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书名： 遗传算法与工程优化
( ^( U9 P+ l6 o: E英文书名： Genetic Algorithms and Engineering Optimization 9 q7 e: s0 B+ ^' d; U
编号： 11297
5 m- h9 `! m3 v* P" ^6 A/ ?ISBN： 7302074828 # j9 J. x$ J+ A/ J# U' t
作者： 玄光男 程润伟 ! f, Q, u2 [% v5 M
译者： 于歆杰 周根贵 $ w9 p; B9 ]3 |: N1 A) k5 f
出版社： 清华大学出版社 " ]6 `1 q5 D% ~( ^ F# h7 r, N
系列丛书：
6 u4 T4 o* ~% P出版日期： 2004 年 2 月 7 G) V, ^2 Q" b0 u: y; m+ }# X/ x
印刷日期： 2004 年 2 月
9 B$ A/ n# i1 ^/ {+ M页数： 391 ' j! r! s; K O3 m
开本： 16开 8 j$ i; y5 Q0 o
% w" \# o' _; n
内容简介
/ d& p6 s$ L% S% ~ 本书总结了遗传算法在工业工程相关领域应用的前沿进展。全书共分9章：遗传算法基础、组合优化问题、多目标优化问题、模糊优化问题、可靠性设计问题、调度问题、高级运输问题、网络设计与路径问题和制造元设计问题。内容既涵盖了遗传算法在传统优化问题中的新进展，又涉及了目前在供应链和物流研究中相当热门的话题。本书论述严谨、深入浅出，并有大量图形和表格，便于读者深入理解其内容。 本书可供高等院校或科研机构相关专业的高年级本科生、研究生、教师和研究人员参考。 ) d# h) l/ B3 b
3 b# E$ r2 O! M* S: w5 D, g
译者的话
/ W6 I+ U1 U8 O# u
% l3 I, m2 n2 q: `! A) F! x* \序言
( E- v8 h7 i( H
' u) L/ z6 A# |3 W第1章遗传算法的基础
% n% X* X" ^! j0 `1 L9 V' |# {9 d5 p0 U$ i
1.1引言
) X. p& i2 t$ B) f2 A: ?7 ~
' P! m7 r9 c3 v! H1.1.1编码问题+ E& {7 L r+ {& J
5 }7 W7 _* K4 |& z( J
1.1.2遗传算子9 o3 o, S: P% q9 K
% |6 a4 {# Q2 A# M3 g1.1.3选择$ i, Q' {! r8 A, d4 k
+ t. n& t; ?' n9 S9 J
1.1.4遗传局部搜索 A4 O% a' L6 O1 Y a5 t
4 W- c9 m& B+ |1 c
1.2遗传算法的适应性, ]: t2 e# e5 U& P, z7 Y
: n/ A R, U) R/ j, U4 D& Y7 }
1.2.1结构适应性
4 W4 c% G7 o. T1 ~* \, Z5 s9 k) K7 N2 H1 q! O9 @' X. B% o7 z6 R9 H+ N
1.2.2参数适应性
" e, ]3 b' ?! v. p2 m3 B& }4 C/ J0 @3 s: Q4 z
1.2.3模糊逻辑控制器4 x4 O4 n5 ?9 J @/ @7 V. ~ F# E. C
: R$ @* R! H: `( A8 S1 r1 R1.3遗传优化
. N7 I5 T1 A) b, }
3 @7 ~, Y7 D$ I9 L$ x$ `+ F1.3.1全局优化
6 Q! o% W: l- J8 [
% x3 x' k7 B z2 {: l1.3.2约束优化
" a" Y0 o- h& |9 O+ Z. t/ A
+ T7 B* p" I& K9 S9 `1.3.3组合优化
' B0 S+ b) D" p4 K5 d" P2 b
: g4 m$ D1 f1 {: X; {# [1.3.4多目标优化 |$ i7 r5 q. w% _, u% Z
' h* r H% L9 @8 q% x1 Z
1.4近期遗传算法的论文
/ ?, X1 M, [5 R% E) m, ~
% s. F" G. L# X! r第2章组合优化问题
* j( D( s3 t# r& I3 v, T6 E
, `9 Y* a/ w, v+ l2.1引言
! L1 h8 Y) c- V! {
