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签到天数: 43 天 [LV.5]常住居民I
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第1章 SAS与数据挖掘概述(108.4M)4 d1 E& n+ @$ J& @
第2章 SAS编程入门(100.67M): Y. g/ ]! `2 c7 N# y4 l- a0 Z
第3章 SAS宏编程(79.17M)
3 O" L/ L. B8 G' h j# l第4章 SAS输出传送系统(ODS)(47.31M)7 N% x# o- ]) X4 B i6 ^
第5章 PROC SQL简介(53.24M)
# K" h9 o$ B( H' P3 ?, _ e7 @3 ]+ \
第6章 定量资料的统计描述(99.46M)! ~" v& h+ F$ A
第7章 T检验(77.46M)
5 q1 I# O) Q8 I. C! K第8章 方差分析(38.23M)+ a+ Z% b/ @+ x; z+ s, b- {: {& Z
第9章 直线回归与相关(87.48M)' J+ i4 D" E. {
第10章 多元线性回归与相关(21.59M)
5 ] W8 x+ H+ K: X- t. H: l! C3 q. A5 e0 {4 k( w' u% N7 Q
第11章 LOGISTIC回归分析(159.41M)
8 k. U2 w8 h q* Q* u第12章 相对数(85.81M)' u# f+ P" T! Q$ a7 X, V3 u
第13章 行×列表分析(25.43M); M% [8 v, F4 Q1 ?5 W
第14章 非参数统计(92.58M)
% a- o t8 L7 M第15章 生存分析(103.63M)9 H7 {$ ^8 b! c) W0 B+ m
7 n* u# b, X! \# W3 k
第16章 主成分分析(74.67M)
: _7 O2 S. S' V% J4 B3 K第17章 因子分析(72.65M) ?) [ h5 [2 A2 f# }, O9 [. X0 Z# l
第18章 聚类分析T(74.53M)
/ \6 q' u; Y" q, e- O" K# }第19章 判别分析(107.77M)4 T& q( ~4 v6 y/ c* z' f5 R
第20章 典型相关分析(90.48M)
* _! ~% ?& y( v) ]) [$ b# I
& i& l! K; p6 Z第21章 诊断试验的ROC分析(107.58M)8 M" S% W6 x, @6 ~# N7 t& X* Z, a
第22章 一致性检验KAPPA(49.84M)+ b; f& x/ V+ c8 Y
第23章 概率抽样方法(74.50M)/ y$ F/ E" J Z3 L* d8 U0 T
第24章 样本量估计(54.36M)
+ d( Q$ L! x; B3 I) S9 P- K4 C第25章 统计图(111.52M)
2 {" F$ x$ y" t+ u, ^3 q8 Z, E/ H4 ]% S+ j
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- e/ ]4 b0 T" R) x* z第1章 SAS与数据挖掘概述(108.4M) |
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