数学建模的不可或缺 ——开启精英成长之路的六把钥匙

2744557306

引言：越早学习，越早领先

在当今竞争激烈的教育环境中，"如何让孩子跳出同质化竞争"已成为无数家长的心头大事。当大多数学生还在传统的题海战术中挣扎时，一批具有前瞻视野的学生已经通过数学建模开辟了全新的成长路径。数学建模，这项将复杂现实问题抽象为可量化数学逻辑、通过严谨方法求解验证的核心能力，正在成为升学、能力培养、高端科技、强基计划、出国留学、本硕博连读六大维度的"通行证"。

更重要的是，数学建模能力的培养具有显著的"先发优势"——越早学习，越能建立起难以逾越的竞争壁垒。小学阶段接触建模思维，初中阶段打好基础，高中阶段深度突破，这种阶梯式的成长路径，能够让学生在每个关键节点都占据领先位置。而数学建模的培养目标与英才计划高度一致，培养模式一脉相承，为学生搭建了从英才计划到强基计划、从竞赛获奖到高端升学的完整成长通道。

一、能力培养：与英才计划目标一致、模式一脉相承

数学建模之所以成为英才计划的"敲门砖"与"成长加速器"，根本原因在于两者的培养目标和培养模式高度契合。英才计划全称为"中学生科技创新后备人才培养计划"，由中国科协和教育部联合发起，旨在选拔具有创新潜质的中学生进入顶尖高校实验室，在院士、长江学者等导师指导下参与为期一年的科研项目。而数学建模的训练过程，本质上就是英才计划科研的"迷你版实战"，能够精准锤炼学生适配科研、受益终身的核心能力。

1. 严谨逻辑思维：科研创新的基石

数学建模要求学生从城市内涝、养殖优化等复杂现实问题中，筛选关键变量、剔除无效信息，通过函数、算法搭建闭环逻辑链条，反复验证推导合理性。这种思维恰好契合英才计划科研对严谨性的核心要求。以北京陈经纶中学潘天屹同学为例，2022 年入选国家级 “中学生英才计划”，在北京航空航天大学韩德仁教授团队的指导下开展科研工作，聚焦共享单车调度、智能停车路径优化等实际应用问题。在竞赛成果方面他在 2022 年第二届全国高中数学建模（应用）能力展示活动中就已斩获数学建模论文全国一等奖；2023 年再次参赛，凭借《智能机器人停车泊位最优路径的研究分析》作品，再次拿下能力测试一等奖、论文一等奖、综合成绩一等奖三项国家级荣誉，实现了连续两年斩获全国一等奖的成绩

他的导师评价说："潘天屹同学最大的优势，就是能够快速拆解课题、理清研究思路，这种能力正是数学建模长期训练的结果。"

2. 跨学科应用能力：打破学科壁垒

数学建模绝非单一数学运算，而是融合数学知识搭框架、计算机工具做求解、自然与社会学科验可行性的综合实践。这与英才计划交叉领域科研场景高度适配。内蒙古英才计划学员张同学，在参与"草原生态保护"课题时，将生态学知识与数学建模方法相结合，构建了草原载畜量与生态平衡的动态模型，研究成果不仅获得了省级科技创新大赛一等奖，还被当地畜牧部门采纳用于指导实际生产。这种跨学科能力，正是英才计划最看重的核心素养。

3. 学术表达与成果输出能力：让成果被看见

数学建模要求学生完整撰写论文、参与答辩，从数据呈现到观点阐述，全程锻炼学术书面与口头表达能力。这能让学生提前适配英才计划课题汇报、论文撰写的学术场景。上海交通大学附属中学的李同学，在英才计划结题答辩中，凭借清晰的逻辑框架、专业的学术表达，获得了评委的一致好评。她坦言："参加数学建模竞赛的经历，让我学会了如何把复杂的模型讲清楚，这在英才计划的答辩中帮了大忙。"

4. 自主探究与抗挫折能力：科研路上的韧性

数学建模无固定标准答案，从选题、调研到模型优化，需学生自主规划、反复试错调整。这种"问题导向"的探究经历，能培养学生主动突破科研瓶颈的能力。南京外国语学校的王同学，在英才计划课题研究中遇到数据偏差、模型不合理等问题时，没有选择放弃或等待导师指导，而是主动查阅文献、调整模型参数、重新设计实验方案，最终成功解决了问题。他的导师感慨："这种自主探究能力，在高中生中非常罕见，而数学建模的训练正是培养这种能力的最佳途径。"