' R7 K4 W+ J8 m1 m( H2 C7 v+ X2.2集覆盖问题
: s# Y: Q: R: P7 ?4 f/ a5 z8 H+ K* B# N+ X8 b: \
2.2.1航线机组成员调度问题5 b/ [' E x9 x& z) s6 ~
' a" l+ E! p" U0 F
2.2.2遗传表示
' J/ V' V* K$ G( a1 N
/ r" h# I: l' b2.2.3遗传算子/ z5 W) O |+ W$ E4 `5 m
2 w: Q7 J- b: N' h$ u9 \4 }
2.2.4遗传算法& O9 ]( I! `9 K6 R
& h6 @+ r$ M0 p v2 ]7 u
2.2.5计算经验, d ~6 N! W8 a* }6 n
" o. N7 j7 Y# D2 ?: w c& A! U
2.3装箱问题
5 z# l. m8 D4 z4 @
5 P" V5 R) N* O0 b5 r8 X1 T2.3.1启发式算法
' f$ i: X1 t) [1 O/ ^: f! r8 n; G N! \ ~" X$ N! K
2.3.2遗传表示8 R& U* S8 s t
- [! N) V1 s, h. M/ `2.3.3遗传算子
, e+ O) K; l2 q1 x( B3 | @( w+ t4 V3 g* f9 e D. V3 \
2.3.4适应值函数
$ Z+ t- E& N8 N* u$ m- F0 C. H9 a
/ A C( X7 q+ r8 I2.3.5初始化种群
9 ]/ P2 s" K: C, ]/ C. b3 y2 C9 k: P; {# Q
2.3.6计算经验
3 K0 d7 l$ J+ X: b+ M0 P
6 Q0 N) p3 }; s) g2.4背包问题; s1 |- E1 d5 q3 N
m9 h' T0 ? e: F9 y
2.4.1多选择背包问题
5 U1 f3 K4 U- p3 y( G0 V7 r r2 A7 `* g0 }! v2 l f% y" P/ ?
2.4.2多约束背包问题: P9 [% P, B0 ^! ] S
# I+ N% e7 p1 q- s2 [" @* F
2.5最小生成树问题* s# l, h# E- c9 G1 g6 W
$ o0 h4 Q+ R3 H. L
2.5.1二次最小生成树问题) N% g* V" ]) k0 R4 f; z! _
- e4 U. Q6 l6 k5 u5 M7 Z2 H2.5.2度约束的最小生成树问题
5 |& k1 Q5 q% d4 Y3 C: |
! f6 c) ^ L$ X2.5.3双目标最小生成树问题0 ^% G q# h* W
/ @' { C3 N8 W% c4 K第3章多目标优化问题) `2 O- c l% [, J0 g2 F
9 v8 F9 G7 B+ H! A+ G7 O {$ X5 D, R3.1引言2 G, r2 f$ e( n- s& M" s. E( m
. X7 H8 Y/ {' ]3.2多目标优化的基本概念
: n" i- n' n6 ?) R, h ~9 @0 j0 q" F* g5 U" r+ Q5 e+ K4 s
3.2.1非支配解, v. ?/ N1 b9 E8 p
1 V& M, E4 V1 ]/ B
3.2.2偏好结构* y( Q% p" a( U% X* q* w
6 C& N3 I4 Z! Q0 e. z3.2.3基本求解方法; l/ D9 o J( x$ \
, n! A8 H. @0 b6 r0 I3.2.4问题的结构和特性
! E) a3 l7 g$ c3 k9 c4 P5 t2 I, ^4 x& Y7 e
3.3遗传多目标优化8 m! S' m' x, [
5 _ S: C- K/ i; _% h
3.3.1遗传搜索的特征
0 _3 F' c/ u! Q, g+ {! I9 `' y! N" G
3.3.2适应值分配机制
! `5 \1 E: m4 E" p+ A* T8 d2 H+ D2 T
8 y4 D0 P1 G# e6 X, h7 Z3.3.3适应值共享和种群多样性, a* s: \5 P, `+ S, V; j5 U
# N1 Q6 J8 W- B T
3.3.4Pareto解的概念
1 ~. A: l- ^5 J' i' h5 c) D' p% ]+ |
3.4向量评价遗传算法+ C* p% K1 U6 I1 L8 z' f$ M3 J
( J' d& U5 L# O( x% P9 K3.5Pareto排序和竞争方法
