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书名： 遗传算法与工程优化
: s0 Z$ ~! a/ O0 |英文书名： Genetic Algorithms and Engineering Optimization
# b' ^/ Q. R2 h' t+ Z& V9 S' e编号： 11297 & b) D* M) Z& @5 v7 ]9 B- I
ISBN： 7302074828
9 H- e" c# U {# @, { F7 s E9 s作者： 玄光男 程润伟 ; z) N; r* L: }2 ~9 [ ]& u; b4 n
译者： 于歆杰 周根贵
: {9 |: ~' }& P- ~7 L4 u# V出版社： 清华大学出版社
6 R5 I7 O0 L4 A! M( X9 w) N系列丛书：
1 J1 ?5 \6 \6 [1 x出版日期： 2004 年 2 月
5 f+ I! s: ~$ Z印刷日期： 2004 年 2 月
7 R8 b' Q5 R7 V5 B6 c: ^3 k; U1 x页数： 391
9 c8 o" p x$ u/ }开本： 16开
. ]" q j' v! |$ e6 W+ L( c% k2 v3 X, O; [, U. A1 f) j
内容简介% W0 d$ ~! Q5 r. U' o7 h2 r
本书总结了遗传算法在工业工程相关领域应用的前沿进展。全书共分9章：遗传算法基础、组合优化问题、多目标优化问题、模糊优化问题、可靠性设计问题、调度问题、高级运输问题、网络设计与路径问题和制造元设计问题。内容既涵盖了遗传算法在传统优化问题中的新进展，又涉及了目前在供应链和物流研究中相当热门的话题。本书论述严谨、深入浅出，并有大量图形和表格，便于读者深入理解其内容。 本书可供高等院校或科研机构相关专业的高年级本科生、研究生、教师和研究人员参考。
" {4 t5 Y- ~8 P# N& T* N1 c% G0 j2 x0 R( ?+ `+ H5 A$ A1 O
译者的话
( j; c& w" O8 l' d) A6 @" Z
# ]6 C" T/ q9 O. j# X& K/ @ ^序言
2 z; J$ h& g0 K, Y2 e$ e1 ?! C0 z% S2 w) V! y
第1章遗传算法的基础$ d, p$ m) F; w% d
Q# e6 i* n: e# D+ u
1.1引言. J5 O0 A6 |" w" Y' M* `
8 C8 d* c6 m3 p( q3 c W2 f
1.1.1编码问题$ m0 N2 a$ d- B6 c4 j
O) t) A: k5 u$ P1.1.2遗传算子! a6 s2 H; y/ Y; m: p: e: Z( _& i# _ _! I
k# \" w. \' |# B2 S+ t+ v t
1.1.3选择( {- b; {* `8 s
5 i0 u! n4 o# p' H7 e. O1.1.4遗传局部搜索
5 E9 g9 H* V1 A6 P3 d8 @* H
1 ~3 n! [1 x8 f3 e1.2遗传算法的适应性
- e: E. R- ]- q0 X( j7 b; o! t" i, u% `$ p) s1 f
1.2.1结构适应性
! g; o" d q8 [# t% Q. G2 B( I1 Z' |* E3 Q9 q5 _
1.2.2参数适应性
1 c2 K+ n) n+ ^6 c8 E& c, W5 `' _; [
7 @8 J8 ?6 [" ?% i' N1.2.3模糊逻辑控制器
% A: o& _% y; }+ t$ ?- Z }+ ?% J
; M$ g$ S6 }4 z1 g' @& `1.3遗传优化: S$ G* F( }" m9 ]- L" z+ i( z
0 l# e) ^; x; t `9 d/ w$ s1.3.1全局优化
8 t+ ]* @9 z/ @1 T Z9 R1 k) D! s
1.3.2约束优化, w) B. x/ \' [# X- g4 l% X1 u0 N% f
9 z9 V( Q8 _9 G" i6 A$ A- P3 D2 C
1.3.3组合优化
. K" j9 L7 _5 D# C! Q' `2 u O$ A/ b/ J
1.3.4多目标优化
' Q) E. F4 [0 o2 Z$ R/ P, @$ z2 D. U, H R
1.4近期遗传算法的论文
+ F! q; f2 b, b& K% i9 j5 s( ]3 A2 n/ `* ~
第2章组合优化问题
6 d: Y9 i$ Y% B7 s
" C4 y$ a$ y( T; ^2.1引言
" ?. V. t* E4 i3 X! m6 y0 g
4 Y2 s) K' q. a }7 E8 C2.2集覆盖问题
: {0 H0 g! C, ^' ]
5 h" M# p3 ~9 j2.2.1航线机组成员调度问题
0 a! v# @, O* S. }
. D9 s9 E( O N3 j2.2.2遗传表示8 r7 h5 x+ n. Y3 ~% a3 }/ w7 q
+ d# P( H, K# Z) @# t6 j: t( Z8 [2.2.3遗传算子
' `9 F7 _/ j! o$ u5 S# f0 P' M
% M! r. ~% y: }+ Y2 J2.2.4遗传算法- A q: F: ? @4 P9 m
. J1 V1 _1 C& L4 ?+ F2.2.5计算经验
! P. J& q9 w( x5 R% [- ~ g
7 J f5 }1 X% S; A6 U. n2.3装箱问题0 o1 g" i. H+ m z; g$ L3 y
