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这段 MATLAB 代码实现了使用二阶和四阶的泰勒展开法(Taylor's method)来数值求解常微分方程初值问题,并将结果与精确解进行比较。以下是代码的主要解释:% S( S. w( M) Z- b {
function y = Taylor(a, b, N, af)$ M3 }; \- { c1 g) r$ f# u% D
h = (b - a) / N;
+ _3 X4 o1 S- O% e) \ ]+ e5 A x(1) = a;
6 I" ?, l0 l5 _" v y2(1) = af;
3 N7 W$ z4 c/ Z) R' Y$ z0 b% n y4(1) = af;; M9 |. Y* X" h" U2 h7 V6 v
jqj(1) = af;4 c5 z. b0 V& [3 P# \# O
, A0 }7 T0 o: \& d+ }. u
for i = 2:N
9 o( I( N9 \1 O % 二阶Taylor法
7 W) D' ^) I4 r+ [! C y2(i) = y2(i-1) + h * ((1 - h/2) * (x(i-1) - y2(i-1)) + 1);! j4 O4 _7 i" g2 R
, X4 Y% h6 d9 S2 I % 四阶Taylor法
! N1 k3 T0 q! M" ~* q* p y4(i) = y4(i-1) + h * ((1 - h/2 + h^2/6 - h^3/24) * (x(i-1) - y4(i-1)) + 1);. a0 S! P0 r8 h7 I& d
4 v$ N: P$ O) B x(i) = a + (i-1) * h;8 F- a" u& R1 P. Q0 Z8 u4 |( R9 w
jqj(i) = x(i) + exp(-x(i));
% i) R; Q5 n$ D end
* V8 H3 _- d) g% g: r: I* T
: I: R7 f3 Z( Y" Z; d % 将结果输出为矩阵形式+ q6 X% z" z3 e) ^4 b
result = [x', y2', y4', jqj'];5 M7 a1 b/ `! @* Z. G: x8 F2 w
9 q5 A8 t1 X6 K3 S& z$ l* b- f/ U2 O
% 绘制曲线
5 r) [" l+ v, d8 H2 W+ @* M plot(x, y2, 'r', x, y4, 'b', x, jqj, 'g');* u3 D. x3 C& \
legend('Taylor2法', 'Taylor4法', '精确解');" T+ ?4 @& Q1 S6 U2 a3 s \ `
end) L7 W( o! Z' P: A
# J5 O5 x8 Q$ M1 ?2 q
该函数的输入参数包括求解区间 [a, b]、步数 N 以及初始条件 af。函数使用二阶和四阶的泰勒展开法来逐步求解微分方程。最后,结果以矩阵形式输出,并绘制了二阶Taylor法、四阶Taylor法和精确解的曲线。
2 Y7 q k% f, ?" I' r你可以调用这个函数,例如 Taylor(0, 1, 100, 1),其中参数表示解在区间 [0, 1] 上,步数为 100,初始条件为 1。
; {" Z8 Q6 n, M2 G$ m
$ t2 _9 R8 R, J
! l0 V/ U# {) F7 G# T/ r, I \) z |
zan
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