# R1 E4 b0 s0 L/ f* A) u( h* } S+ Z$ m2 J1 f; O0 U
3.5.1Pareto排序方法* I& G9 Q8 b* W" }0 Q" u z
2 }: H3 T- x2 b" `1 y; ]9 B# K7 j5 k
3.5.2Pareto竞争方法$ r% ?6 @! e7 {9 Z
2 l. w9 y& p- u0 i3 L `2 B# B2 g' d3.6权重和方法
2 Z+ t0 }3 W3 b0 C- h, P# a0 P I3 I2 m2 r( V* m1 h# a
3.6.1随机权重方法4 s/ `2 Y0 i& |* F3 k5 Q
0 E' S! H; @" ?5 @! X$ c3 d9 M8 D5 k4 J
3.6.2适应性权重方法% ~: _% ]9 `, B* S
8 ?5 w+ ?, \. ^. q9 B3.7距离方法8 n; H( z B, @" o! O* {& W1 }
7 i: G, U! t: n+ Z5 w/ n+ e
3.7.1距离方法的一般思想
! w8 r* Z8 ^, |* r+ E8 a5 @5 U- ?% Q
3.7.2计算距离度量
4 t% ?7 i% r$ R+ t& ~& l, b2 w6 I7 G+ z8 e5 E9 C
3.7.3距离方法的应用2 }# m: _( Y3 H7 ?3 K* b
. T* \8 q% e# {9 H* g3 ^7 P1 V3.8妥协方法" z( X: ]7 J6 X' u# [
& l6 g& g* W* P! {/ K3.9目标规划方法( L% \1 f! k! F: h' z/ Z
! J! k! z# n9 |0 k
第4章模糊优化问题
9 }( R% n6 w5 x* A/ H6 S& n9 y# h# J% L* j
4.1引言
6 M! ]$ t9 u2 D* E$ d; a9 _- a. d4 ^3 K
4.2模糊线性规划
3 G* |' X- R2 {% D% {; x6 |4 ~- n* v
4.2.1模糊线性规划模型" y9 s; i$ Q/ S+ [5 y
& e+ t7 ^+ |$ R8 \' [1 z& N, |4.2.2遗传算法方法
0 t7 l" C+ }5 X7 K( Z+ ?, R5 R& ?) ?- V3 r# E* g
4.2.3交互式方法
6 E- F2 e' L5 T" d7 _7 ]3 O! ?3 a& m
4.2.4数值例子
" s3 ~9 `8 }9 Z3 b7 z0 v" P1 l) r. t7 w
4.3模糊非线性规划
. R5 `5 W2 W5 \8 w' z
9 Z" B7 E; J" N4.3.1非线性规划模型
, T _# T R+ a' k$ p; S$ U6 O9 u' {; k2 e4 T) d3 x
4.3.2用于求解FO／RNP-1的非精确方法
, K/ O( K5 C" U' d6 ~0 {
. f/ w+ f9 A9 n& N0 Z7 ~1 F4.3.3交互式方法' U: @* q+ G* U; A
+ L7 }8 e* o$ z% F' v7 ]' e4.3.4数值例子
) W4 X' [' I+ Q6 b+ m! T3 B) r) Q4 h# c7 h
4.4模糊非线性混合整数目标规划
4 N7 {# I7 @1 J
7 h+ J3 X/ Y& [4.4.1模糊非线性混合整数目标规划模型" g0 n8 w, L% h0 z4 g6 l8 p
# o1 w4 R: Y% G4.4.2遗传算法方法
* _% j/ a' `7 D5 E3 F
& t' h1 I% o% Z/ v0 L4.4.3数值例子
5 R2 G( Z1 ]) ~; [
# b! F$ L% |+ c8 O2 Y# i9 |4.5模糊多目标整数规划
6 y: O% h/ r' S9 Q5 I/ C b& G# A2 c- z' s7 ^
4.5.1问题描述
1 I( w1 c$ {8 r+ _2 s
}# c- F/ ~& q, F7 j5 l4.5.2增广的最小最大问题2 P0 W, J: E, p- r
, {- I, v5 k0 F; Q; e* }
4.5.3遗传算法方法
0 m) e# @9 b) {( H6 U1 ]5 p$ y' `
$ k/ w1 p4 q% b7 I$ L$ q, a7 [( `4.5.4交互式模糊满意方法
J9 u7 s4 j* }! G$ R