9 O6 ?6 e, I; X. i2.3.1启发式算法
& ?, V6 A; H1 C+ O X# m" Q: d5 T0 |3 d
2.3.2遗传表示
$ @( @2 p- t5 Z: I. C
4 w/ [3 l/ @& ~0 l4 j2.3.3遗传算子+ v! p* c- W/ e C' D" k! j0 v9 X. M) R
7 {4 B8 {3 x. G2 T4 w$ y o
2.3.4适应值函数
" r% L' D" G h4 J3 ?7 n* g% b7 B0 ~/ M( k4 o
2.3.5初始化种群3 T) z/ w9 j8 i9 p) Z- V6 G
9 |) S2 {6 p$ X9 ]. `1 I! O
2.3.6计算经验" y# `- _8 c2 D e8 g
" ?2 W+ X9 a$ n+ g- d2.4背包问题# _: h7 J/ H6 T/ R6 r4 u
$ d# n) L: s' O/ X, b+ B2.4.1多选择背包问题
. U! R- l- n0 g4 V: h# D
( x' X$ J4 s9 Y- P% T/ e3 g" D2.4.2多约束背包问题; u6 L, y! c6 D4 P6 N; L6 N
2 C% G# ?% o$ ~5 H4 u8 F
2.5最小生成树问题7 o* w( { U( z- F* l
/ H" V% b" |* F8 |: D4 ]- n7 Z! M
2.5.1二次最小生成树问题5 S1 A# w; z A, \: ?
# L3 {8 F+ E+ ?- N8 c D2.5.2度约束的最小生成树问题( Z$ c+ C J2 M, S6 s2 E
& Z; w8 f; v# G6 _. _9 y+ A
2.5.3双目标最小生成树问题5 J' c' P/ x8 @( {
: c, b( T: A% t; h7 a+ p第3章多目标优化问题
5 c6 e" I% K2 ^$ K' z$ k" {( k& A: q$ p- @; a% f; W; r
3.1引言0 G- J/ t+ T2 Z) T3 A4 T: W- @
. [! w9 Z1 p) v7 h7 g
3.2多目标优化的基本概念6 p& O# _+ E8 J4 H- n
1 B( z8 \# z8 {2 Y/ Y* a f4 ^- T3.2.1非支配解
4 o( E* A3 N& n7 o6 Q& R% \$ `( \# D+ O# T: f
3.2.2偏好结构: o+ Z9 {8 Z$ O, s* d& \
- P; H4 a% i7 K4 ]& A* ?" r, J3.2.3基本求解方法2 T$ a% T: I3 V$ x
+ l. x/ b9 n& f2 w3 }1 D3.2.4问题的结构和特性: S6 r, g6 f3 Y+ o4 ?9 c
- X/ j# @+ a* y
3.3遗传多目标优化1 y8 e' R9 i: V! ]- _3 c
4 d/ W" ], |8 b& s0 a: Y! F
3.3.1遗传搜索的特征
5 Y+ U @# F7 T |! C* E5 }3 M1 R# H' ^6 J% J
3.3.2适应值分配机制
) k& L% H: ?* i8 ]/ o& T5 }+ R8 u- y; i+ R
3.3.3适应值共享和种群多样性
& z3 M$ D, S. |) R7 T
, I: L+ n! H1 r5 p$ y3.3.4Pareto解的概念6 s. F6 C4 ?9 H8 |
( ]2 L- ]" o- @% v5 j. R3.4向量评价遗传算法5 Q: u: q; H$ Y# b
! y' c r8 \$ F. {6 I& Z; v3.5Pareto排序和竞争方法$ i, ?8 H' K- O. C% U" N+ c
* [+ q" [7 a7 c* q2 v# U. K
3.5.1Pareto排序方法( [9 h' A( v2 p
/ q0 C( L& o* X& M, l
3.5.2Pareto竞争方法' ]0 q A3 c3 X
5 R, Z3 T9 y" T+ `
3.6权重和方法
, e5 I" E& X2 M4 W* c0 Y
& ^5 M% P: W0 |1 U& \- a2 B3.6.1随机权重方法1 R/ ~2 W8 U- i' D. ^. W. Q
: c! J; S7 ~- c6 o; K
3.6.2适应性权重方法
$ U" j: X: U3 j& F& `: Q5 Y: J/ A5 V: Q( m* d% w
3.7距离方法
5 ]% l- s% R$ [4 I
5 V \* z' C# D3.7.1距离方法的一般思想
+ s1 R5 R" w" `$ ~" H/ W" Y$ `; C, m9 H) x
3.7.2计算距离度量+ m4 F. A A- m$ F- f' b* E8 d" `
" Z; _- _/ n$ K' q/ v3.7.3距离方法的应用; k# u: E- S7 n6 W, p/ w5 N
. C- G& e4 Y- f |( ~3.8妥协方法% S. W; q- u. T" M' b3 [+ o- ^
# ^7 g4 s7 ]$ \: y7 E) O5 S3.9目标规划方法0 H6 U& h% V- @# O' Z7 u* l3 W
6 U8 V$ x7 F' s第4章模糊优化问题
7 n* L3 |$ n3 f' m/ y& ]3 k+ z8 @" R& y' ?
4.1引言5 p4 V! _6 B G4 H( x. T# p
' X, a+ U7 n0 n% ^4.2模糊线性规划/ @' Q; v( y3 ]7 I9 n* ]
