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[问题求助] TSP算法小软件要考虑的问题很多

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释永思        

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    发表于 2016-5-4 15:13 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    本帖最后由 释永思 于 2016-5-10 14:12 编辑 : c5 W3 J- y# G9 Q: ?7 U5 G

    & R8 ?( E$ f/ Z9 `5 S* u6 j/ PTSP算法小软件要考虑的问题很多。4 \  B  T5 n. h8 }* l; F4 v
    选择遗传算法,蚁群算法,动态规划算法三种算法,6 G0 g9 t$ J( M7 ^: \
    如何让这三种算法有公共的参数,如顶点数,顶点坐标,用户自定义坐标,随机生成坐标。
    : R8 ?0 ~2 P. J' T8 Z9 N: u又如何三种算法有各自不同的参数,如遗传次数,蚁群蚂蚁数。。。* a* g, d0 |: @  G
    显示的顶点与坐标,如果超出屏幕如何滚动,顶点如何标号,如何显示最后路径标号。。。
    ; m  J8 m; c6 o1 a& c6 S0 x: J这三种算法,要如何显示动态求解过程,而不是仅仅显示一个结果。。。2 ^1 T7 V, R8 \* l) n
    最后决定,不作为压力任务,有空时搞下,没空时算了,不理了。。。& Y4 x) W# d1 s, |/ w7 a: z- Z7 K

    % f) q7 B: v6 L TSPv20.rar (222.11 KB, 下载次数: 1)
    / C1 V$ c# L$ u- B; l( g
    ) M- h( p5 d1 @1 d# N. u! l; ? TSP1.png TSP2.png
    ) F0 a1 k* d- z0 F- z/ ^ QQ图片20160504163318.jpg 8 c) {" X4 s& d2 r

    0 ]1 U, u, L' M# }8 \ QQ图片20160507092801.jpg
    # p' U' `, D9 s% ~# A
    . d, q, U) N+ ]4 E4 }1 [ QQ图片20160507092811.jpg
    1 ~1 q  a+ |# Y) ?$ K3 B; U7 a QQ图片20160507092817.png
    ( G, H$ y$ H* t* F' q- f3 B; g( g7 U; z

    . @. X( R3 L3 `; o: Q, U( R, g
    ! f7 `7 J" e# Z, }' J9 z4 z. k
    & k, z7 D( K' D& ]+ o2 q
    * ?4 u1 u& X4 W( v9 q& o) y. |7 V 5 M1 W) v& i* V, ?7 H% [' [

    # y2 G& b9 }$ a8 W7 a) Z7 I! p$ y9 b, x+ l3 O& @

    9 y7 R$ F; E2 }( r/ k- W  Y* G8 n- @
    # N2 j+ c7 _% s
    4 m9 H$ j. Q  {3 T% m& _- O) I4 j$ @8 ]) a( s

    ! y" h6 M3 M6 g9 J' G6 q5 Y, k, W( g9 C
    2 n7 ]' S4 Y4 Y
    zan
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    我开发的TSP算法小软件(未完成),暂时如此,下载网址:
    $ l" O1 o& E! h/ L5 [. l/ C- Rhttp://pan.baidu.com/s/1o8y7sbK
    ! i9 N; i1 L: B. w9 o5 V比刚才的改正了一些BUG。基本上DELPHI的遗传算法与蚁群算法都可行的了。
    ! V! A7 X, q' H+ ~现在周末放松下先,下周开始专攻DELPHI的TSP的动态规划算法代码了。
    0 m- K8 \! u1 M  x3 N小软件,玩下而已,不必太过认真,兴趣玩下。* n0 r$ t! k8 ~: D, e
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    首先解决TSP的DP的数据存储问题,所以称为状态压缩法。也就是用二进制字符串表示子集的方法1 y$ ~, p$ r0 d. \4 ^1 D9 {* v

