数学建模竞赛中应当掌握的十类算法（

qianqun

数学建模竞赛中应当掌握的十类算法
排名如下：
1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）
2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具）
3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现）
& A! o3 Z$ u# Q0 J% F/ q: M2 u4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）
( f" p3 H  D& N/ q% x5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）
& `  ^2 e( i+ w. M$ X! z  A8 u5 [6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）
6 l& C$ C- F8 p- i! J' x& @7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）
8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）
9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）
' n( ~3 ]2 Q1 p+ V6 h6 o: I10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab进行处理）

miandi

======在 2005-3-2 17:10:56 您来信中写道：======
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) \' G* B. T+ y; q======================================
2 t3 F% ~: x: c不错,就是太笼统了,能有具体算法就好了

欧阳满哥

具体的算法我会慢慢把自己搜集的粘贴到论坛里面,斑竹放心啦

敏夫

以下是引用qianqun在2005-1-29 17:52:28的发言： & L3 Q7 o8 C4 X2 `( o* E; E3 E1 `数学建模竞赛中应当掌握的十类算法 ' J W _- K! k" L h4 h5 F5 }; `

% U$ E6 Y; l, w0 R0 r

排名如下：

1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法） 0 I2 o# e6 L# K7 s

! D( v8 p8 g/ B2 V$ Y1 a

2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具） 4 P7 t7 o7 d( D" F: L4 P4 x

3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现） H5 K$ r* `' d

4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）

`! ?& G" f/ L5 Y3 r) P! a8 @" n1 h

5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中） 1 g7 n! q4 d" ^+ j2 j/ L. k x- e

6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用） $ X5 D1 e+ I# R

% \" v( [' r. ?. Q! _: A* o

7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）

4 m$ O* F. w( e% N# J

8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）

% q `' N5 e9 F4 A. T: @5 l9 h

9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用） % a' t% r+ `3 D' U) j5 x6 m- s

6 f+ d6 W# Y& y. ~; c( G

10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab进行处理）

jiner

要是有具体的算法 那该有多好啊!

tandemzd2008

thank  you  louzhu

付青云

这个算法有人提出了

wade333

支持楼主。。。。。

minedoc

太感谢了...资料很好...

lushangzhilang

buquan  ``````````````````