( z8 q n L0 O4.2.1模糊线性规划模型
' O( C" u( F! c1 e4 R8 _0 R9 X! m+ g6 s% L6 f" O o5 U! \
4.2.2遗传算法方法
" m6 w9 U* z Y2 z
2 @0 R# a9 P0 O' @/ R( f4.2.3交互式方法+ S* f- m5 \; |# w5 r! _9 `
) A# }- p2 v9 a; O
4.2.4数值例子
" c9 E( R: } U. _! ]7 w; W4 b( g( B( A& X) K* G
4.3模糊非线性规划
& M+ S! c0 o+ ?* P( P! e( e) ?& I, n4 K. B
4.3.1非线性规划模型
4 z# \( o m0 a- v/ {( X2 N6 a- e& q3 E' Q7 `5 }# O8 D
4.3.2用于求解FO／RNP-1的非精确方法
* S! p w+ B# p1 [( b, m7 t% N) O' H+ Y+ ?; K% j# p
4.3.3交互式方法
3 _; j4 N: i2 w4 q s1 \; p$ a9 d% O1 k3 X0 k1 U( v7 A4 M& y- e
4.3.4数值例子
7 Y. W& T. y3 x, l- n
( o1 E/ l2 J2 O& s5 B5 t8 |5 c4.4模糊非线性混合整数目标规划) b7 z$ ]4 y9 K& `4 E( q% r& B
i9 C2 G% E$ i$ p# Z3 T+ I, V
4.4.1模糊非线性混合整数目标规划模型$ ^8 E$ n" a n7 u: |* t9 e
) d8 F( ~1 @6 F- q: I4.4.2遗传算法方法, {( e: _ J$ J. C g" e5 t
( I- s: S" B! L9 w! [$ B
4.4.3数值例子# e9 ^. g% r d* M/ e+ d# F e
; z- h; B5 P6 d5 P# X4.5模糊多目标整数规划! o% P0 ]- u% n7 L
6 H% s2 a2 K" C3 w
4.5.1问题描述 i8 _: X) e9 ` K- p2 n, H& a
. A6 B; U; ^5 B) N- w" b1 ?, W2 C
4.5.2增广的最小最大问题2 m5 ?0 v( S( v0 K3 w
" B' L; T: Z7 W+ H8 j- T* e4.5.3遗传算法方法
& f. [) `% E( c
6 U' _" L7 r# q$ a4 J/ c7 s4.5.4交互式模糊满意方法
- r' o7 D' a# e) v
, T6 p$ d" E3 P$ K0 D! f' @4.5.5数值例子
( j+ ^6 o3 U6 I; }5 l6 a+ p3 s* e" n5 ]/ L% K, _
第5章可靠性设计问题
, @. _- H2 M) v& o/ x* L' g2 v k! G: w9 l- c! ?6 q8 E
5.1引言
% C' i j( t0 t% R* Q$ {1 }$ x% {
5.2网络可靠性设计( a0 ~; p" {, u7 Z7 r. i/ h
& A% `& A; R; K7 V3 O
5.2.1问题描述
9 J* `" [& }- H% ?
% K6 h' }: w4 B5.2.2Dengiz,Altiparmak和Smith的方法
8 w. R# }# b* p* c
8 T4 }; j; ~$ C2 A8 Q5.2.3Deeter和Smith的方法5 _3 h; X0 d6 q+ U2 B5 U
. U9 t: Q5 O1 X2 T4 z
5.3基于树的网络可靠性和局域网设计 M- [4 w9 f" Z0 E* c
# r8 N9 F+ H6 D% f f2 b5.3.1双目标网络拓扑设计' U! K- V0 F y" L7 K3 L, Q: K2 |* d
" {" P% V( o" z: x M
5.3.2数值例子
3 j) ^* O2 L9 W1 ^6 B m' K% ^
