基于仿射变换的数字图象置乱技术 MATLAB源程序代码

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这段 MATLAB 代码包含了两个函数 chengxu 和 zhiluan。chengxu 函数主要负责读取图像并执行循环置乱操作，而 zhiluan 函数实现了图像的置乱操作。

1.chengxu 函数：
9 S, V& X, ?' r& I5 C& d2.chengxu 是主函数，用于显示原始图像和多次置乱后的图像。
3.通过 imread 读取名为 'lena.png' 的图像文件，并显示原始图像。
4.通过 zhiluan 函数进行 16 次置乱，并在每次置乱后显示图像。
! o+ Z, o4 b1 N  c9 q1 M# q+ s
* \3 C- ]- q, b: _, N2 D
5.zhiluan 函数：
+ T& M- b% E" x6.zhiluan 函数接受一个图像 A 作为输入，对其进行置乱操作，并输出置乱后的图像 B。
7.函数首先获取图像 A 的大小，然后使用两层循环遍历图像中的每个像素点，进行像素置乱操作。
9 e: G) Y2 J2 p8.在像素置乱过程中，对于图像中的每个像素 (x, y)，根据一定的映射关系计算出置乱后图像 B 中的对应像素位置 (x1, y1)，并将原图像 A 的像素值赋给置乱后图像 B。
关于置乱的具体操作：
$ g$ E7 N1 f0 Z8 e. \- Z
, [) }( D9 m; y7 l: O' G& T7 H+ X0 \9.对于输入图像中的每个像素 (x, y)，计算出对应于置乱后图像 B 中的位置 (x1, y1)。
10.然后将输入图像 A 中的像素值赋给置乱后图像 B 的对应位置 (x1, y1)。
  m8 l; M+ _; i
这段代码实现了一个简单的图像置乱算法，但需要注意的是：
) u* o9 `4 I8 N8 n9 c- H: f% _2 T
11.置乱算法对图像的修改是不可逆的，多次进行置乱可能会导致图像无法还原。
12.在这个例子中，置乱的过程涉及像素位置的变化，但并没有考虑像素值的处理，可能会导致一些图像信息丢失或变形。
. j/ Y* `# p0 `9 k! z具体实例结果如下：

4 z/ Q7 A8 |( F3 ~
4 r4 i2 q/ K! \6 Z5 b# r




1 o6 ]+ H: F) C  Z$ ~
% v* T: g8 L! E% L1 x