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KMO值小于0.5,不适合因子分析应该换什么分析法?

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合欢花        

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    发表于 2013-9-1 13:18 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    KMO值小于0.5,不适合因子分析应该换什么分析法?/ P( v* I+ T. ?5 Y" \+ D) i
    zan
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    发表于 2013-9-1 16:08 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析；当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时，KMO值接近0.KMO值越接近于0,意味着变量间的相关性越弱，原有变量越不适合作因子分析。) f/ r9 a  c! U/ k7 H

      t+ l/ @- _3 A3 z. x' {( \. N# a9 U  T, r4 f
    这个时候试试从其他角度思考下，比如对数据做些预处理，然后重新计算下；另外一种思路就是，可以试试主成分分析，层次分析法等等均可以
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    发表于 2013-9-1 16:08 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析；当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时，KMO值接近0.KMO值越接近于0,意味着变量间的相关性越弱，原有变量越不适合作因子分析。
    - `9 d  d3 W& G, N/ o1 B; X5 k! [! N% J, z1 u) w4 V5 I- l2 d+ C

    4 N3 X. j! a8 ~1 Z' [这个时候试试从其他角度思考下，比如对数据做些预处理，然后重新计算下；另外一种思路就是，可以试试主成分分析，层次分析法等等均可以

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    合欢花  因子分析和主成分分析差不多，对SPSS的操作步骤都差不多，请问有什么区别吗？谢谢解答  详情 回复 发表于 2013-9-2 20:12
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    magic2728 实名认证    中国数模人才认证   

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    发表于 2013-9-2 14:39 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    也许是这组数据本来就不适应降维操作，所以多多尝试楼上提到的其他方法吧。

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    合欢花  好的，谢谢  详情 回复 发表于 2013-9-2 20:09
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    发表于 2013-9-2 20:09 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    magic2728 发表于 2013-9-2 14:39
    ) E1 z* Z" L; N" k* S3 U& @也许是这组数据本来就不适应降维操作，所以多多尝试楼上提到的其他方法吧。
    ! l) y9 {/ Y  W) {* ?& d8 s! d" h
    好的，谢谢
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    发表于 2013-9-2 20:12 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    厚积薄发 发表于 2013-9-1 16:08
    3 [- {5 |; N( H0 c: W当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的 ...

    3 K! Z0 w& I" _0 h因子分析和主成分分析差不多，对SPSS的操作步骤都差不多，请问有什么区别吗？谢谢解答
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    发表于 2013-9-5 00:12 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    好像因子分析和主成分分析做出来的结果差不多、、我上个月曾经做过一个、也是KMO＜0.7的、、
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