研赛 21年D题 抗乳腺癌候选药物的优化建模

2744557306

第一篇所用到的方法
0 @0 O8 x% \$ U化合物活性优化模型、支持向量机、神经网络、梯度提升、随机森林的回归预测、随机梯度下降、目标规划、遗传算法
第二篇所用到的方法
相关性分析，HGBRT,HGBCT,NSGA-III,机器学习，数据挖掘
第三篇所用到方法
灰色关联分析；支持向量机；梯度提升回归树；RFE-RF；差分进化算法；pIC50
第四篇所用到的方法
2 X; B- C$ H/ I0 k- @' T生物活性分析：逻辑回归：分类预测：随机森林：XGBoost：机器学习：相关性分析：粒子群算法：多目标优化
0 M! s" b" b2 g3 ]第5篇所用到的方法
) v0 o( K1 K% C" \. n( S三次特征筛选方法  递归特征消除法  随机森林   XGBoost   遗传算法  相关性分析   独立性分析
7 L( B  W! a9 |! p
! \/ H$ @: S* q; P6 \5 q& l

4 ]8 n: E$ A# v" ?