Logistic回归分析

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这段代码是用于进行 Logistic 回归分析的程序。下面是代码的解释：

• 数据准备：
  
  ; O* d4 ~1 D' B9 `) S; }
  • 从 Excel 文件读取回归数据 X0，验证与预测数据 XE，以及回归数据对应的 P 值 Y0。
      x- b1 o5 x+ X6 x& E$ o$ j
• 数据转化和参数回归：
  
  * }5 i1 o5 {5 k" i- o8 @. m- t$ c
  • 根据回归数据的 P 值 Y0，将其转化为适合 Logistic 回归的形式。
  • 构建常数项系数，并将回归数据和常数项系数合并，形成新的数据矩阵 X。
  • 对转化后的 P 值 Y 进行参数回归，使用 regress 函数拟合 Logistic 回归模型。
    : C$ z7 O; L/ @; L2 j% n, |
• 模型验证和应用：
  
  
  • 针对验证与预测数据 XE，根据拟合的 Logistic 回归模型计算预测概率 Pai0。
  • 如果预测概率 Pai0 小于等于 0.5，则将预测值 P 设置为 0；否则，将预测值 P 设置为 1。
    2 g  {7 X7 a1 s+ n
• 显示结果：
  
  1 q& o/ b/ a1 D& o' x; R
  • 输出回归系数 b 的值。
  • 输出评价结果 P，即根据预测模型得到的分类结果。