【论文】基于小波变换的水下图像增强算法

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发表于 2020-12-20 09:42 |只看该作者 |倒序浏览

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针对水下获取的图像存在颜色失真、噪声大且无法从图像中获取有用的信息等问题,提出了一种新的水下图像增强算法.该算法选取二进小波滤波器作为分解基与重构基,对水下图像的R,G,B三个通道分别进行二进小波变换;对于低频部分,根据图像的均方误差与信息熵的比值,选取"较好的增强算法",线性组合得到最好的效果图像;使用新的增强函数对高频部分进行增强,再用中值滤波降噪处理;将处理后的高频与低频进行二进小波逆变换重构,采用改进的颜色补偿算法对重构图像进行颜色校正,最后合并三个颜色通道,即可得到目标图像.仿真实验表明,与其他增强算法相比,所提算法提升了图像的对比度,凸显了细节信息,而且颜色失真情况也得到了明显改善.