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TA的每日心情 | 开心
2022-7-5 17:24 |
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签到天数: 88 天 [LV.6]常住居民II
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C题数据较多，整体难度相对简单，建议新手优先选择；可以考虑主成分分析和模糊综合评价来解决前几问。
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2022五一建模竞赛备战群：760527905, @+ x7 Q8 m- s' F0 a4 a- E: U" r
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火灾报警系统问题参考文献.rar
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% {$ N* S5 k9 [; w更新1：
3 z: m5 F' u- t( m0 A" zC题 问题1 火灾自动检测系统相关文献16篇（持续更新）！！ i" l. A% H9 [
涉及问题2！！火警误报等处理方法
5 ?/ U+ @8 ^! O0 |" hC题 相关资料持续更新中！！% j: a: A. q8 W2 L+ a1 z# Y: z# H
C题火灾报警系统.zip
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' K0 Q; d( y) S7 m/ c! G) p( v; k' z
更新2：! R8 T D9 A! }4 m
用以火灾警报题目的WSN分簇算法、神经网络算法等.rar
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4 g5 v! e& i* e* b8 D; M
# }& O& |: i) t) F6 Z( U8 w更新3：基于51单片机的智能火灾报警系统-完整源程序.zip
4 |; h) n( c$ C9 R% E3 B7 v! K9 P
1、源程序.zip
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% Z4 c3 R+ N# p1 ^2 \2 S! H
. P1 C+ B/ Q* G" H4 g更新4：文献PDF版！！* c1 N- e1 G0 w9 E
五一杯C题资料.zip
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4 F. K6 C @8 u, P& v
9 X; K1 U3 ?) s) M( k更新5：C题可能会用到的灰色关联分析算法笔记！！（MATLAB，Python）
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C题.zip
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0 o. @' c8 X+ e& k" v
; l1 r8 b# T) K' ]- M( i* l更新6：问题1 附件1.2中机号，用户编码，灾次数，隶属关系等指标进行相关性分析！！/ o* I, A& H1 s5 m4 z: t
整合了相关性分析方法及可视化！！（含SPSS,Python，MATLAB）
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6 m/ `/ u/ M! a4 u9 z% j更新7：评价模型！相关算法及笔记整理
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. u1 Y- ~9 g" ?3 M) v% J2 C更新8' Y+ E3 K t! h' j6 l4 k
C题 思路代码# W8 ~3 T1 d' S% \1 }
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C题关键点！！多输入多输出神经网络算法！鲸鱼优化算法！（含源码）
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3 K4 o) V: y& S5 |+ i& B) ]
相关性分析图如下: _3 S+ W* \; k: U: V
4 s. B: H" a. I3 Y: q$ ?8 J, w9 d* J+ W2 _. O* I0 i
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更新9# F: b6 n9 D' {, T+ N' F, \1 J2 I
用以解决C题后几问，主成分分析法，包括实现主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)的代码、直接输入数据就可使用的MATLAB代码与简洁教材。6 v; c, n; l$ U K. q6 ?
主成分分析法实现代码，上手即用.rar
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( s" n6 R, G' w4 ^+ \ C) E! q《FPCMM》2022年6月刊（五卷3期）选题已出： 城市生活与数学建模的实践。
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zan
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发表于 2022-5-1 10:56
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发表于 2022-5-1 12:28