正是这种目标一致、模式一脉相承的培养体系，使得数学建模成为英才计划的最佳"预备课"。学生在数学建模中积累的能力和经验，能够无缝衔接英才计划的科研训练，为后续冲击强基计划、高端升学奠定坚实基础。

二、升学赛道：从英才计划到强基计划的高端路径

数学建模在升学赛道的价值，不仅体现在单次考试或竞赛中，更体现在它为学生搭建了一条从英才计划到强基计划、从竞赛获奖到高端升学的完整成长通道。这条通道的核心逻辑是：以数学建模为起点，培养核心能力；以英才计划为平台，积累科研履历；以竞赛获奖为证明，冲击强基计划；最终实现高端升学的目标。

1. 英才计划：高端升学的起点

英才计划是学生进入高端升学赛道的第一站。入选英才计划的学生，能够直接走进北京大学、清华大学、复旦大学等58所试点高校的实验室，师从两院院士、长江学者等顶尖导师，全程参与为期一年的科研项目。这种"名师带教+沉浸式科研"的机会，是常规高中学习完全无法提供的。更重要的是，英才计划的科研履历是顶尖高校强基计划、综合评价招生中的"硬通货"。数据显示，2013-2020届英才学生中，73%考入985/211高校，13%跻身哈佛、剑桥等世界名校。

而数学建模，正是叩响英才计划大门的"敲门砖"。英才计划选拔的核心是"找有创新潜质的孩子"，而非只看分数。报名时需提交科研成果，面试侧重考察问题解决能力。有完整数学建模经历的孩子，能凭借具体项目证明自己，比空泛的"兴趣表达"更有说服力。内蒙古英才计划就明确偏好这类能转化现实问题的学生。北京陈经纶中学潘天屹同学，正是凭借英才计划培养与数学建模成果的双重加持，两次斩获全国一等奖，为升学和学术发展筑牢了坚实基础。

2. 竞赛获奖：升学申请的"硬通货"

在英才计划的科研训练基础上，学生可以进一步参加各类高水平竞赛，积累更具含金量的申请材料。数学建模相关的赛事种类丰富，适合不同年龄段和水平的学生参与：世界机器人大会青少年机器人设计与信息素养大赛、全国青少年科技创新大赛、丘成桐中学科学奖、全国青少年人工智能大赛、全国青少年科学探究建模能力大赛等。这些赛事的获奖证书，在强基计划校考、综合评价招生面试、海外名校申请中都具有极高的认可度。

以丘成桐中学科学奖为例，该奖项由著名数学家丘成桐院士发起，被誉为"华人青少年的诺贝尔奖"。获奖学生不仅能够获得顶尖学者的推荐信，还能直接进入清华、北大等顶尖高校的视野。2023年，来自浙江省杭州第二中学的陈同学，凭借"基于数学模型的城市交通优化研究"获得丘成桐中学科学奖（数学）金奖，随后在强基计划校考中获得满分，最终被北京大学数学科学学院录取。他的成功路径正是：数学建模训练→英才计划科研→丘成桐奖获奖→强基计划录取。

3. 综合评价招生：差异化竞争优势

在综合评价招生中，数学建模经历能够为学生提供显著的差异化竞争优势。综合评价招生采用"高考成绩+校考成绩+综合素质评价"的综合录取方式，其中校考面试环节重点考察学生的创新潜质和问题解决能力。有数学建模经历的学生，能够在面试中展示具体的项目成果、阐述解决问题的思路、回答评委的深度追问，这种"有故事可讲、有成果可展示"的状态，是其他考生难以比拟的。

以山东省2023年综合评价招生为例，山东大学在面试中设置了"如何用数学方法解决城市停车难问题"的开放性题目。有数学建模经历的考生，能够从问题抽象、变量选取、模型构建、求解验证等完整流程进行阐述，展现出系统性的思维能力和扎实的建模功底，最终获得了面试高分。而没有建模经历的考生，往往只能停留在"多建停车场""限制车辆数量"等表面建议上，难以获得评委的认可。

三、强基计划详解：数学建模的"主战场"

