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将二维图像可视化为三维图像

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发表于 2024-6-28 15:51 |只看该作者 |正序浏览
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这段代码使用 MATLAB 生成了一个二维平面上的滤波器并将其可视化成三维图像。具体来说:2 u/ G2 S- l" R5 ~7 s0 `
7 J7 \! K2 }* X# G: _" ]8 Z$ G
1. ` [x,y]=meshgrid(0:31);` 创建了一个 32x32 的二维网格,其中 x 和 y 分别代表网格中的点的 x 和 y 坐标。7 Z0 a  t* f: r9 e% t; g0 C8 d) x
  Q! L7 C% l  F9 Q2 c% @4 |) B% x; R
2. `n=2; D0=200;` 定义了一些参数 n 和 D0。
9 K2 e( F1 F& i" S: U9 j7 G3 u2 L! M+ n; ^/ U5 G
3. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2);` 计算了点 (x, y) 到中心点 (16, 16) 的距离,并存储在矩阵 D 中。
$ C0 K% [, a( t( ^
4 F+ M$ J& h$ s$ E4. `z=1./(1+D.^(2*n)/D0);` 根据距离矩阵 D 和参数 n、D0 计算了滤波器的数值,并存储在矩阵 z 中。这里使用了一个特定的函数形式来定义滤波器。
9 N1 W  |- |3 G& J3 K; J( Y$ F
/ ]  H& b! e* U2 u  c3 r2 I5. `mesh(x,y,z),` 使用 `mesh` 函数绘制了二维平面上的滤波器,其中 x、y 表示网格点的坐标,z 表示每个点的数值。这个图像展示了滤波器在二维平面上的形状。
* n6 ?5 J( }% c; K* b
" v2 s2 c6 |1 I& ?! b* U, n+ I6. `axis([0,31,0,31,0,1])` 重新设置了坐标轴的范围,以增强可视化效果,横纵坐标范围在 0 到 31 之间,z 轴范围在 0 到 1 之间。- V6 Z1 l& M" `2 n" U; x

. C& Z1 ?! Z( `7. `surf(x,y,z)` 使用 `surf` 函数绘制了一个三维表面图,展示了滤波器的三维形状。+ @  `5 \9 g9 `3 Z7 ^4 _" F; Q
7 j1 ^+ V4 M: L, O

- L7 u# [5 m- U2 h+ f* p
  c6 |0 ]4 d% x9 |; ~

examp2_28.m

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