0 s* K" {2 b' u$ z5.4多目标可靠性设计2 m, ~5 i2 T& H7 J( R8 Q; [2 ~
# s) Y% } g7 G f( \5.4.1双目标可靠性设计, @0 U* q3 g$ E. D9 k
# L) F. E$ H0 V. M& e3 h5 Q4 Q
5.4.2遗传算法方法! f8 g; G7 e6 ~/ `2 m. e
9 | [# F' e7 V- h
5.4.3混合遗传算法方法' l5 R1 P9 e7 m6 v' G
% U5 M; h, h( h1 Y1 h
5.4.4带有模糊目标的可
3 u9 U) @; `: d; b- i% L$ D1 Q( q% v' l4 l ^- A1 I- h/ `0 N7 }
第6章调度问题" n1 y2 T# | F9 z4 O+ z
# A0 S }. Q' [
6.1引言. E p, N; B7 A: X+ j; M- s
^/ {- Q9 T) J# c+ M3 u
6.2作业车间调度, P# Q) V% e4 _9 y9 A" E7 E
5 k" Q7 a1 _/ `5 E! M. b6 L
6.2.1基本方法- @$ ]* `' i6 v8 P" b' r
& W- l2 N9 r8 d) z" m
6.2.2编码; U6 X- N5 b! X& n
+ N4 z, ~* l- D4 o7 m( o' F
6.2.3适应性遗传算子3 F9 j0 f H$ M8 q# C& {
' o# B2 \% L2 X# l9 Q5 b6 q+ F: P
6.2.4以启发式方法为特点的遗传算子
`4 I0 m" K& F( G$ C
9 n8 G' [7 k( n6.2.5混合遗传算法. U" r9 \) \& l* C1 D/ B1 j5 r
. U- }" v0 B' `
6.2.6讨论
/ Z# Z1 Y. `, p F5 M1 p* d, j) c+ m+ t' ~5 _
6.3群体作业调度问题
# L( S2 N% w9 H6 `
& u2 a) [% @4 ]; v5 n0 ~5 h1 s6.3.1问题的描述和必要条件& d8 S4 w5 K# i; T4 z+ K9 Q
/ L. B2 w& N' d! @) a, W E, h3 q% s4 k# ]6.3.2基本运行
, ]: w& [9 M) a6 T' @
$ D+ f/ z- j; D) r6.3.3表示9 o9 X% }( R% \: A$ M/ C" T. M
B) c0 y$ [* z
6.3.4评价2 P% L" o- k6 x6 f- O9 \& q7 o
' G: X/ b+ p& g8 V1 G6.3.5遗传算子: b/ j7 {! O9 ^7 Q( o2 v s: k
3 f, R. O) v5 j! m" A
6.3.6整体过程: D) ^; O% c r# [
( h* U, {6 q* J3 w9 ]: x6.3.7数值例子
; t# ?2 q* \& _
/ @* D$ M' l) e7 C6.4资源约束的项目调度9 a' `7 o J9 T" i! Q5 S1 T) X
& U/ ^3 L, ^" C1 m5 V; a0 s N' Y6.4.1基于优先权的编码5 y6 m, p% W' o1 \1 D* r. x6 R
3 j O- D+ L* Y1 M8 {% e
6.4.2遗传算子
8 s! d* M5 p1 }7 x! k/ L% O2 ^: p- h% O
6.4.3评价与选择2 r* O$ k4 B7 M, N8 A! K
# c6 c+ s( w3 N( c& l8 N6.4.4试验结果/ ~: v' i$ N( y( ]% ]# M2 |/ J( S2 h
- a1 o2 J7 n. e" }6.5并行机器调度
' N" A) R' a2 E/ B5 F/ Q6 @+ } X
( m; l/ O; h* e- ?0 e0 [6.5.1支配条件
0 m7 M4 Y0 W1 ^" i3 J. D6 l