9 e+ ~% H) X W% Y6 [4.5.5数值例子
7 [& G+ U+ I* w/ B! D6 t6 [) I7 w1 n7 J9 C$ T. n3 G6 Y
第5章可靠性设计问题: o( }, J6 x8 `$ Q/ G! v/ b
# S( X7 @1 h A# S( X2 @
5.1引言
/ `3 o$ o( s5 B }: A% C b6 l( f' c; r
5.2网络可靠性设计
3 ~% K0 H& I; w/ I
3 v5 d. \8 o# j# `0 C! h, O5.2.1问题描述, U( `( W0 |) y: T3 X
1 E) u% F. y" v: I6 c7 l$ V T5.2.2Dengiz,Altiparmak和Smith的方法9 ~3 U) {2 m+ p! h, q# }
3 x$ X y) o7 V( I c
5.2.3Deeter和Smith的方法
/ Y) f" N6 A! s& {6 U9 Y- M/ q6 p! U3 w2 f5 X
5.3基于树的网络可靠性和局域网设计
$ b# G0 H2 V; o/ _0 P+ i& a( N1 W; B# b
5.3.1双目标网络拓扑设计8 n6 j$ a8 D; q
! U$ E$ r6 A/ `, v7 w( e
5.3.2数值例子
! e2 v0 a7 z/ N3 t: B, D7 e+ u }' @" ?# i+ s5 ^
5.4多目标可靠性设计
; s/ H8 \& }& s! G* {/ C" F8 o8 p& c( e. I6 o$ h) y) T3 s- R
5.4.1双目标可靠性设计
* _; j; I" ^8 Y9 ?& O
8 \2 V! m6 v+ ?2 h+ e8 l5.4.2遗传算法方法2 F: p$ n/ P2 h$ X
' r7 V. n4 K6 Q' V' |
5.4.3混合遗传算法方法5 k. B5 K; D* F. d: l6 `
D* B3 @/ M4 F( T8 Y5 e3 U5.4.4带有模糊目标的可% u, ?7 O, T2 s0 r6 q3 X
: A8 T0 h/ W, W
第6章调度问题
5 @. R4 N6 f* { h' }1 m3 `, h) s+ W3 t; p8 i# Q4 _# n
6.1引言
. G5 K5 o0 W$ s1 Y1 K7 \
) {- g4 y* n5 ~' t. s% w* f A3 a6.2作业车间调度
) B# J* E) d% z0 ~0 \1 E" w7 L
% A/ ?+ [2 G8 [6.2.1基本方法
. B9 i: ?+ b3 {4 E2 u, b+ d7 K' z3 S4 |: ?
6.2.2编码1 Y: w, E2 O$ E. {4 {+ l; i
/ G5 B' j: r9 \
6.2.3适应性遗传算子
1 Y8 n$ A! S) `1 {4 X5 E# z1 Z
' {2 ~! [; w( d' M7 e) g& q' v0 N6.2.4以启发式方法为特点的遗传算子
' b' u& A2 V7 |: t3 `, t! \' T" ?5 p/ m' b
6.2.5混合遗传算法
: Q9 O8 o% a# H; D1 c @: C) q: C9 z0 f$ K: O
6.2.6讨论( d8 k8 ]5 P$ U! W5 c! O3 d9 D
0 I' E' d# O; L& Z6.3群体作业调度问题
; C/ o- X5 R3 e9 ~' G0 F+ z; ~" [3 ~5 E0 Z
6.3.1问题的描述和必要条件
4 a: z- f6 ?9 N9 d6 k0 x8 d* ]2 [; F$ k
6.3.2基本运行
% b+ b8 d/ W" B/ ], v7 y" M; W4 l" h# f
6.3.3表示, X% x% Y5 v+ @' v# a9 l8 f% q# u
$ i5 c- Q' c) L* {
6.3.4评价6 G2 {, p& N/ [& l
& Q6 N' t5 I/ H5 A# Y7 `; `: G6.3.5遗传算子
1 K' P) W7 n% o
, B9 w7 N4 D5 g: m1 G, \6.3.6整体过程
4 G) j4 l9 b! N* E+ s2 n7 K; u. F; j! K0 z& B) H
6.3.7数值例子& C1 ?. z# g" V) D; I
3 ^$ \, _7 G9 q( j; M2 v
6.4资源约束的项目调度6 s: B+ I; U V- P# z