强基计划是教育部2020年推出的重大招生改革举措，旨在选拔培养有志于服务国家重大战略需求且综合素质优秀或基础学科拔尖的学生。目前，全国共有39所顶尖高校参与强基计划招生，包括北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学、中国科学技术大学等。强基计划采用"高考成绩+校考成绩"的综合录取方式，其中高考成绩占85%，校考成绩占15%。虽然校考成绩占比看似不高，但在顶尖高校的激烈竞争中，这15%往往决定了最终的录取结果。

1. 强基计划的选拔逻辑：寻找"创新潜质"而非"考试机器"

强基计划的选拔逻辑与英才计划一脉相承，核心都是寻找具有"创新潜质"的学生，而非只会考试的"做题机器"。这一点从校考的命题风格中可见一斑。以北京大学2023年强基计划校考为例，数学试题不再是常规的高考题型，而是侧重考察学生的数学思维和建模能力。其中一道题目要求考生"设计一个模型，预测某城市未来十年的交通拥堵趋势，并提出优化方案"。这道题目没有标准答案，考察的正是学生将现实问题抽象为数学模型、通过逻辑推导得出结论的能力。

清华大学强基计划的校考同样强调建模能力。2023年面试中，一道题目要求考生"分析某地区水资源短缺问题，提出基于数学模型的解决方案"。有数学建模经历的考生，能够从水资源供需平衡、人口增长预测、节水措施效果评估等多个维度构建模型，展现出系统性的分析能力和创新性的解决思路。而缺乏建模训练的考生，往往只能提出"节约用水""修建水库"等泛泛而谈的建议，难以获得高分。

2. 数学建模在强基计划校考中的核心作用

数学建模在强基计划校考中发挥着核心作用，具体体现在三个方面。第一，笔试环节的数学试题往往涉及建模思维，需要考生具备将文字描述转化为数学表达式的能力。第二，面试环节的开放性题目需要考生展示问题分析和解决的完整思路，这正是数学建模训练的核心内容。第三，综合素质评价材料中，数学建模竞赛获奖、英才计划科研经历、学术论文发表等成果，能够证明学生的创新潜质和科研能力，在初审和面试环节都具有加分作用。

以复旦大学2023年强基计划录取学生为例，在被录取的学生中，超过60%具有数学建模竞赛获奖经历或英才计划科研经历。复旦大学招生办负责人在接受采访时表示："强基计划要选拔的是未来能够从事基础学科研究的人才，而数学建模经历能够证明学生具备将理论应用于实践的能力，这正是我们最看重的素质。"

3. 从英才到强基：一条被验证的成功路径

英才计划与强基计划的衔接，已经形成了被反复验证的成功路径。英才计划的科研训练为学生积累了丰富的科研履历和学术成果，这些成果在强基计划的初审和校考中都具有极高的认可度。数据显示，英才计划学员在强基计划中的录取率远高于普通考生。以2023年为例，北京大学强基计划录取学生中，有英才计划经历的学生占比超过20%，而英才计划学员在全国高中生中的占比不足0.1%。

来自江苏省南京外国语学校的张同学，正是这条路径的典型代表。他在高一阶段开始学习数学建模，高二入选英才计划，在南京大学导师指导下完成了"基于机器学习的空气质量预测模型"研究课题，并获得了全国青少年科技创新大赛一等奖。高三参加强基计划校考时，他凭借扎实的建模功底和丰富的科研经历，在面试中获得了满分，最终被清华大学致理书院录取。他的成长路径清晰地展示了：数学建模→英才计划→竞赛获奖→强基计划录取的完整链条。

4. 强基计划的培养优势：本硕博衔接培养

强基计划的另一大优势在于其独特的培养模式。入选强基计划的学生，将享受"本硕博衔接培养"的优惠政策。在本科阶段，学生可以自主选择导师、参与科研项目、跨学科选修课程；在研究生阶段，学生可以通过"转段"方式直接进入硕士或博士阶段学习，无需参加研究生入学考试。这种培养模式，为有志于从事科研工作的学生提供了完整的成长通道。

而数学建模能力，正是学生在强基计划培养体系中脱颖而出的关键。无论是本科阶段的科研训练，还是研究生阶段的创新研究，都需要扎实的建模功底。北京大学强基计划2020级学生李同学，在本科阶段凭借数学建模能力参与了多项国家级科研项目，发表了3篇SCI论文，目前已被推荐直接进入博士阶段学习。他的经历证明：数学建模能力不仅能够帮助学生进入强基计划，更能够在后续的培养体系中持续发挥作用。

