[其他资源] 面向自标定室内定位基于遗传算法优化SVM的视距与非视距信号分类

[复制链接]

字体大小: 正常放大

雩风三日

395 主题	3 听众	5018 积分

TA的每日心情

	衰 2021-3-28 15:16

签到天数: 25 天

[LV.4]偶尔看看III

电梯直达

1^#

发表于 2021-1-22 18:45 |只看该作者 |倒序浏览

|招呼Ta 关注Ta

面向自标定室内定位基于遗传算法优化SVM的视距与非视距信号分类

对于室内定位，基于安卓手机平台，利用特定频段的声技术TPSN测距模型，以到达时间（TOA）作为重要参数，可以实现高效、高实时性定位。算法中涉及到视距（LOS）与非视距（NLOS）信号wav文件分类，之前定位系统中大都使用支持向量机（SVM）完成分类。兼顾安卓手机实际使用情况与实际需求，改进了特征提取算法，并且使用遗传算法（GA）从训练样本再选择、参数寻优以及每代种群的最优保存策略三方面对SVM进行升级，提升了SVM性能。

关键词：声信号；室内定位；分类；支持向量机；遗传算法；最优保存策略