谢菲尔德大学的matlab遗传算法工具箱(一)

2744557306

遗传算法来寻找二元函数的最大值。以下是代码的详细解释：
; t- m' ~9 x% }( p9 H' I4 M' C
3.绘制函数图:
4.使用 ezmesh 函数绘制了一个函数曲面，函数为 y*sin(2*pi*x) + x*cos(2*pi*y)。
5.这个函数是一个在给定范围内（[lbx, ubx]和[lby, uby]）的二元函数，表示为 F(x, y)。
6.定义遗传算法参数:
2 ]+ r8 l5 d( Y" F7.定义了一系列遗传算法参数，包括种群大小 (NIND)、最大代数 (MAXGEN)、二进制位数 (PRECI)、代沟 (GGAP)、交叉概率 (px)、变异概率 (pm) 等。
8.FieldD 是一个区域描述器，指定了种群的搜索范围。
6 g# h: Q0 k- f& _$ b9.Chrom 是初始种群，通过 crtbp 函数生成。
, c: O- |1 l. x1 X4 C10.优化过程:
6 }& F8 N9 J' ]$ b11.进入遗传算法的主要循环，其中 gen 用于计算代数。
12.将二进制种群转化为实数值 (XY)，计算每个个体的目标函数值。
0 z5 O1 K7 M9 h13.使用适应度函数对个体进行排序，并选择适应度高的个体作为父代。
14.通过交叉 (recombin) 和变异 (mut) 操作产生子代。
2 a1 }# H: R* n6 N3 q15.计算子代的目标函数值，然后使用 reins 函数将子代与父代组合，生成新的种群。
  s) ]: w% U: n) G9 u16.每代最优解和最优值都被记录在 trace 数组中。
17.绘制进化图:
18.在第二个图形窗口中，绘制了每代最优解的变化。
19.X轴是遗传代数，Y轴是最优解的值。
8 K$ d! N2 M: W; [: ?5 N20.输出最优解:
& }- `6 x: i! d21.计算并输出最终的最优解值，包括 X、Y 和 Z。
# B! A% j& K- A& }  I6 R这段代码的主要目的是使用遗传算法来寻找二元函数的最大值，然后绘制了进化过程和最终的最优解。遗传算法被用于寻找函数 F(x, y) 的最大值，其中 F 由给定的函数表达式定义。
+ S" }  B$ B& z
0 J1 ~) f7 F& K) C1 r3 x4 k

5 n' [( o4 e0 y8 X- `$ T: [3 r' t
! @  |: H; H, D% f' z9 e