遗传算法好书推荐

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《演化程序――遗传算法和数据编码的结合》

引言 + v- U" l: `# Y第一部分 遗传算法 第1章 遗传算法的主要特征 " q8 i/ b0 V" b3 f1?1 简单函数的优化 1?1?1 表达 : G9 y- R5 Q- u$ |! z1?1?2 初始群体 1?1?3 评价函数 # C. Z* Q% t, f2 N6 d9 T/ l1?1?4 遗传算子 3 B' w0 _/ G5 _4 r0 [1?1?5 参数 1?1?6 实算结果 * t$ e) n* h$ B! ]( g% v5 [& C1?2 囚犯困境 % l/ G1 n4 ~! T1 u% j5 \% B1?2?1 策略表达 1?2?2 遗传算法的轮廓 0 H- x4 ?7 }5 P. T. ]1?2?3 实算结果 1?3 货郎担问题 1?4 爬山法、模拟退火法和遗传算法 1?5 结论 第2章 遗传算法的运行步骤 ) T% s" S$ A! g, A; F9 e第3章 遗传算法的理论基础 : v* ]% E+ Z% q- i第4章 遗传算法的典型专题 1 L3 e. z4 V' }" ?- M( Y: w4?1 取样机制 " i3 Q! i, M9 g' L: i4?2 函数特征 |9 H9 E. C/ S7 q- C0 S4?3 收缩映射遗传算法 4?4 变群体规模的遗传算法 % o9 B* R3 d- I0 b* l$ I% W# V8 o4?5 遗传算法、约束及背包问题 " ?. {$ \ ?" d3 ]% A& \6 a2 a* l4?5?1 0/1背包问题及测试数据 4?5?2 算法的描述 4?5?3 实算与结果 ) v( N- i4 s- E: Q; R- R4?6 其他思想 第二部分 数值优化 第5章 二进制编码和浮点编码 / T4 h2 X9 c" f% H( U& r1 F4 h, i5?1 测试例子 5?2 两种执行 5?2?1 二进制执行 5 t8 j( B* r- `: |* q" K7 F5?2?2 浮点执行 & Z2 h1 r% Y- r. p* q9 B5?3 实算 5?3?1 随机变异和杂交 ; L! n0 C& P1 |9 @5?3?2 非均匀变异 ^0 ~# b0 W" l* h, \7 [5 [5?3?3 其他算子 5?4 执行时间 5?5 结论 第6章 局部微调 & D9 f9 R7 _8 d" z' ^* W3 R6?1 测试例子 7 s/ r) y" g+ t0 ?! H6?1?1 线性二次万间颧 6?1?2 收获问题 ! s3 @+ @ V* Z1 j3 w0 {& C0 T' F6?1?3 推车问题 6?2 数值优化的演化程序 6?2?1 浮点表达 & X0 \0 i1 k" F" t( ~6?2?2 特殊算子 6?3 实算和结果 6?4 演化程序与其他方法 + J% t! ?. O# F% w6 C6?4?1 线性二次万问题 , w2 c s* F9 N U# I! g6?4?2 收获问题 7 t) {0 {/ t0 f9 W+ _1 ^ f+ i9 x" K6?4?3 推车问题 ( p1 o8 i( e- I$ p+ q6?4?4 非均匀变异的优越性 ! ?) Q1 z `9 r' ?& \3 p6?5 结论 第7章 处理约束技巧 # Q, y* m" A$ K! J: _7?1 一个演化程序GENOCOP系统 8 t8 z& S3 c& s3 r6 e/ w/ \8 `* U7?1?1 一个例子 7?1?2 算子 7?1?3 测试GENOCOP 7?2 非线性优化GENOCOPII 7?3 其他技术 7?3?1 五个测试实例 7?3?2 实算 , q0 `2 `0 Z7 @& B @5 X t7?4 其他可能性 7?5 GENOCOPIII % A( @. P& g% a+ y. I% o3 k第8章 演化策略和其他方法 ; e+ w, k* [ [# H8?1 演化策略的进展 8?2 演化策略和遗传算法的比较 8?3 多峰和多目标函数优化 " ?8 [ L$ I0 U' ^9 C, y8?3?1 多峰优化 : V+ j' m1 ?) h1 d) m$ |8?3?2 多目标优化 5 t1 D# u- j. Z/ u( F ` R8?4 其他演化程序 第三部分 演化程序 ; a- M+ P, D# b! E+ T) n' _第9章 运输问题 & x7 a8 z* v. _+ g4 {9?1 线性运输问题 - }1 D% {; `( W& ~) v' K' }9?1?1 经典遗传算法 6 h8 Q$ k) i1 u! D5 r% H9?1?2 引入与间题有关的知识 ( b+ D- _, n% K" h K/ ^" |6 D9?1?3 作为表达结构的矩阵 5 m; u9 g* v% |# e' m# Y9?1?4 结论 8 @6 J4 b0 y, F. S5 P y9?2 非线惟运输问题 9?2?1 表达 9?2?2 初始化 7 g: T* l( R7 ^( L& G. c, v9?2?3 评价 ' t8 K2 w- S* K. E7 h( x9?2?4 算子 - r- v, D+ C3 t9?2?5 参数 0 `& X3 G& d( S9?2?6 测试 0 u( C R: f" }) ]9?2?7 实算和结果 9?2?8 结论 7 w% G, Q4 K6 J7 I+ w( ^- M第10章 货郎担问题 第11章 基于各种离散问题的演化程序 11?1 日程表 - n" t- `7 ~7 R) H2 D11?2 时间表问题 % [9 B7 k& s3 @) l+ J11?3 分割对象或图 ; N/ [; i* v& `$ k% c' a/ ]: W11?4 在移动式机器人环境里的路径安排 ; |0 G# w8 J' o* {# l11?5 评述 / G. t( e, x" i. a第12章 机器学习 9 C5 G9 V8 E% O* M12?1 Michigan法 4 I+ R6 z6 X2 j; i" O$ T12?2 Pitt法 ' k6 Y6 W+ ` ?* B, N; b% h12?3 一个演化程序:GIL系统 7 f2 z1 N4 C X" g12?3?1 数据编码 * t# X& e2 h+ l/ a12?3?2 遗传算子 12?4 比较 12?5 REGAL 第13章 演化规划和遗传规划 ; C. @6 l; r7 o U13?1 演化规划 13?2 遗传规划 . e* u3 I" T8 }& s第14章 演化程序的等级 第15章 演化程序和启发式方法 1 b/ p1 G# k' d, N2 c15?1 技术和启发式规划概述 + s8 u: y" R0 z15?2 可行解和不可行解 15?3 评价个体的启发式方法 ' @, V m$ _' n) G! L: p第16章 结论 / C9 m+ k5 e- D- Y$ c {1 z7 w4 K附录A 一个简单实用的遗传算汉C代码 附录B 测试函数 附录C 用于约束优化的测试函数 $ o3 \9 A. x7 W8 E附录D 演化计算方法课程安排 ; h8 Q9 K1 z; y8 J/ O. _& w参考文献

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哪个出版社？作者何人？

梦中

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jja65

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是哪个出版社的呀，哪里可以买到

pg1984

有没有电子书呀?我想要这样的书.

hwentao

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mark91

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