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本帖最后由 商与儒 于 2009-7-9 10:08 编辑
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《生日悖论》是个延续了百年以上的谬误 ! ~2 ?! c* p7 L1 h$ \7 {% G o* }9 f
发展非线性经济学的哲学漫谈 4 j' S. V4 X a0 x1 I8 q; O
) R% h* G& c2 p2 N- J7 u9 b
这是我在提议发展我国非线性经济学时,用自己的非线性哲学思维审视精确科学——数学的一篇哲学漫谈,我相信诸位很容易判断我的结论是否正确。欢迎各位批评和指正! N& Z6 y$ @$ B* q
$ g H& e* Z3 X4 W3 I7 c
《概率理论》是《经济学》的重要分析工具,它真的是那么科学、那么完美、那么无暇可击吗?
" {5 a. W3 e! K" V5 v/ R/ j0 I5 q我们先来看个例子:
1 e2 k1 u2 R5 O: u% b8 o5 t- Q$ M 一个袋子里有9个材质、形状、重量都一样的小球,它们分成3组,分别写着1-3的数字。我们随机摸3个小球,问:摸到3个数字相同的小球和摸到3个数字都不同的小球,哪个概率大?
- X2 i& W! @% P+ O3 ]显然数字相同的小球只有3个组合:111,222,333;而数字都不同的小球有6个排列(123,132,213,231,312,321),所以答案一定是摸到数字都不同的3个小球的概率大。 * A" k0 O9 E+ O
现在我们用三种不同的颜色分别代替三个不同的数字,给这些小球上涂上红兰棕三色,每种颜色涂3个小球。我们随机摸3个小球,问:摸到3个颜色相同的小球和3个颜色都不同的小球,哪个概率大? 9 J; u8 ~) e# d& X2 x
颜色相同的3个小球只有三个组合——红红红、蓝蓝蓝、棕棕棕;颜色都不同的3个小球有6种不同排列(红蓝棕、红棕蓝、蓝红棕、蓝棕红、棕红蓝、棕蓝红),所以答案一定是摸到颜色都不同的3个小球的概率大。2 H- s8 \" d& R+ _5 M, ?) j5 T1 f" ^
现在我们再在三组颜色相同的小球上分别写上123三个不同的数字:0 H+ c4 F& `/ s3 a5 c
1 2 3
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于是,如上图所示,9个小球中,颜色相同的小球,数字一定不同;数字相同的小球,颜色一定不同。5 ^3 U) X$ `$ A' `6 f* \
我们问:随机摸3个小球,概率最小的是哪一种情况时,就形成了一个“悖论”——回答“摸到3球颜色相同的概率最小”,那么这3球的数字一定不同(这是同时发生的必然事件,概率为1),摸到3球数字不同的概率一定不是最小;回答“摸到3球数字相同的概率最小”,那么这3球的颜色一定不同,摸到3球颜色不同的概率一定不是最小。
5 d! X6 Y- y4 ~- m0 L& c B1 Z" {" ?% s概率是门严密精确的数学,怎么会得到如此矛盾的结果呢?
% ?! D( ~* B0 K1 C- I我们来分析其中的原因:
- p* L& j$ P# j% z; _0 C, a* T( D如上图所示,我们先来研究一下,这里颜色和数字的互相关系。取颜色相同就是取列,颜色相同数字一定不同;取数字相同就是取行,数字相同颜色一定不同,因而颜色和数字在这里的关系是“正交”,也是等价的(转90度就互相转换了)。1 q3 [2 |0 S6 L8 N
从哲学角度看,两个正交的特征,本身体现了一种对立与辩证的关系。
; n/ ]! O W& k; T/ i6 @* r: S6 N数学是严格遵守形式逻辑的科学,是以形式逻辑为生命(存在前提)的,因而绝对排斥辩证逻辑。所以在同一个题目里,它只能认定同时出现的两个正交特征中的一个,而将另一个排斥。2 C1 q2 e7 ]+ \1 g( r7 U
我们以“数字”作为标识特征来具体论证上述结论:
4 _% R) M- |9 B2 C d我们随机摸3个小球,当3个球的数字都不同时,会出现六种排列(123,132,213,231,312,321);而3个球数字相同时,却只有三个组合 ——111,222,333 ,不是排列,为什么不排列呢?我们很清楚的知道,这里的3个1(或3个2、3个3)肯定不是同一种球(看颜色就知道,3个1其实是三种不同颜色的小球),完全可以排列,也应该排列,但实际上你就是排列了,也没有用,因为排列后产生的各个项,会因为它们的数字相同而被压缩(同类项合并),原因在于形式逻辑在这里只认数字,数字相同的小球,虽然颜色不同,但无论你如何排列,它们都只是同一个数字,所以被合并(压缩)了!
