[求助]用微分方程解航空旅客人数增长预测

spy008007

航空旅客人数增长预测

随着国民经济的高速发展，航空旅客的数量也在不断的增长。航空公司极大地关注对客人数的预测，一方面它有助于安排更有效的运行时刻表，另一方面，它指导公司领导如何制定有关购买新飞机的计划。正确的决策必须建立在正确的预测基础之上，才能保证航空经营者的经济生命。

我们有一份每月航空旅客总数的资料，希望通过建立旅客人数增长的数学模型，以获得航空旅客人数的预测。 . I1 L5 z( p: i: x! T

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月份	2001	2002	2003	2004
1月	1419393	1216682	1443118	1502530
2月	1090521	1309146	1229888	1133189
3月	1416302	1485728	1253754	1369687
4月	1473037	1392442	473589	1500544
5月	1323266	1368024	279129	1379485
6月	1393481	1313620	567385	1495996
7月	1408658	1485923	1198583	1677102
8月	1487073	1522140	1430921	1676775
9月	1290859	1364733	1309868	1527031
10月	1207694	1446619	1375288	1594733
11月	1152605	1331352	1326757	1534137
12月	1336375	442911	1444762	1612282

ilikenba

当然是这样子了，但是数学建模的思路就是要将现实的问题套用原始的模型，再从二者的差异中来寻找新的适合的模型！仔细分析一下二者的不同会得到一些启发的！

horrible

人口增长模型肯定不行啊，难道座飞机人数的增加跟生老病死造成的人口波动在本质上是一样的？

ilikenba

先试试传统的人口增长模型,看看是不是符合数据!也可以拟合出分布函数再作假设检验!