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[英文期刊] 第二届IEEE数据库技术与应用国际会议-DBTA2010

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发表于 2010-5-4 16:05 |只看该作者 |正序浏览
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The 2nd International Workshop on Database Technology and Applications (DBTA2010)' f) F2 U' ~# S4 K: l3 ]
第二届IEEE数据库技术与应用国际会议-DBTA2010(DBTA2009已全部EI Compendex检索)) x% J  Y  Y2 L  Q* B7 e  v
11月27-28,2010,武汉,中国 : C. X# W8 `, o5 e0 e
http://www.icdbta.org/
( r! v% S5 @. b1 J
5 }/ i4 G3 W4 O& j7 E; i: y论文提交日期: 2010年8月18日
7 s3 ]. A  P9 `$ y  g% @( n& g& n论文录用通知日期: 2010年9月 16 日9 J. a5 _& u3 N8 F: I. Y. Q, z
论文修订版本提交日期: 2010年9月22日
+ A& i' u$ t4 }( ~8 {1 e论文注册日期: 2010年9月28日- g8 |5 c. ?# n/ J1 ?
论文提交系统: http://www.icdbta.org/dbta2010/submission/
& L2 {9 Q8 ^( U6 {0 q会议论文模版: http://www.icdbta.org/dbta2010/instruct8.5x11.doc(只接受英文稿件)
; U1 _/ A( g1 Q/ Z$ j* H- u+ z8 ~IEEE会议论文版权表: http://www.icdbta.org/dbta2010/IEEECopyrightForm.doc (录用注册后提交)( o5 B1 Y  G! F1 F
6 ~6 l8 `+ g, Z4 M
第二届IEEE数据库技术与应用国际会议(DBTA2010)将于2010年11月27-28日在中国-武汉召开。第一届IEEE数据库技术与应用国际会议(DBTA2009)全部收录的论文已经被EI Compendex检索。DBTA2010将由美国IEEE出版社出版,收录的论文将全部被ISTP和EI Compendex检索。会议优秀论文将被推荐选入EI或SCI国际期刊专刊发表。( L# q; [7 p* w9 A

7 \  T$ |5 T& b/ A$ H( d欢迎研究员、工程师、教师和学生踊跃投稿,会议论文主题由以下领域构成,但并不局限于:
0 E: z' {( {4 @; [' p
, \. [7 h7 ~3 }, B# P- r1. Database and Related Issue : S7 W2 W6 [% g$ K$ _7 Q6 T: f
Temporal Data
$ Y0 K5 S& X: u& X" F2 sScientific Databases! s  x& \$ [6 J8 {/ s1 S4 `
Business database software
( I% }+ ~9 _2 v) O& BComputer data processing % {/ u  f; p2 W
Data processing services
" l4 D" g! f: |, `! YData processing supplies ; U: m0 w& _& H4 Z
Data processing systems9 q# M, I; B$ x/ G* I
Metadata Management
6 s+ g) A  r$ B* ZMobile Data and Information0 Y3 b3 o) [, h- y  W$ C
** Databases
0 ~' L+ y# A1 {/ l2 x. c- k' NWWW and Databases) j$ v6 F& U0 h) \& d
Workflow Management and Databases0 P4 {0 }8 `; c6 X
XML and Databases
0 h2 Q: s/ I1 `! K* l8 q$ q** Databases$ b9 Q) l5 Z( z1 z, H
Data modeling and architectures
- h0 K  u7 e" F& dData streaming, data provenance and data quality
8 w9 Q, ~- h( e7 w( \: KData Security, privacy, and data integrity
/ E: T  S2 R8 y: W, \% jWeb Data and the Internet
6 o' A5 g1 h4 ?3 c' wXML and databases, web services
6 \2 r- k% T0 v6 y1 uSemi-structured data, metadata9 d& W% k7 z  d9 n' ]# D3 |
e-commence. x& i% R& p% t

