请教一个LOGISTIC模型的问题

huangsx05

因变量为驾驶员是否服从交通信息板提供的改道建议;

6 G( Y# N; i0 L  q' ^- P( s自变量有年龄，性别，驾龄，驾驶频率，对信息版的留意程度，信任程度，对信息板的内容偏好，信息类型偏好等等。
2 L; W- ^* |# n  V1 J2 s: @0 @6 y
! E0 ]7 t6 R- ^1 E( l4 }采用Backward:conditional 的建模方法，最后的模型中没有包括内容偏好着一个变量，模型预测正确率为79.6%；

随后再强制加入内容偏好这一个变量，新的模型预测正确率为83%。
0 q8 s# a- a9 h* o* M" ^8 H
按理来说内容偏好着一个变量是因为相关度不高才被删除的，那么强制加入以后的模型精确度应该要低一些，可是为什么预测的正确率反而上升了？
, r4 g1 R" o! W6 N. k% s
期待大牛们指教，非常感谢！

huangsx05

。。。没有人知道么

huangsx05

在帮自己顶一下，期待有人能解决～～

huangsx05

再顶一次。。。