matlab绘制二维滤波器

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1. [x,y]=meshgrid(0:31);  n=2; D0=200;+ @' _( M- t6 c. c7 D
   
2. D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2);  % 求距离2 \5 R0 l- z# U# }6 y$ W) l4 I. u1 p% x+ Y
   
3. z=1./(1+D.^(2*n)/D0); mesh(x,y,z), % 计算并绘制滤波器9 L2 ]1 d7 Q% v+ }: o4 x
   
4. axis([0,31,0,31,0,1])  % 重新设置坐标系，增大可读性/ u4 C! w& m  r
   
5. 
   5 d1 c$ z3 }9 `$ [
6. surf(x,y,z)   % 绘制三维表面图

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这段代码涉及到在 MATLAB 中生成并绘制一个二维的滤波器。下面是代码的解释：

1. `meshgrid(0:31)`: 创建了一个 32x32 的网格，其中 x 和 y 分别取值从 0 到 31。这个网格用于后续计算和绘制滤波器。
' u6 q2 F+ I5 U3 ~
2. `n=2; D0=200;`: 定义了变量 `n` 和 `D0`，分别表示滤波器中的参数。`n` 是一个整数，`D0` 是一个常数。
+ A4 V$ @# {# u" j% q( b, K2 d4 P
5 w" ?: D' a4 H0 _3. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2);`: 计算了每个网格点到中心点 (16, 16) 的欧氏距离，并将结果保存在矩阵 `D` 中。

4. `z=1./(1+D.^(2*n)/D0);`: 根据距禈计算的矩阵 `D`，应用了滤波器的公式，计算了每个网格点的滤波器响应值，并将结果保存在矩阵 `z` 中。
  H$ y1 K7 M3 O( J. v6 q
. B5 |0 y. L, i/ a3 v% d5. `mesh(x,y,z)`: 使用 `mesh` 函数绘制了二维网格上的三维曲面，其中 x 和 y 是网格点的坐标，z 是每个网格点对应的滤波器响应值。
% H- ^4 ]+ V- w& z" q& \
1 Z4 `7 ]( s; H( c' H, L" S6. `axis([0,31,0,31,0,1])`: 重新设置了坐标系的范围，使得 x 和 y 轴的范围都在 [0, 31]，z 轴的范围在 [0, 1]，以增加可读性。
! i8 M! r6 J/ m/ ?6 w/ f
) ]/ s( B+ e7 j7. `surf(x,y,z)`: 使用 `surf` 函数绘制了三维表面图，展示了滤波器的响应值在二维网格上的分布情况。
* Q8 n4 g6 n1 h, d' C% y
: V* ~' O0 k# U8 B1 h: u9 E通过这段代码，实现了根据距离计算滤波器响应值，并在二维网格上绘制了滤波器的三维表面图。这样的可视化有助于理解滤波器的空间特性和响应分布。
: I! r/ o( q' ^5 G) w+ b
) W! y; j; k; j; d/ z2 c; }

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