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将二维图像可视化为三维图像

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发表于 2024-6-28 15:51 |只看该作者 |倒序浏览
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这段代码使用 MATLAB 生成了一个二维平面上的滤波器并将其可视化成三维图像。具体来说:3 f3 m; b" _+ u* Q' s

0 w' s- M) `. v) b) c1. ` [x,y]=meshgrid(0:31);` 创建了一个 32x32 的二维网格,其中 x 和 y 分别代表网格中的点的 x 和 y 坐标。# a6 _9 R+ J. I

) b) D8 d/ @  r" W" T7 ], {$ d2. `n=2; D0=200;` 定义了一些参数 n 和 D0。# z3 @% ]  W& e6 o& j
1 w: y5 n  R' ]5 H! c# `6 r2 U2 {
3. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2);` 计算了点 (x, y) 到中心点 (16, 16) 的距离,并存储在矩阵 D 中。
4 j2 h; S8 H8 J1 e
& v; z! }/ `* X! ?4. `z=1./(1+D.^(2*n)/D0);` 根据距离矩阵 D 和参数 n、D0 计算了滤波器的数值,并存储在矩阵 z 中。这里使用了一个特定的函数形式来定义滤波器。, t, @3 x. l' x  e, p, `

) o. l4 ?9 [( y+ ~, b5. `mesh(x,y,z),` 使用 `mesh` 函数绘制了二维平面上的滤波器,其中 x、y 表示网格点的坐标,z 表示每个点的数值。这个图像展示了滤波器在二维平面上的形状。9 s1 O0 [. f: a, M9 t
: i4 s2 b. `) w5 e3 ^* x. n) p% D
6. `axis([0,31,0,31,0,1])` 重新设置了坐标轴的范围,以增强可视化效果,横纵坐标范围在 0 到 31 之间,z 轴范围在 0 到 1 之间。2 j$ Q/ @1 x2 k& \  ]* {

" _* s8 A* x3 \6 l. c. k  ~! C7. `surf(x,y,z)` 使用 `surf` 函数绘制了一个三维表面图,展示了滤波器的三维形状。7 P/ h) c: N  q) e

+ p' G. C/ z8 D, e% |7 |
4 ?8 _! t0 D- Z" H; ?6 W; ?
9 Q" j* Q' k' z: x0 X

examp2_28.m

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