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发表于 2009-6-14 08:58 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
1.某厂生产一种电器的销量y于竞争对手的价格x1和本厂的价格x2有关,下表是该商品在10个城市的销售记录,试根据这些数据建立y与x1和x2的回归关系式,对得到的建模和系数进行检验。* O. s7 a+ A. y9 ?( c
& V: U+ i/ O1 \8 k4 l& f) Y
X1 120 140 190 130 155 175 125 145 180 150: `% ^' C  D. V  m9 D5 C9 ?+ Q
X2 100 110 90   150 210 150 250 270 300 250 $ r- C9 u) U: S0 R
y   102 100 120  77   46   93   26   69   65 85
5 A# u  P# Y; z1 \3 w, f! _0 ^: [2 J) V0 N- r2 i

  a9 I1 C$ r" r. K, S- D( y/ u8 c0 K
9 c* V  ]" C- M# j
3.某公司为了研究三种内容的广告宣传对某种洗衣机的销量的影响,进行了系统的调查,经过广泛宣传后,按寄回的广告订购数计算,一年四个季度的销售量统计如表所示。
) P% g$ G7 P6 ~& b3 q广告与销售量% Q' `2 ]) z  t) s
季度 广告类型
, V+ b' c) s  t4 N9 rA1 A2 A38 |3 V  F9 u+ @  r; W
1 163 184 206
/ _. v' y2 R& N) F3 P  q2 176 198 191
: U$ f% X2 R2 n8 H5 j, H  Q3 170 179 2182 B0 d' C6 ?9 V' N# R2 N: b& H2 a
4 185 190 224
' Q# j  Y6 ~8 @6 {试用单因素方差分析那种类型的广告促进洗衣机销量的增加所起的宣传效果最好。5 C4 o1 u6 b4 T; ^, ?9 Q$ g1 |
解答内容要求有基本假设、符号设定、模型的建立与分析、模型的求解及mat lab程序。计算结果、结果的分析
zan
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