    , e9 q+ y1 F) O; `。一个TStringList,一行代表一列,即一行本是这样的:   01011101001,P1,P2,,,Pn,
    ' L! a6 @4 L+ `1 y4 @; u这样用TStringList来做是可能正确的方法。
    ; X: i- h* m6 Z) s2 k7 b) ]: i由于不可能太大量,所以不用TStringList来做,改用数组来做,这样一样用二进制字串代表表示0 @. v! u, r$ b/ C4 y! k$ F

      O/ I# H7 H3 k& L; N% r- @子集的方法,就成为方向了。
    # [: `2 J# |% O# n# @6 F1 ?
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    本帖最后由 释永思 于 2016-5-10 16:32 编辑 9 }, e: m# m+ y+ f- f* o
    8 k5 \7 _7 Y0 {, O: L
    经过一段时间的辛苦研究开发,TSP问题算法小软件V1.0终于开发完成了,先发出来让大家使用下" `) O' I0 W$ d; m
    先,有什么BUG以后再理了。有遗传算法,蚁群算法,动态规划算法,三种算法同时求解,GUI图
    $ i% k8 _0 O# ^8 g, d# E形路径显示,方便大家学习研究。7 j9 {( R7 Z& V& Y; B: @
    下载网址:http://pan.baidu.com/s/1nveqIV3
    ( h& a; }$ a: l2 N
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    我现在开始学习思考,遗传算法,蚁群算法,动态规划,在求连续函数的极值中的应用。3 w- ]6 d8 r1 F
    在TSP中的应用我已经知了,在连续函数中求极值,又要学习一番了。* c; U  ~! F: o( G; R. A
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    自思自悟:
    3 c' ^# G1 a( n& e! w- C蚁群求极值:
    % e. J/ z, b% W" B  t6 A4 _一开始M个蚂蚁,平均取值,得到M个适应值。
    # g7 U6 N+ Z* `" L5 b: M8 B* S3 N2 z' D由M个适应值,按比例比重调整信息素,
    ' p" @' k1 H# ]- c+ x下次产生随机点时,不是平均产生,是按信息素产生,
    & H' l; |: L1 n3 V% t就是这么简单。' D8 z8 _1 o) D- Z  F5 @
    不理什么路径。蚁群在求函数极值时路径对应什么,实在想不出来。
    2 A/ `5 g. V/ F' d0 m* f9 |. B
    / \; k: a$ I! t/ ~' O1 x, y遗传算法求极值:
    . g! H7 `9 t: d5 T" C* v' x0 I一开始M个种群,平均取值,得到M个适应值。; B7 F& B8 u+ u' q, D
    交叉变异,又得N个适应值,排序筛选种群。重复。  `+ D5 [8 S" R
    如何交叉变异,这是数字游戏。# }1 Y( ~" g5 y* n9 V
    ; A/ N4 [3 ?# C# [% p' x
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    本帖最后由 释永思 于 2016-5-12 15:34 编辑
    ( y( ?) }5 i# z2 J
    ( S( O% l4 }* I& D5 U. p" j$ ^关于思考一个数字与一条路径的对应关系,又令我一个午睡没法睡着。
    8 y" j( t3 E9 _我这样想,一个数字,假定是固定的N位数,则每位数是十进制,就是N重循环,每重循环取十个数字。
      d# ^$ b+ ?* U1 o这如同一个图,有N个点,每个点十条边,穷举历遍所有路径,就是N位数字的全部数字。这样,就可以和蚁群中的路径对应上了,就可以用蚁群中的节点信息素来运用到函数求极值上来了。这样,不用一个蚁点一个信息素,而是一位数字一个信息素,与TSP路径可以对应上了。为思考此,我又一个午睡没有睡着了。; l! n% I) l$ A$ ]: z

    % a+ V7 R: D. D9 U: ]$ ^ 蚁群算法原理及其应用 2005,462页.png % h* J2 |% m4 A" o; T1 N
    : E1 u& d! n* y# [0 y& P3 M

    ' l9 Y$ m' b% J* x* c# Z1 b" v
    & V/ G4 }7 F3 s/ O
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