研赛 21年D题 抗乳腺癌候选药物的优化建模

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第一篇所用到的方法
化合物活性优化模型、支持向量机、神经网络、梯度提升、随机森林的回归预测、随机梯度下降、目标规划、遗传算法
第二篇所用到的方法
+ v. h/ R* k1 @5 {  f相关性分析，HGBRT,HGBCT,NSGA-III,机器学习，数据挖掘
5 _1 Z- r0 `- ]" x- T% O- e% S第三篇所用到方法
灰色关联分析；支持向量机；梯度提升回归树；RFE-RF；差分进化算法；pIC50
5 C$ V' [& [7 m$ L( Z1 o$ L4 ?4 B7 E第四篇所用到的方法
5 j3 X, V  [- H2 A- f" M' E& d生物活性分析：逻辑回归：分类预测：随机森林：XGBoost：机器学习：相关性分析：粒子群算法：多目标优化
第5篇所用到的方法
* a; C& ~) w; o. O) J三次特征筛选方法  递归特征消除法  随机森林   XGBoost   遗传算法  相关性分析   独立性分析
% W* ~) j4 F& \: n( D7 W! y
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