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数据挖掘(Data Mining)词汇

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    发表于 2004-10-27 17:10 |只看该作者 |倒序浏览
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    数据挖掘(Data Mining)词汇:
    . n3 s% B; ]  }& W9 R9 ?: [feature vector 特征向量5 P6 \( j. ?6 S
    classifier 分类器
    * Q, \& ?7 q9 btension 谐力9 `/ }/ |1 Z! e  v' a' E5 w, H8 v# {
    Query/Constraint-based Data Mining 基于提问/限制的数据挖掘
    " p' ~4 }8 Y1 S! M; N: D. oProbabilistic/Statistical Methods 概率/统计方法+ f) w6 ~; B5 M+ _
    Mining Spatial,Temporal and Heterogeneous data 挖掘空间、时间以及混杂的数据
    8 Z1 V4 e$ x5 k! P$ G) a1 ITrend and Periodicity Analysis 趋势和周期性分析
    3 o% y4 j2 `7 `2 BParallel/Distributed/Agent Techniques 平行/分布/能因(引起一定作用的因素)的方法/ i6 H  f0 n) q
    Integration: Mining,Warehousing and OLAP 集成:挖掘、库存和OLAP/ ?0 R8 K; i$ Q  ~2 y
    Mining of Data Streams 数据流的挖掘
    % i9 R5 F9 v/ |Scalable Algorithms 可缩放算法
    0 q. Y  X/ c1 a) H; fData Reduction/Pre-processing 数据简约/预处理
    2 G6 K1 u, h: l, cFeature Extraction and Selection 特征提取和选择
    ' R: P; f* H1 r( ~* XPost-processing 后处理/ ]* ]8 y% b# ]7 G& z. S
    Collabrative Filtering/Personalization 合作筛选/个性化
    , }6 B5 R3 _6 X9 O2 ?) ~! ]Cost-based Decision Making 基于成本的决策
    / b# k4 Y5 ]" Y3 PVisual Data Mining 可视数据挖掘
    4 ^' A& m- C& E1 hIntelligence Analysis 智能分析
    + o; C9 L, r4 V5 i/ a7 ]1 z2 d/ CRemote Sensing and Earth Sciences 遥感数据和地球科学# \* w- \+ _: a. w' r: l& ^
    Non-destructive Evaluation 非破坏性鉴定- }1 d7 ~* o( G% _& l
    Text,Video,and Multi-media Mining 文本、视频和多媒体挖掘
    5 s. u% Q4 _; _& G3 o* l2 YAstronomy 天文学3 a! X, U2 @! d
    Intrusion Detection 侵入窃密检测% L6 u3 V* A1 E: C- n* H
    Genomics,Bioinformatics,and Biometrics 基因组、生物信息和生物统计
      k5 X6 v$ H7 W" N6 DE-Commerce and Web Data 电子商业和万维网数据" t# A- |) L- B
    Financial and Health Industry 医学和卫生工业
    8 s% L$ N! X& T8 @; Y& c& I- ^0 uCase studies 案例研究0 X9 _3 L5 X$ ]5 h8 O1 z/ w
    Novel Applications 新的应用
    4 \$ |% x. l- P4 w/ S+ r2 cBenchmarks 基准(测试、程序)9 y' |/ c3 g- M$ C
    Human Factors and Social Issues 人类因素和社会问题
    , Y. z) C7 Y6 H2 _/ B% _: ?$ b( \Languages/User Interface for Data Mining 数据挖掘的语言/用户界面, V  l6 z& y% i
    Security 安全5 K. v% V5 g2 y; @( Q  y
    Privacy of Information 信息的保密
    + q9 t) L" ^1 \/ s) NRisk Analysis 风险分析/ {% q' y) ]6 J& k* L
    Intellectual Ownership 智能所有权
      O& ?3 ]; Y. _8 E4 wThe Mathematics of privacy 保密的数学" ^2 Y$ Q. l" W* I
    Data Mining for Counter Terrorism and Security 反恐和安全问题的数据挖掘
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