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第1章 SAS与数据挖掘概述(108.4M)
, g8 p. E1 ?; H& l9 d$ y; k第2章 SAS编程入门(100.67M)
8 b2 U8 W+ d) G: V6 q1 A第3章 SAS宏编程(79.17M)5 y0 g' E" E1 B6 j; R, S- @; }
第4章 SAS输出传送系统(ODS)(47.31M)6 r) e0 i# M: W+ q, e) K
第5章 PROC SQL简介(53.24M): W$ z: [" t6 ]* o+ j5 b
3 L! S S5 k" `& }$ M9 u, m3 `' q2 O第6章 定量资料的统计描述(99.46M)
& Q8 K- ^0 e9 q3 Z7 | O5 v第7章 T检验(77.46M)
9 o% {! V; u+ ]3 e第8章 方差分析(38.23M); a. |$ c$ @ U t' s
第9章 直线回归与相关(87.48M)
. Q; {6 x! M' O, L9 ^第10章 多元线性回归与相关(21.59M)
; S% v* @; n, y t/ g# A; f$ K1 p e2 m8 u7 ~3 @0 V* b
第11章 LOGISTIC回归分析(159.41M)
! y! a8 ~& o$ O, `1 V6 y第12章 相对数(85.81M)! p) M7 {; o3 }
第13章 行×列表分析(25.43M)
& Q ~8 _3 D! d; y) _, @第14章 非参数统计(92.58M)
i2 n" y2 d: P" F& ]' ]第15章 生存分析(103.63M)
/ B' D2 Q" \% Q" I% K& ]% _5 d8 z+ \: m6 U' E7 x
第16章 主成分分析(74.67M)
# g% e% r1 r+ d第17章 因子分析(72.65M)' V- w9 x; Y n1 B
第18章 聚类分析T(74.53M)8 a: g7 T7 ]" @ L. ~, T' t2 {6 B1 G$ C9 c
第19章 判别分析(107.77M)
+ J+ v+ x1 H0 }5 t n- y第20章 典型相关分析(90.48M)7 k& h7 ^' H5 @; J+ W! q- U
5 M. G8 s. O7 e: a i( `第21章 诊断试验的ROC分析(107.58M), i2 o' J# p b! e+ I) e2 \3 t
第22章 一致性检验KAPPA(49.84M)$ h- X' J. D4 K
第23章 概率抽样方法(74.50M)% M' P+ s1 i) T& {* |/ w
第24章 样本量估计(54.36M)" b# y4 V# m. c
第25章 统计图(111.52M)% ]" k$ j# P" e6 g0 Y* u
/ s+ d, a- ]; z* D----------------------------; i' `4 H& G, j* f& D. Q
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zan
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