四、高端科技：数学建模是AI与机器人的底层语言

在人工智能飞速迭代、机器人技术加速落地的今天，数学建模已成为高端科技领域的底层语言。无论是AI算法的创新，还是机器人技术的突破，都离不开数学建模的支撑。对于有志于从事高端科技领域的学生而言，数学建模能力的培养具有战略意义——它不仅能够帮助学生在升学中脱颖而出，更能够为未来的职业发展奠定坚实基础。

1. AI领域的数学建模：从人脸识别到大模型

人工智能的本质，是对人类认知、决策、生成能力的数学模拟。以我们每天使用的手机人脸识别解锁为例，其背后是一套完整的数学建模流程：首先，用线性代数的张量建模，将人脸图像转化为机器可计算的数字信号；接着，用卷积神经网络建模，将复杂的人脸特征抽象为可量化的特征向量；然后，用微积分的梯度下降建模，不断调整模型参数，让识别误差降到最低；最后，用概率统计建模，过滤掉光线、角度等环境干扰。离开了这套建模逻辑，手机就只能识别固定光线、固定角度的人脸照片，根本无法适配日常使用的复杂场景。

在大模型领域，数学建模同样发挥着核心作用。ChatGPT等生成式AI的背后，是概率论与数理统计的深度应用。模型需要通过海量数据学习语言的分布规律，用概率模型预测下一个最可能出现的词语，用优化算法调整模型参数以提高生成质量。这些技术环节，无一不需要扎实的数学建模功底。OpenAI的研究员在接受采访时表示："我们团队中最有创造力的成员，往往不是编程能力最强的，而是数学建模能力最强的。因为他们能够从底层理解问题，提出创新的解决方案。"

2. 机器人领域的数学建模：从扫地机器人到手术机器人

机器人技术的落地，更是数学建模的全流程应用。以扫地机器人为例，高端产品能够实现不撞墙、不重复清扫、自动回充，甚至识别地毯、电线，核心全靠数学建模。扫地机器人通过SLAM（即时定位与地图构建）建模，用概率建模中的卡尔曼滤波过滤传感器噪声，精准判断自身位置；用图论与拓扑建模，将整个家的户型转化为可计算的栅格地图；用线性规划的路径优化建模，算出覆盖全屋、耗时最短、重复率最低的清扫路线。没有这套建模能力，扫地机器人就只能是十几年前的"碰碰车"式产品。

在医疗机器人领域，数学建模的作用更加关键。达芬奇手术机器人能够实现0.1毫米级别的精准操作，背后是运动学与动力学的微分方程建模、力反馈的控制算法建模、手术路径的优化建模。工程师通过和外科医生的深度沟通，将医生的手术需求转化为数学模型的约束条件，把手术器械的运动轨迹转化为机械臂的控制算法，最终让手术机器人完美适配临床需求。这个过程中，数学建模成为了医学专家与工程师之间的"通用语言"。

3. 科研创新中的数学建模：从疫情预测到AI制药

数学建模在科研创新中的应用案例比比皆是。2020年新冠疫情全球爆发时，国内外科研团队通过数学建模，对疫情的传播趋势、峰值时间、防控措施的效果进行了精准预测。科研人员将感染率、治愈率、人口流动、防控政策等核心要素，抽象为SEIR传染病微分方程模型，通过数值求解预测疫情发展趋势，为全球各国的疫情防控政策制定提供了核心科学依据。

在AI制药领域，数学建模正在颠覆传统的新药研发模式。传统新药研发需要10年以上的周期、数十亿美元的投入，其中最耗时的环节是从数百万个化合物中筛选出有潜在药效的分子。科研人员通过数学建模，将药物分子的活性、毒性、水溶性等核心指标抽象为多目标优化模型的目标函数，将分子结构的约束条件转化为模型的约束边界，再用AI算法求解最优解，将原本需要数月的筛选周期缩短到几天之内。这一颠覆性创新的核心，正是对药物研发问题的数学抽象与模型构建。

五、出国留学：数学建模是国际名校的"通行证"

数学建模的价值不仅体现在国内升学，更是申请海外名校的重要加分项。在美国、英国等教育发达国家，数学建模能力被视为学生创新潜质和科研能力的重要证明，是顶尖高校录取决策的重要参考因素。

