基于仿射变换的数字图象置乱技术 MATLAB源程序代码

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这段 MATLAB 代码包含了两个函数 chengxu 和 zhiluan。chengxu 函数主要负责读取图像并执行循环置乱操作，而 zhiluan 函数实现了图像的置乱操作。

5 I- w& G9 a6 l( \5 `9 ]1.chengxu 函数：
2.chengxu 是主函数，用于显示原始图像和多次置乱后的图像。
! s5 X" Q/ x; f7 |. u3.通过 imread 读取名为 'lena.png' 的图像文件，并显示原始图像。
4.通过 zhiluan 函数进行 16 次置乱，并在每次置乱后显示图像。


5.zhiluan 函数：
6.zhiluan 函数接受一个图像 A 作为输入，对其进行置乱操作，并输出置乱后的图像 B。
: b$ H/ X( w. U& t: W7.函数首先获取图像 A 的大小，然后使用两层循环遍历图像中的每个像素点，进行像素置乱操作。
8.在像素置乱过程中，对于图像中的每个像素 (x, y)，根据一定的映射关系计算出置乱后图像 B 中的对应像素位置 (x1, y1)，并将原图像 A 的像素值赋给置乱后图像 B。
( Q0 z5 S+ H7 p1 j  [9 }关于置乱的具体操作：
) D% V# n. Y: D
9.对于输入图像中的每个像素 (x, y)，计算出对应于置乱后图像 B 中的位置 (x1, y1)。
$ m0 T% Z6 g9 W0 N+ [1 h" q10.然后将输入图像 A 中的像素值赋给置乱后图像 B 的对应位置 (x1, y1)。

* t" d: ^% h; J  \这段代码实现了一个简单的图像置乱算法，但需要注意的是：
8 {0 }( f+ d  T# c
11.置乱算法对图像的修改是不可逆的，多次进行置乱可能会导致图像无法还原。
# u5 R9 X7 v1 j. J4 }1 e12.在这个例子中，置乱的过程涉及像素位置的变化，但并没有考虑像素值的处理，可能会导致一些图像信息丢失或变形。
8 p: m  l0 G+ h2 K- G. H- Z1 }具体实例结果如下：

- v. H" @! _2 w0 l  j+ n
2 G. {+ m2 x! A6 d+ b. F) l
# B6 b6 {" W: R
' X: S/ z" A9 X4 W2 s& {- g
- X0 Q% K# c9 Q& b" G/ J

( \; {1 ^. J9 {( c. U/ Q( q