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升级   8% TA的每日心情 | 开心 2013-12-9 16:22 |
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签到天数: 16 天 [LV.4]偶尔看看III
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群组: 2013全国研究生数学建 |
%获得网络的输入样本P和目标样本T8 ~& w) C( K; Q/ g) e2 A' }
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0 0 0 0.2 0.6 1 0.6 0.2;, Q& Q; h+ \' @+ D9 W, _6 t
2 o- \! I9 c0 Z) v F8 j4 \0 0 0 0.2 0.6 1 0.6 0.2;% a& I% x. Y* b! S3 Z
9 ~% g, \& J: K2 K0 0 0 0 0 0.2 0.5 0.8;
) p8 S! R' E' F5 [# f6 t! t; M+ J5 J' ?6 ?* Z0 k: e# x0 0 0 0 0 0.2 0.5 0.8]';
2 F$ h0 p4 x8 W5 e. ~2 ?( x0 l- }8 I4 t* e%根据Kolmogorov定理,输入层有14个节点,所以中间层有29个节点$ f5 v3 N( Z/ H
* I: r, D9 F9 B# g%中间层神经元的传递函数为'tansig'
/ U0 y, d: d# ~$ h' W" L4 F _$ S% C' Z& c% }) G# y/ ~%输出层有8个节点,其神经元传递函数为logsig
7 v5 p& y+ P- j' |9 S& Z& r9 h, V, \; `2 P* v% b( k0 h- u7 H6 H) `%训练函数采用traingdx
4 D9 v$ {9 V& n0 C& m3 c0 \* Nnet=newff(minmax(P),[29,8],{'tansig','logsig'},'traingdx');- ?/ b# _# j0 f* p8 n" w/ h" V/ Y0 G( \" l( h
%训练步数为1000次" ?8 _& L' `% A% T; |1 ?6 e4 Q# w h5 _* }
%训练目标误差为0.0018 Z' f( T% z! v$ }# Y" c
]! [) p+ D+ cnet.trainParam.epochs=1000;* | r9 y5 [5 H2 N5 i+ Q6 @ l) ?6 ~, H3 _ p) W/ ~
net.trainParam.goal=0.001;6 `, ^3 I' k' C" |' i+ W6 W* t$ [
; H% t7 b: r8 W, G9 O+ i5 {* Lnet=train(net,P,T);; \7 P2 W, `. E+ h, o/ B# I1 l) M2 R/ Q) N& m! ^6 _: c) Y# ? X( O
Y=sim(net,P);
3 m8 i0 d5 m, k3 i, M6 o0 C; F! I! s: ]' a& `$ b' K& z& a%求训练值在每一个点上的误差: \5 F' N/ k7 o+ @0 C# d4 t, z4 ~( ]* N
for i=1:16' R: J# I8 Q+ J$ E
8 B* m8 \- W: _! N/ j x(i)=norm(Y(:,i));
' B( T8 t7 J. Z) F6 i5 o( Z9 A; [ n* ^* P% e |
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