1. 海外名校的录取偏好：创新潜质重于考试分数

与国内高考"分数至上"的录取模式不同，海外名校更加注重学生的综合素质和创新潜质。以美国常春藤盟校为例，在录取评审中，标准化考试成绩（SAT/ACT）仅占评价权重的20%-30%，而课外活动、科研经历、竞赛获奖等"软实力"因素占据更大比重。数学建模竞赛获奖、科研论文发表等成果，能够有力证明学生的创新能力和学术潜力，在申请中具有显著的加分作用。

哈佛大学招生办主任William Fitzsimmons曾公开表示："我们寻找的不是考试机器，而是能够改变世界的未来领袖。那些在高中阶段就展现出科研能力、创新思维的学生，往往更能够在哈佛的学术环境中取得成功。"数学建模经历，正是展现这种能力的最佳载体。

2. 国际数学建模竞赛的含金量

国际数学建模竞赛在全球范围内具有极高的认可度。其中，美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）是全球最具影响力的数学建模竞赛，每年吸引来自全球1000多所高校的数万名学生参赛。获奖证书在申请美国顶尖高校研究生项目时具有极高的含金量。对于高中生而言，美国高中生数学建模竞赛（HiMCM）同样具有重要的申请价值，获奖学生往往能够获得常春藤盟校的青睐。

丘成桐中学科学奖同样具有国际影响力。该奖项由著名数学家丘成桐院士发起，评审委员会由哈佛大学、麻省理工学院、普林斯顿大学等顶尖高校的教授组成。获奖学生不仅能够获得顶尖学者的推荐信，还能直接进入海外名校的视野。2022年，来自中国上海的周同学凭借"基于数学模型的城市垃圾分类优化研究"获得丘成桐中学科学奖（应用数学）金奖，随后收到了哈佛大学、麻省理工学院、斯坦福大学等多所顶尖高校的录取通知。

3. 研究生申请中的数学建模优势

在申请海外研究生项目时，数学建模经历同样具有重要价值。无论是理工科的计算机、电子工程、机械工程，还是社科类的经济学、金融学、统计学，数学建模能力都是研究生阶段学习和研究的核心技能。申请材料中展示的建模竞赛获奖、科研项目经历、学术论文发表等成果，能够有力证明申请者具备研究生阶段所需的学术能力。

以麻省理工学院（MIT）的计算机科学研究生项目为例，在录取评审中，招生委员会特别关注申请者的数学建模能力和科研经历。MIT计算机科学系教授John Guttag表示："我们希望招收的学生不仅能够编写代码，更能够理解算法背后的数学原理，能够将现实问题抽象为数学模型并找到解决方案。这种能力，正是数学建模训练所培养的。"

六、本硕博连读：数学建模是学术成长的"加速引擎"

对于有志于从事科研工作的学生而言，数学建模能力是贯穿本科、硕士、博士全阶段的"加速引擎"。越早掌握数学建模能力，就能在学术道路上走得越快、越远。

1. 本科阶段：科研入门的最佳途径

在本科阶段，数学建模是科研入门的最佳途径。许多本科生在参与科研时面临"无从下手"的困境，不知道如何选题、如何设计研究方案、如何分析数据。而经过数学建模训练的学生，已经具备了完整的研究方法论：从问题抽象、模型构建，到求解验证、论文撰写，这套流程与科研工作高度一致。因此，有建模基础的本科生能够快速进入科研状态，在大一、大二阶段就能参与导师的科研项目，甚至独立完成有创新性的研究工作。

清华大学计算机系2021级学生王同学，在大一阶段就凭借数学建模能力参与了导师的"智能交通系统优化"项目。他坦言："数学建模的训练让我学会了如何将复杂问题拆解、如何设计研究方案、如何分析实验数据。这些能力在本科科研中帮了我大忙，让我能够快速上手导师的项目。"目前，王同学已经以第一作者身份发表了两篇学术论文，并被推荐进入清华大学的本硕博连读项目。

2. 研究生阶段：创新研究的核心工具

在研究生阶段，数学建模能力是开展创新研究的核心工具。硕士论文要求有一定的创新性，而创新的本质往往是对现有问题的重新建模——提出更贴合现实的假设、构建更精准的模型、设计更高效的算法。无论是理工科的实验数据分析，还是经济金融的量化研究，都需要扎实的建模功底。有数学建模基础的研究生，能够更快地找到研究切入点，更高效地完成研究任务，更容易产出高质量的学术成果。

