉字标签:
    : \6 n& ~% q* D8 r0 k) v
    • 去掉默认的X轴标签。
    • 设定X轴刻度的位置和范围。
    • 标记6个母因素的名称,使用汉字文本标注。
      $ Q. }' f+ D) ?
  • 添加坐标轴标签和标题:

    8 G' o; V% c2 O" w
    • 使用 ylabel 添加y轴标签。
    • 使用 title 添加图表标题。
      & m, U! V5 t- ^0 _7 }
实验截图如下:
+ S: @: P, d9 Q9 M% H2 s) f& S( M; @! ^
最后代码附件如下:2 `/ z- N! N4 x( s$ W' Q8 z& C# O

9 _8 V7 T% \& b2 o/ I
' h( o' ]& t/ N: ^0 q8 G! i+ E
  f* B' ?! r% \! D0 `3 g8 p- ~, E

2.jpg (193.42 KB, 下载次数: 272)

2.jpg

1.jpg (91.79 KB, 下载次数: 263)

1.jpg

gray_forecast.rar

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