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[求助]蚁群算法仿真代码?

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fky123

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电梯直达

1^#

发表于 2005-6-26 12:35 |只看该作者 |正序浏览

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哪位大侠能提供用matlab仿真蚁群算法的源代码!!!

zan

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zchgunner

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19^#

发表于 2010-5-29 11:35 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶

我也说一句

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sevita

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18^#

发表于 2009-8-22 14:15 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

也给我一份

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qxsimon

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17^#

发表于 2009-8-10 21:31 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

是呀，我也时一致在找寻那个代码，能不能提供一下呀，谢谢

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aimaer_21

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16^#

发表于 2009-5-17 20:30 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

我也正在找說

資源不多說

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snailtech

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15^#

发表于 2008-11-6 17:26 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

[我老哥是学计算机软件的，去年在京东商城上买了一台电脑
很想要，他不给
我看过他有一本书上面都是蚂蚁，还有线，哇妈妈咪呀～～～～～～
我是看不懂D～～～～～～～～～～

[ 本帖最后由 snailtech 于 2008-11-6 17:27 编辑 ]

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qsoft_cn

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14^#

发表于 2008-9-17 16:18 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

网上下的别人的。。。加了个moni循环。。自己正在研究中。。。

function yiqun
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% Ant Colony System Code                %
% Date 5/27/2006                            %
% Theobald.Zou                               %
% Original Code                               %
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
clf;
for moni=1:100
pause(0.1)
clear;
tic;
%初始化各参数
Ant=50;%蚂蚁规模
ECHO=50;%迭代次数
%F=(X1.-1)^2+(X2.-2.2)^2+1;%待优化函数
step=0.1*rand(1);%局部搜索时的步长
temp=[0,0];
%各子区间长度
start1=0;
end1=2;
start2=1;
end2=3;
Len1=(end1-start1)/Ant;
Len2=(end2-start2)/Ant;
%P = 0.2;
%初始化蚂蚁位置
subplot(2,2,1);
for i=1:Ant
X(i,1)=(start1+(end1-start1)*rand(1));
X(i,2)=(start2+(end2-start2)*rand(1));
T0(i)=exp(-((X(i,1)-1)^2+(X(i,2)-2.2)^2+1));%初始信息素,随函数值大,信息素浓度小,反之亦然
plot(X(i,1),X(i,2),'k.')
hold on;
title('(a)');
xlabel('X1');
ylabel('X2');
grid on;
end;
%至此初始化完成

for Echo=1:ECHO %开始寻优
%P0函数定义,P0为全局转移选择因子
a1=0.9;
b1=(1/ECHO)*2*log(1/2);
f1=a1*exp(b1*Echo);
a2=0.225;
b2=(1/ECHO)*2*log(2);
f2=a2*exp(b2*Echo);
if Echo<=(ECHO/2)
      P0=f1;
else
      P0=f2;
end;
%P函数定义，P为信息素蒸发系数
a3=0.1;
b3=(1/ECHO).*log(9);
P=a3*exp(b3*Echo);
lamda=0.10+(0.14-0.1)*rand(1);%全局转移步长参数
Wmax=1.0+(1.4-1.0)*rand(1);%步长更新参数上限
Wmin=0.2+(0.8-0.2)*rand(1);%步长更新参数下限
%寻找初始最优值
T_Best=T0(1);
for j=1:Ant
      if T0(j)%=T_Best
         T_Best=T0(j);
         BestIndex=j;
      end;
end;
W=Wmax-(Wmax-Wmin)*(Echo/ECHO); %局部搜索步长更新参数

for j_g=1:Ant %全局转移概率求取,当该蚂蚁随在位置不是bestindex时
      if j_g~=BestIndex
         r=T0(BestIndex)-T0(j_g);
         Prob(j_g)=exp(r)/exp(T0(BestIndex));
      else %当j_g=BestIndex的时候进行局部搜索
         if rand(1)<0.5
         temp(1,1)=X(BestIndex,1)+W*step;
         temp(1,2)=X(BestIndex,2)+W*step;
         else
         temp(1,1)=X(BestIndex,1)-W*step;
         temp(1,2)=X(BestIndex,2)-W*step;
         end;
      Prob(j_g)=0;%bestindex的蚂蚁不进行全局转移
      end;
      X1_T=temp(1,1);
      X2_T=temp(1,2);
      X1_B=X(BestIndex,1);
      X2_B=X(BestIndex,2);
      F1_T=(X1_T-1).^2+(X2_T-2.2).^2+1;
      F1_B=(X1_B-1).^2+(X2_B-2.2).^2+1;
      if exp(-F1_T)%exp(-F1_B)
         X(BestIndex,1)=temp(1,1);
         X(BestIndex,2)=temp(1,2);
      end;
end;

for j_g_tr=1:Ant
      if Prob(j_g_tr)<P0
         X(j_g_tr,1)=X(j_g_tr,1)+lamda*(X(BestIndex,1)-X(j_g_tr,1));%Xi=Xi+lamda*(Xbest-Xi)
         X(j_g_tr,2)=X(j_g_tr,2)+lamda*(X(BestIndex,2)-X(j_g_tr,2));%Xi=Xi+lamda*(Xbest-Xi)
      else
         X(j_g_tr,1)=X(j_g_tr,1)+((-1)+2*rand(1))*Len1;%Xi=Xi+rand(-1,1)*Len1
         X(j_g_tr,2)=X(j_g_tr,2)+((-1)+2*rand(1))*Len2;%Xi=Xi+rand(-1,1)*Len2
      end;
end;

%信息素更新

for t_t=1:Ant
      T0(t_t)=(1-P)*T0(t_t)+(exp(-(X(t_t,1)-1).^2+(X(t_t,2)-2.2).^2+1));
end;
if Echo==round(ECHO/3)%迭代经过1/3时用绿色点表示蚂蚁的分布位置
subplot(2,2,2);
      for i_draw1=1:Ant
      plot(X(i_draw1,1),X(i_draw1,2),'g.')
      axis([0 2 1 3]);
      hold on;
      title('(b)');
      xlabel('X1');
      ylabel('X2');
      end;
grid on;
end;

[c_iter,i_iter]=max(T0); %求取每代全局最优解
minpoint_iter=[X(i_iter,1),X(i_iter,2)];
minvalue_iter=(X(i_iter,1)-1).^2+(X(i_iter,2)-2.2).^2+1;
min_local(Echo)=minvalue_iter;%保存每代局部最优解
%将每代全局最优解存到min_global矩阵中
      if Echo== 2
         if min_local(Echo)<min_global(Echo-1)
            min_global(Echo)=min_local(Echo);
         else
            min_global(Echo)=min_global(Echo-1);
         end;
      else
      min_global(Echo)=minvalue_iter;
      end;
end;%ECHO循环结束

subplot(2,2,3);
for i_draw3=1:Ant
      plot(X(i_draw3,1),X(i_draw3,2),'r.')%迭代结束用红色点表示蚂蚁的分布位置
      axis([0 2 1 3]);
      hold on;
      title('(c)');
      xlabel('X1');
      ylabel('X2');
end;
grid on;
subplot(2,2,4);
min_global=min_global';
index(:,1)=1:ECHO;
plot(index(:,1), min_global(:,1),'b-')
hold on;
title('(d)');
xlabel('iteration');
ylabel('f(x)');
grid on;
[c_max,i_max]=max(T0);
minpoint=[X(i_max,1),X(i_max,2)]
minvalue=(X(i_max,1)-1).^2+(X(i_max,2)-2.2).^2+1
runtime=toc
end