北京大学数学科学学院2020级博士生李同学，在硕士阶段凭借扎实的建模功底，完成了"基于深度学习的图像超分辨率重建"研究课题，发表了3篇顶级会议论文。他的导师评价说："李同学最大的优势在于建模思维，他能够从底层理解问题，提出创新的模型架构。这种能力，正是数学建模长期训练的结果。"

3. 博士阶段：突破性成果的关键

在博士阶段，数学建模能力是取得突破性成果的关键。博士论文要求在某一领域做出原创性贡献，而这种贡献往往来自于对核心问题的深刻理解和创新建模。纵观各领域的顶尖学者，无一不是具有极强数学建模能力的研究者。他们能够将复杂的现实问题抽象为精妙的数学模型，通过严谨的理论分析和数值求解，得到具有普遍意义的结论。

斯坦福大学计算机科学系教授、图灵奖得主John Hopcroft在谈及学术成功之道时表示："我之所以能够在理论计算机科学领域取得一些成果，核心在于数学建模能力。我习惯于将复杂的计算问题抽象为数学模型，通过数学分析找到问题的本质。这种思维方式，是我一生学术研究的基石。"

4. 阶梯式成长路径：从中学到博士的完整规划

对于有志于本硕博连读的学生，建议在中学阶段就开始数学建模的学习和训练。中学阶段打好建模思维的基础，本科阶段参与竞赛和科研项目积累经验，研究生阶段深耕建模方法应用于专业领域，博士阶段实现建模能力的突破和创新。这种"阶梯式"的成长路径，能够让学生在学术道路上持续领先，最终成为所在领域的顶尖人才。

来自浙江省杭州第二中学的陈同学，正是这条路径的典型代表。他在初中阶段开始接触数学建模，高中阶段入选英才计划并获得丘成桐中学科学奖金奖，本科阶段被北京大学数学科学学院录取并通过强基计划进入本硕博连读项目。目前，他正在攻读博士学位，研究方向为计算数学，已在国际顶级期刊发表了多篇论文。他的成长路径清晰地展示了：数学建模能力如何贯穿学术成长的全过程，成为持续领先的"加速引擎"。

结语：从英才到强基，走好高端升学之路

数学建模的不可或缺，已经从能力培养延伸到升学赛道、强基计划、高端科技、出国留学、本硕博连读六大维度。它不是一门学完即止的课程，而是一项可以终身精进、越早入门越能享受长期红利的核心能力。

对于家长和学生而言，应当充分认识到数学建模的战略价值，尽早规划学习路径。从小学阶段的兴趣启蒙，到初中阶段的基础培养，再到高中阶段的深度学习和竞赛突破，每个阶段都有其独特的学习重点。数学建模的培养目标与英才计划高度一致，培养模式一脉相承，为学生搭建了从英才计划到强基计划、从竞赛获奖到高端升学的完整成长通道。

越早开始学习数学建模，就能越早建立起差异化竞争优势；持续精进，就能在整个成长道路上持续受益。数学建模，是开启精英成长之路的六把钥匙，愿每一位有志于卓越的学生，都能尽早握住这把钥匙，从英才到强基，走好高端升学之路，开启属于自己的精彩人生。

在近日结束的第三届高中数学建模（应用）能力展示活动中，数学科学学院依托“英才计划”，由北京航空航天学院院长韩德仁教授牵头，指导北京市陈经纶中学学生潘天屹完成作品“智能机器人停车泊位最优路径的研究分析”，斩获数学建模（应用）能力测试一等奖、数学建模论文一等奖和综合成绩一等奖。潘天屹于2022年加入“英才计划”，在韩德仁教授领衔的“英才计划”培养团队的指导下，数学思维和综合素质都得到了一定程度的提升，曾于2022年获第二届高中数学建模（应用）能力展示活动数学建模论文一等奖。今年他再次参赛，聚焦机器人技术与智能停车系统的交叉领域，不仅在数学建模能力测试中表现突出，而且在论文以及综合成绩方面都实现了飞跃式进步。2013年，中国科协和教育部共同组织实施了中学生科技创新后备人才培养计划(简称“英才计划”)，北京航空航天大学是首批入选的试点高校。韩德仁教授领衔的“英才计划”培养团队从学生个人兴趣出发，坚持问题导向，为学生定制个性化、专业化培养方案，通过每周线上讨论、每月线下交流，在与学生充分交流的同时提供由点到面的实际指导，激发学生对数学等基础学科的探索兴趣，培养学生创新意识和科学思维。