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希尔排序及其实现

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发表于 2024-3-20 10:58 |只看该作者 |正序浏览
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希尔排序(Shell Sort)是一种基于插入排序的排序算法,它通过将待排序的元素按步长进行分组,然后对每组进行插入排序,逐步缩小步长,最终完成排序。& F; E. S4 x8 l- w
下面是希尔排序的基本思路:
- O4 n  q7 I, O1 Z8 \, q  k7 k  S' a0 v
1.选择一个步长序列,通常选取希尔增量(Shell Increment),可以是固定的序列,也可以是动态生成的序列。
' K- d. y" e- O2.根据选定的步长序列,对待排序的列表进行分组。6 n7 {1 U: b- H) d, G5 Q
3.对每个分组进行插入排序。$ N+ `, r4 o! \
4.缩小步长,重复步骤 2 和 3,直到步长为 1。# a0 G3 N, q" s0 M5 z) G% A7 D
; c; ]* e2 G+ K2 I% p0 d
下面是使用Python编写的希尔排序代码实现:0 G6 P$ X& V7 B
def shell_sort(arr):' E4 f: F) n. g0 Y$ Q7 q9 O9 \
    n = len(arr)
: @1 ]# D4 t$ ~" \4 N9 V    gap = n // 2  # 初始化步长为数组长度的一半/ A  R+ `: g9 N( H5 `
8 d+ o& U% }1 D! \5 c0 X; c
    while gap > 0:: C. ?. d% K& Y3 E3 a+ l& X- |
        for i in range(gap, n):$ S  o! [; g  F& U% e9 T* r
            temp = arr[i]  # 当前待插入元素5 h+ [7 v/ p9 N1 q
            j = i
! N6 }% P8 h* o6 Z+ a  g3 \: M. f. L0 H
            while j >= gap and arr[j - gap] > temp:
( Q1 q2 V, H2 F" P+ F1 j2 t* q! S                arr[j] = arr[j - gap]  # 后移元素$ [- Z) I1 B: c: {! ^4 J
                j -= gap
! {$ D) a* R7 w5 S& d1 K" t9 w# n9 u# m# `+ h! h) U
            arr[j] = temp  # 插入元素到正确位置
- r+ E) E) R" K/ Q( K6 A7 Z& l5 v) |  P- U
        gap //= 2  # 缩小步长/ f7 J# ?7 A+ Z& A

$ L* s- K1 {/ }$ o) I$ h, G0 [    return arr" Z7 \* j7 Z0 f/ ^6 y9 U

' c' V. Z% o+ V$ w; L9 i4 ]你可以调用 shell_sort 函数并传入待排序的列表,函数将返回排序后的列表。
2 j- B4 g% z0 B+ l希尔排序的时间复杂度取决于选定的步长序列,最优的步长序列可以达到 O(n log^2 n),但并不容易确定最优的步长序列。希尔排序相对于其他排序算法具有一定的优势,但在某些特殊情况下可能性能不如快速排序、归并排序等算法。3 v. v- x6 P7 D& s; p+ y. @3 F
7 ]8 H8 `% j7 I0 x' Z2 q
8 l; |  ~1 Q7 x1 ^! c+ `' A
9 u9 l, h8 M( v8 m
zan
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