基于仿射变换的数字图象置乱技术 MATLAB源程序代码

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这段 MATLAB 代码包含了两个函数 chengxu 和 zhiluan。chengxu 函数主要负责读取图像并执行循环置乱操作，而 zhiluan 函数实现了图像的置乱操作。
# d4 k: ~5 _3 v2 ^2 p1 }7 v* Z
1.chengxu 函数：
5 n1 F* q% [2 D  n9 T2.chengxu 是主函数，用于显示原始图像和多次置乱后的图像。
" A! s) T0 K/ o; p* G3.通过 imread 读取名为 'lena.png' 的图像文件，并显示原始图像。
6 b- a% A( z# K4.通过 zhiluan 函数进行 16 次置乱，并在每次置乱后显示图像。
  K. C/ z. k3 \4 `% L1 N& ]

5.zhiluan 函数：
6.zhiluan 函数接受一个图像 A 作为输入，对其进行置乱操作，并输出置乱后的图像 B。
: \/ R4 h$ [3 l3 u( b* U7.函数首先获取图像 A 的大小，然后使用两层循环遍历图像中的每个像素点，进行像素置乱操作。
: s1 k* d3 O4 m, o8.在像素置乱过程中，对于图像中的每个像素 (x, y)，根据一定的映射关系计算出置乱后图像 B 中的对应像素位置 (x1, y1)，并将原图像 A 的像素值赋给置乱后图像 B。
4 D' U9 w4 o0 {: `, ]; @# X关于置乱的具体操作：
6 c- j" c/ C. e+ B4 m
9.对于输入图像中的每个像素 (x, y)，计算出对应于置乱后图像 B 中的位置 (x1, y1)。
* ~! q# a( I3 u2 l10.然后将输入图像 A 中的像素值赋给置乱后图像 B 的对应位置 (x1, y1)。

这段代码实现了一个简单的图像置乱算法，但需要注意的是：

11.置乱算法对图像的修改是不可逆的，多次进行置乱可能会导致图像无法还原。
' @9 F6 X, s9 {4 ^& c+ k12.在这个例子中，置乱的过程涉及像素位置的变化，但并没有考虑像素值的处理，可能会导致一些图像信息丢失或变形。
具体实例结果如下：

! G6 E& C; v% L8 v
% [6 ^% z3 g! w$ [6 r
1 c0 L7 @# k, {9 `, u
+ e6 y: u; n) d' w7 V

" y2 T3 w# ?* ^

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