, m! F! _# O$ v6.5.2Memetic算法* s" v. k3 L; x# u% V6 R
; A8 i5 Z0 A$ H* C2 c6 ]7 x
6.5.3试验结果
" ?3 N# v \. g# c% s5 F& U
, G: J/ w b5 J5 P, p) E* X f6.6多处理器调度问题
+ F% V4 q8 b& W. x& [' x4 t+ z. c5 B& k& \
6.6.1问题描述与假设
4 R# o; o2 f" k, i+ ?8 j6 d2 v; x( R: j- I0 ^
6.6.2求解MSP的遗传算法! C! u9 P1 i4 N0 N
4 d% h3 W! R% M3 g
6.6.3数值例子
; C- {$ f( }" F5 b0 P. m+ W. C, `4 d8 g; }. Y7 e
第7章高级运输问题* L6 m* w$ L% `2 ^0 D; N
8 J% Q" y3 E2 ?* v
7.1引言
& O( Y7 O; [, I4 ~* n4 O, v8 Z# e( \$ ~: w% O6 v: K3 C% x
7.1.1运输模型
+ f; x2 H U, h, ?0 z: U: n7 j
( m W, ]5 {# A7 Z; q7.1.2运输问题的构造
" X* Q6 s, o7 \
# t( T* O& |5 Q5 ^% s0 @" P2 E) K) |: H7.2基于生成树的方法2 u9 T6 [& ] d8 D) N
' |0 n/ a$ t& ?, ^
7.2.1树的表示
5 ~% R# T& ~0 T" M4 h4 N1 ?- |) n# i& x: E# P, r
7.2.2初始化6 }$ {& _* o3 m$ [: g/ d! {: B9 A
3 C+ }. n. `4 H2 O) Z* n c& v
7.2.3遗传运算
, A! C/ E* X' H) C) a/ O
% _- w& _6 }9 o! D) [. d8 G7.2.4评价与选择 D- f B W3 y3 d
; H" b0 A+ T* |, D3 `$ Q- ]- U
7.2.5整个算法过程8 J7 f) [! P$ R9 }! O9 k
3 L& U5 U9 k" C+ h5 k
7.3多目标运输问题. s4 ]# x" [' k* B; A8 q
% ~* U1 {+ E4 L3 a7.3.1问题的描述2 M, ^1 \& ?4 z% b2 x
M& V/ F) z" U" @0 U7.3.2多目标运输问题的基于生成树的遗传算法
% O$ Q, t9 D2 ~1 H7 p( `
/ R9 M( w1 C l. g' u8 H7.3.3数例+ g$ X- I6 j+ \2 n+ H7 \, v
1 p3 |% v) f5 h k* h/ U7.4固定费用运输问题3 G2 j. E, K5 @& W+ I g8 _
8 y* x3 `' {/ t" [7.4.1数学模型6 o- h; s0 N! O; X5 U
. z7 ~' j4 a$ h% H
7.4.2fcTP问题的难点4 s9 a1 D& H2 Z1 t" `8 w
& D: X3 Q9 [: X1 z' r7.4.3fcTP的求解方法' o4 S; B1 D. T' z3 n9 J
9 z3 a1 U% t& d7.4.4遗传算法的实现
0 v& n8 ^" I! C6 S+ @* e/ U, f$ l/ b0 {
7.4.5数例' D2 t* x) P' R' z0 p0 y0 Z" E
" v) m. ~: d, c
7.5容量限制的工厂选址问题8 n! n: E9 H$ O5 S# e
: m$ I; h2 p7 b4 C5 K/ P7 I% `) |7.5.1数学模型. J" n; x# X( v# i) }+ L; r, d
0 _1 B5 S6 h: @9 ?5 F# V7.5.2针对工厂问题的基于生成树的遗传算法: ^; G: ~' {* Y0 X, R4 }. C