/ U$ }4 Z* M/ X4 b4 ^# ?) j2. Data warehouse and Data mining8 s+ Z7 w" |) e  N* [. ?2 |
Grid/Parallel/distributed data warehousing; e2 q& O4 {9 [9 Q
Web/** data warehouses) S6 m' F6 q/ p0 B$ L
Data warehousing and the semantic web% ?, [, R4 j: D0 x7 S, B8 y3 {& B1 Q
Data warehousing with unstructured data8 [$ L1 z+ ]! x: D
Integration of Data Warehousing$ Z  Q$ O% G. ^% T1 b$ n
Data and knowledge representation# D: S7 c: d, U6 W( D* Z3 z
Languages and inte**ces for data mining
. @+ D8 ^" x, lData integration and interoperability* ~, J; M  J  D) W" [, c) o
Data extraction, cleansing, transforming and loading
0 D; L0 m. p9 m% W  CData mining and information extraction
+ m5 o* r' h0 o4 L9 \$ `$ uKDD Process and Human Interaction
' l4 {' y  m" O: a' ROLAP and Data Mining* n' |; Y% r9 c9 d' K6 R# t9 O
Parallel and Distributed Data Mining
( J2 r  a1 d+ Q# k; GPhysical database design and performance evaluation
$ y3 Y5 O* [. G1 F7 J5 dQuery processing and optimization: L2 k, m$ y8 ~# I* ~
Reliability and Robustness Issues
2 f9 l' {* F( j5 }" `( v* U! xSemantic web and ontology
4 F. b: B( ^1 U; s; C6 F  SSoftware Warehouse and Software Mining
% w# a( {9 h' W: G  o. ~5 Y: u4 LSocial and mathematical statistics0 s, B# [! l( b; j
Novel data mining algorithms in traditional areas (such as classification, regression, clustering, probabilistic modeling, and association analysis) 3 i6 G( A! W0 }
Developing a unifying theory of data mining 7 P( p0 N: N7 R- x" {6 Q" S/ T7 I' Z$ [( ?
Mining sequences and sequential data
7 g. {1 J$ @7 h9 @Data pre-processing, data reduction, feature selection, and feature transformation 3 r: K: _3 M" |0 s( }8 U0 k
Quality assessment, interestingness analysis, and post-processing
* K7 v2 U% \* N6 r4 {& rMining unstructured, semi-structured, and structured data% B3 x+ M; V# {$ \" P1 x# y
Mining temporal, spatial, spatio-temporal data
. U  p$ _  V/ a- gMining data streams and sensor data
9 l8 O2 X( Y# g$ W' l5 FMining ** data
- L; z$ X* i: s% eMining social network data
3 a. g) O8 Z- v) s! \Human-machine interaction and visual data mining
/ J1 Q! s0 a- o5 ~) ~6 gData mining applications (bioinformatics, E-commerce, Web, intrusion/fraud detection, finance, healthcare, marketing, telecommunications, etc)# ?3 S3 r/ u  {% g
Knowledge Acquisition & Management
$ R) ~$ L' Y) R/ x  T7 D1 HKnowledge Modeling
1 f2 E6 C# y9 ^6 TKnowledge Processing! S. ]* f- D4 C4 b2 o5 n- E. t9 S
Integrated KDD applications and systems
- J, x. D8 Y) _- ]( s. b- }Business Process Intelligence
0 E7 Z* _. \# |! W& ]* G2 K4 \Cluster Analysis and Knowledge Base system" X6 q% @6 {7 F7 f7 a
Information systems technology
1 t! K0 r" g7 c  ^1 V/ ROther related technology about data mining
$ a2 Q1 b4 Q" V" w4 @- S* F6 E' B6 r5 U
3. Computer Science and Related Technology
$ l6 Y8 E/ T; B1 y9 G+ cImage and signal processing
$ W6 ~' e! p; ~7 ]% J  XArtificial Intelligence
. P0 f: G# G% P& [9 CSoftware engineering ; p" w, r. v$ g' l/ G
Systems Engineering
8 l! W8 P' H# t6 j( yComputer Graphics
- J, V/ O4 {. u" c# |! AComputer Application
: b' ^7 ?& x2 cControl Technology
9 e: X6 J9 r1 k' cNetwork Technology / D0 _4 w( S8 S0 s% D. Y
Network security
$ l" {5 }5 `" s- `8 o* H# sNumerical and symbolic computation0 K  d! f# z2 r% O* m' P/ U! i
Computer Modeling and Simulation- h- k2 T. D! X/ |& w1 a% U
Communication Technology & |3 V2 I. u7 C# o
Algorithms and data structures
8 y: ?; N3 b- A& k" fComputer Education
( _& Z. [1 x: o; @6 AOther Advanced Technology! k# z; u, S7 X& g0 ]

5 D. e9 j, x# |0 d, X: h- t7 x======================================' ~% S; M4 d) M/ ]. j  ^
DBTA2010会议联系秘书处0 B+ S! a" u# z# }1 n4 C0 f

) {+ X% [3 T2 ^; O; G7 v) ], E邮件: dbta2010@vip.sina.com, info@icdbta.org7 Z+ `5 _2 R! t, b  l& o% i' [) q4 q( f
电话: +86-15102769170
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