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madio88

建模选题

  作为一位有多年建模经验的过来人，我觉得今年比赛的难度系数不是很高，对小白来说比较友好，下面我就对今年的赛题简单分析一下。
+ q" k) Z2 X" Q8 h. q; w  O
; O4 q5 n2 G( e8 [2 v) R2 ?  首先，A题疫苗生产问题是运筹优化问题，A题需要用到代码进行仿真，有几个小问需要会多目标规划、线性规划的相关内容。需要有一定的编程能力和知识储备，会要用到LINGO或者MATLAB，建议会相关知识的同学选择，如果队伍里面对于代码什么的不熟悉的话，不建议选择a题
0 f8 i& t' y) `7 n8 G! W0 N2 q
  然后是B题，B题是数据分析+图论问题，题目应该要用到多源最短路径算法：Floyd，但大部分问题做起来还是比较容易的，本题的开放性很高，答案不唯一。如果是想拿奖的话 也可以选择这个题。
- p8 q" i1 [$ z& ^
  C题是传统的数据分析问题，里面需要建立数学模型，以及需要用评价模型评估模型的好坏与结果。这道题需要用到机器学习，所有的指标都没有实际意义，所以论文的重点就可以放在介绍算法、如何进行数据预处理、如何处理数据的异常值，以及每个问题是如何建立模型的，以及模型效果如何。这道题相对而言适合新手选择，也是传统的数据分析题，大多数金融风险建模比赛中都有此类问题，这道题省略了参数名称，难度将会下降不少。对于小白来说比较友好，这是一个数据分析的问题，另外还需要用到机器学习。所以在写论文的时候，应该重点关注数据的预处理以及建立好评价模型。并在论文的最后，对模型进行合理优化。
4 W4 v  t% _  M3 r8 _% j问题1，我们可以用机器学习来进行操作。
问题2，可以用量化评价分析来解决，例如层次分析法。
% W5 Y0 D" v# ^( R5 g问题3，可以根据题目给到的数据带入问题2的模型里面就行。
/ {9 H4 k# C, f- \问题4，安全性的评价，最后需要进行灵敏性的分析。
9 q: w2 ^# ?9 C  s! r' t
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