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- import json
$ C4 z/ s3 T/ L8 R6 J, b - 2 r8 Z. w$ Z; a1 h7 h/ z
- def convert_ipynb_to_py(ipynb_file, py_file):2 k# V: j# C- f8 S- n1 p) W
- with open(ipynb_file, 'r',encoding='utf-8') as f:* c7 ]$ J: ~) r7 o0 X
- notebook = json.load(f)
+ c9 u$ A) e7 A, Y, z& X. D% G - 1 {# I2 Y4 l$ E/ K3 Z$ N, D
- with open(py_file, 'w',encoding='utf-8') as f:
* T5 m& Y& _& h - for cell in notebook['cells']:1 X0 h. |1 o1 m3 X5 X9 T
- if cell['cell_type'] == 'code':
\" M4 \! P) P* p& z. L. d: o - f.write(''.join(cell['source']) + '\n\n')
: i5 ^, d$ L5 C9 ^
复制代码 以上代码是一个用于将.ipynb格式的Jupyter Notebook文件转换为.py格式的Python脚本的函数。该函数会读取指定的.ipynb文件,提取其中的代码单元格内容,并将其写入到指定的.py文件中。) V6 B7 E, d0 }/ X2 g# L4 `2 n
函数的参数解释如下:4 u: G3 P2 K" @( t3 U& O: ^. T) V
- }! M) q1 a# _* c4 M8 u1.ipynb_file:输入的.ipynb文件路径。- I& k2 [3 o( M. w N# J/ j; Z5 }
2.py_file:输出的.py文件路径。4 m' b2 }0 k$ T' S' r) E
6 u' M3 N% c6 y' ]: u0 R
函数的实现步骤:
6 Z* G6 X8 _* ^) n" J! e$ P) ?" A. j( F8 b5 ~1 e
3.使用json模块读取.ipynb文件,将其解析为一个Python对象。
1 I" R# J6 u4 U4.使用open()函数以写入模式打开指定的.py文件。# M2 ]) P; K( J9 L; @6 }: N- m9 E
5.遍历.ipynb文件中的每个单元格。
6 }) C+ N! k- T6 L8 ]$ a& z5 _6.如果单元格类型是代码单元格('code'),将其源代码内容写入到.py文件中。
9 g- t' h' a" P9 H' y% l7.最终关闭文件。2 K: a i, L3 M
/ F, e, {# |1 \3 J
要使用这个脚本,你只需要调用 convert_ipynb_to_py 函数,并传入 .ipynb 文件和期望的 .py 文件名:- convert_ipynb_to_py('your_notebook.ipynb', 'your_notebook.py')
复制代码 将 ‘your_notebook.ipynb’ 和 ‘your_notebook.py’ 替换为你的文件名。
5 f7 U$ a( r2 }
/ N8 i y, |' D/ ^% w) O# O
; ]5 l& W) D8 C* b. P: `1 \; y
d) z1 Q- a9 m0 M3 N
" H+ j. f$ X# K* {) R( d$ ^ |
zan
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