. ~: X1 p, Y! P1 N$ t7.5.3数例
! ^9 E1 X, v3 H6 I8 C T% q: a
0 \- U6 }. T' B9 ?2 f8 M g/ O% I7.6带模糊系数的双目标运输问题$ r5 h+ f Q; P3 s! t. n5 y( I' R! X
, d* k2 z& g# w0 l
7.6.1问题的表述$ Z' P) Y/ L) _5 N
$ I6 E. ~- V- x6 O: y0 Q4 g9 n
7.6.2排序模糊数
3 @; l6 N) g% m- @& z; f2 R6 q! V1 ~1 f8 a0 x- @9 ?4 H: ^& }8 ^
7.6.3遗传算法的实现$ M& M6 Z! v6 S* U+ `3 R
7 o0 @5 s2 t) c D' x# H3 R) C7.6.4数例9 Y1 j! m8 ^1 i2 T0 w. I+ Q
6 K! I% x5 d2 C/ n第8章网络设计与路径* S$ ?+ D# @2 R0 N; `3 z, W& u/ J3 m
/ s: A0 ~1 A Z6 J; ?4 ^
8.1引言
) ^& E, o+ b0 T+ r$ O8 x# x: C6 P0 Z8 ~6 |( \6 z
8.2最短路径问题
; g" ~2 x# j* y4 o) E7 ?; G e3 o! ?4 v r6 ]7 _% |( a2 z
8.2.1问题描述& N6 n* `1 ~. Y
. Y, }( ?$ t6 @5 u8.2.2遗传算法的方法" U Y- a5 W6 i) [8 J! J2 T
1 R. m! o/ r3 ^8.2.3数例
$ J* i" D/ U& p3 ?4 R0 _
5 |6 u0 d- b0 v0 h8 c) r9 Q! |8.3有适应能力的网络路由$ h; F9 ^* t& q4 d& q$ |
7 l5 B# Y& b' B5 `7 H M8.3.1基于遗传算法的有适应能力的路由) T; i0 {+ [# O& C3 b! E
# x( r$ S9 |2 V k8.3.2染色体表示
8 J9 A- J6 u; Y! W% N; c
- C1 v A5 R7 {8.3.3染色体评价
) r) T& v3 d8 _/ ?. I: |- W: c4 ^3 H/ l1 S
8.3.4遗传算子& C8 m2 J# D9 d! V# W. s3 \$ i4 D
" G9 i/ e% C% B- ?
8.3.5数例1 Z$ U# s |% p$ ]- g
; R( p' h" G. j8.4集中式网络设计$ E8 c0 D! w1 A: t: d# ~! l J
! c+ e8 U2 E p& j
8.4.1问题的描述
8 p" ]3 ?! m$ V, u* t& o' |' P5 _6 A8 ?2 U
8.4.2遗传算法4 a5 T& _5 j8 `/ C% }
( c" V! Y( m5 \8 B: R1 X
8.4.3数例' I( D$ J m1 v% c* R" w
2 U- Y, S0 Q9 E# K
8.5计算机网络扩展
. _- Q/ v, V$ E; ~/ ~3 G& s$ [$ x" A' T6 A( `' G: Q' Q
8.5.1问题描述; s# D& ?3 o5 l5 ~- Z
( I/ |) z/ o- w+ [* d8.5.2Kumar,Pathak和Gupta的方法
2 G) y7 M0 n$ c& V/ F
9 t% J- t }2 |8.5.3数例5 _( c0 Z# }& O5 }5 w8 e( }
: z! O4 i ~! | M1 _+ r
8.6多阶段工序计划
|7 t3 p( `5 U. J; W. v6 f3 W: g9 S5 I; M' s% o+ w2 T
8.6.1问题的描述6 O# R* D r9 b; k
6 V. ?. x$ j' q) n7 A& r3 q3 [
8.6.2遗传算法+ w/ b7 ~, E2 M" V% b5 ?