4 T: P& L; E2 A" y( C) j以“颜色”作为标识特征,也能得到相类似的分析结果。
! u& T2 h$ K+ t+ \' W) k& @这个现象显然与计算概率的理论相悖,根据概率的计算理论,任何一种可能出现的排列或组合,就是一种可能出现的基本事件,在计算概率时,都应该被包括进去,不能因为形式逻辑“识别能力”的局限,遗漏了不该遗漏的基本事件,因为这些排列客观上是存在差异的,并不是同类项!
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! F! \( m u6 H$ o9 j& P假定我们如上图所示,给三种颜色的小球分别标上1-9的数字后,我们发现,随机摸3个小球,假定我们按小球的颜色排列组合,只能得到27个基本事件。假定我们按数字排列组合(这次不会有任何遗漏),我们居然得到了504个基本事件!原来,“正交”特征的被排斥,不仅排斥了同色小球的排列,也排斥了不同色小球的组合!
) {6 W# I9 m: O. d$ x形式逻辑排斥辩证逻辑——这就是《概率理论》在这里出现问题的根本原因!
, [% b: p3 i; b i; R) |3 ?《概率理论》的问题仅仅于此吗?
4 u9 w. } P4 j) ^6 q不是!( U: T4 Q+ m* @# H& b4 I
从哲学角度看,真实世界是模拟和辨证的,是连续结构系统;形式逻辑是人造的,是离散结构,凡是严格遵守形式逻辑的科学,一定是“线性科学”,是离散结构系统,它对真实世界连续结构系统的描述只能是一种“逼近和近似”,在系统的标度、维度、精度、速度、温度……等变化时,这种描述的“误差(矛盾)”一定会显现。离散结构(线性系统)与连续结构(真实世界)之间的矛盾,本质上就是形式逻辑与辩证逻辑之间的矛盾、是数字量与模拟量之间的矛盾。用线性系统去逼近和近似的分析真实世界,矛盾是一定会显现的!
3 o; ?" ?2 {$ j% }. @还是用上面的例子,来具体看看概率理论的线性局限性:
0 m) N8 I# H! U n4 w+ q0 o) {一、 维度变化:我们给这些小球增加一个正交的特征,就是增加了维度,上面的分析已经告诉我们,概率理论在维度增加时,就会得出自相矛盾的结论。) Y9 |4 b6 y. O6 I
二、 精度变化:我们给3色的9个小球标上1-9的数字,就是提高了对小球的识别精度。对于同样的9个三色小球,我们随机摸3球,假定要计算3球都为红色的概率,在精度没有提高时,小球只有颜色作为标识,这个概率为 1/21=4.76%。提高精度后(用数字做标识),基本事件变成了504个,这个概率变成1/84=1.19%了!按理我们不改变小球的颜色、仅仅给小球加上数字标识,是不应该改变摸到3球都为红色的概率的,但是概率理论却明明白白的算出来,两者的概率是不同的,而且差异很大(差了3倍多!)!这个结论显然与真实世界的真实情况是相悖的。
; G4 A: x( {; e6 N% \/ i x三、 标度的变化:我们扩大3色小球的标度——再增加9个同样3色的小球,这次用1-18的数字来标定这18个3色小球,还是随机摸3个小球,基本事件就变成了4896个,3球都为红色的概率变成5/204=2.45%。如果再增加9个同样3色的小球,用1-27的数字来标定这27个小球,还是随机摸3个小球,基本事件变成了 17550个,3球同为红色的概率变成了28/975=2.87%。《概率理论》在这里用这些不同的数字明确告诉我们,即使3种颜色的小球同比例增加,随机摸3球都为红色的概率是会变化的。可是我们如果不给这些小球标上数字的话,《概率理论》却会告诉我们,不管可供取样的小球增加多少,只要3种颜色的小球同比例增加,随机摸3球都为红色的概率是不变的,始终是1/21!——难道在颜色球上标不标数字会影响摸颜色球时发生的概率吗?显然不会!+ q: A3 g4 X+ p" [. q! H' S
所以我说,线性理论在维度、精度、标度变化时,它的误差会显现——《概率理论》是线性的,一定有它的局限性。2 [9 C F( ]" p. ]) B
在实际运用概率理论时,人们的线性理解,也会产生错误。譬如《生日悖论》,就是一个延续了百年以上的谬误!而且至今还在继续误导全世界的下一代!
" Z3 O e. w" [; k受帖子字数限制,这个帖子先到这里。0 u. ^! k+ H4 M
5 T, w! k( d8 V. v' F1 M1 [0 N$ t' D/ Q0 w6 p4 _
谢谢!1 t# t) C( y6 U: R# v1 b
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商与儒(余季方) |
zan
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