7 y3 }' n/ E: G5 m- i/ I8 n4 V9 d8.6.3数例1 n( R3 l- }. {" i6 o
' P2 c* G( C p! T# i8.7网络上的M／G／s队列设备定位1 ^6 k* j) q- r6 c& f9 Q- X
; T2 a+ r; J. _. q8.7.1问题的描述3 A. E1 G' W8 `* v+ k7 e
' B: L, {! |$ m' g1 n
8.7.2进化计算方法
2 `0 W" J! g% i! D& T# t& {( e' J2 A0 w
8.7.3数例' A1 f. t6 Z' ?% B6 Y; T
, [) ~: J% t* Q5 S+ Q
第9章制造元设计
1 G- |6 r# y7 g4 H% O H" c
& J( D, w, P. M' c( d/ U$ U9.1引言
! \+ }( p: h+ P G: | R
1 p, |, C4 k+ |# B/ s/ S9 R9.2制造元设计 ]: F4 x$ B8 c0 N# r$ v
, A, f6 }" E# L( m; ^& w
9.3传统的制造元设计方法) n; _6 u- u$ P: V
+ q# [* b) e3 @0 P9 L& Q1 _2 |9.3.1相似系数方法0 V+ a5 D! a* E0 Z. F* d R& h. y7 Z
! C T4 G( M; Z4 D; L
9.3.2基于数组的方法# _9 h) Z4 J# d2 [0 p8 D
& E' W. r% {" [- {: D) A; z
9.3.3数学规划方法
1 i8 T! r3 o) g0 G" N) _) f8 w! M$ e$ F8 {: t, c8 d8 k
9.3.4图与网络方法
; I- `* a5 m( ]. G! {: _! m' F+ S( T* e& r6 d/ N
9.4遗传算法方法( R( ?( n& E3 J( Q4 ~
J% q1 b2 N# l/ F o1 \8 J9.4.1遗传子表示和遗传算子
% D# Q# `( \1 i
- J, e# j( Z) }3 e9.4.2Joines基于次序的方法$ f0 c4 D$ p5 x# U! }- A5 j' x% X
; W: W9 P* A- z" y/ x6 R9.4.3Moon和Kim的方法
5 w- N- y( u' F( F4 r: N9 l+ e( G3 L F; \/ W- u
9.4.4Joines的整数规划方法: w" ^! J7 w( |% S! g9 X! r
* o% t' \2 B* \ t% f9.4.5其他方法
) b* E' R5 K# }- Q1 p: X! w5 _, g( D
6 w1 N4 h: U9 s; W2 j0 f7 ]3 J; K9.5可选加工计划的制造元设计
7 I; H5 k8 B9 Z8 `+ P5 K- D, ?. Y2 {* j. M1 J+ g0 U3 I
9.5.1可选操作和机器冗余的结合
. M2 n& W& x7 f. ]; S6 y. I. W F; Z1 Z1 W* H2 ~# a
9.5.2可选路径的结合
, J# A/ w+ C9 O7 | c% S9 j: r) e
3 X _/ ]0 ~7 \) y- _9.5.3Moon,Gen和Kim的对于独立单元的方法6 a: k; b. [4 c/ `- ], ]6 g
5 ]# j; t I0 |9.6独立单元的设计9 [" A" n( z0 L6 c8 b0 f
1 i9 P! D8 t4 ^- ^, I5 S \6 n& w& V
9.6.1机器类型数最小化的族群构造$ B8 ~6 r% V3 j* j* u/ _: w
X. t+ d2 k& f- Q+ e8 h
9.6.2族群数的确定
1 w; N; }6 y4 r2 p6 i( R; u5 a5 v+ @% l% D% i7 A5 r9 Y
9.6.3极小化机器数
1 c0 Z0 \+ Y; w0 G, x. C% w. ^: v% a
9.6.4其他设想
6 t& b. T! G& L: k) S- W" o7 C4 B% H5 G+ ]
参考文献& Q( P; _# m* O' g7 _+ t, L
' n1 N0 N0 Q' m3 w u" B) j+ ]索引 |
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发表于 2004-12-28 10:37
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