' G, T" {+ r& Q E& x: }+ e0 L" Z6.4.1基于优先权的编码
, P" W: H% T6 I- T( Q: f1 l7 X
: d. I) h- L& f& P5 a% i n+ Y6.4.2遗传算子3 C, x* y6 A( ^# z2 G
& f# I2 {9 v2 @! O h9 z: [5 X! i6.4.3评价与选择+ h, Q$ j) t! K
: ?( l7 _' D2 i+ O6.4.4试验结果9 x" k" S6 n. J& u1 | N7 F
- N; e N X; q0 l6 b
6.5并行机器调度* ?# O$ m4 u7 _/ X+ u2 L
+ {2 A- v: ^3 N0 U6.5.1支配条件
! F; {6 M% _5 T5 g/ H
4 K; _- H' H1 m9 C8 e6 z. c a6.5.2Memetic算法
4 ~4 X( g5 [; A. v0 S g0 A* _/ b1 {. b* i) V4 Z, j
6.5.3试验结果
& E' ?3 W% r+ m- ]3 o! i) V& ^
3 T; c+ p; c8 e# T6.6多处理器调度问题" i2 A" d: E! q- N! X
/ _, S& E6 J& q& F- l; q/ c U5 K6.6.1问题描述与假设
% E+ h+ Z0 S$ q% ?" M6 F2 w+ m, @" V' v; R0 i1 e9 U
6.6.2求解MSP的遗传算法7 R& z: T) M( S: ~: E5 G
* w$ `: v4 c7 K. q. q r- J6.6.3数值例子
' q% ^9 `9 w6 S
4 A: i- i. @! L2 M7 H: c第7章高级运输问题, |. p+ T7 ]; x) k1 r# M' K
- J. ^- d- z" e4 a7.1引言
: y1 u0 F+ b2 w8 w/ U
8 L! N9 Q& M. K# s7.1.1运输模型
+ o# z4 V( N" V4 Q
% k1 }) }% A# P! j4 w7.1.2运输问题的构造- \$ d6 G4 ~* o, Q
! J; H, N3 j o7 E7.2基于生成树的方法
4 E* V, D2 ?( f4 J0 j( [9 f2 u- R' O; i3 f
7.2.1树的表示+ b `* k E/ @5 |4 F
; r/ l4 B7 A' n& M; d6 D' J+ Q7.2.2初始化
2 @) I5 Y8 ?' b& d0 O* [3 h
5 B- Z6 ~/ F% x _9 Q7.2.3遗传运算2 k; R$ x8 A: g; Y9 q+ u
1 p' v ^+ U' O% p* `8 B3 A7.2.4评价与选择+ [- ^1 E$ h- o
% h9 Y5 J- E2 [. V- b0 \7.2.5整个算法过程% z2 ?" B1 ]" Z$ Y
2 V2 H" B$ ]3 s6 v5 A% K5 y; o
7.3多目标运输问题
( W& r. \, `( {3 O6 h( r( e
3 Q3 R7 M' J* e2 c4 S6 R+ D: c7.3.1问题的描述8 z6 _" J/ J5 T! E) k1 Z
, r a8 O9 O# n- ~7.3.2多目标运输问题的基于生成树的遗传算法
x# F) T: x6 E. I" U: e; M: u7 w5 q6 a
7.3.3数例
/ U; h a) Q2 Q: p# K" h |8 w7 O2 N2 \- E' R2 k0 z
7.4固定费用运输问题
5 ]" S# j* F6 j l# L; J2 q6 u" {) f2 x! D1 C0 S2 P
7.4.1数学模型
. d, p0 H0 Q! D% m8 T: Z j4 @
, z/ }8 r- Q, W* I) n: Y; \7.4.2fcTP问题的难点6 W, H1 M1 o- `$ `2 S4 s. \& _& L. ]( s' r
- ~: U4 h7 ^# A5 A2 v
7.4.3fcTP的求解方法
0 T' x& d1 r8 K6 m2 L3 e
3 Q. M' G- I9 U- N7.4.4遗传算法的实现
2 y Q) K) N4 x2 _+ Q0 G0 g+ I( \; {- @# a0 O: V- l! W& _
7.4.5数例
: f' n8 b: t7 R/ d5 o" e; ?5 z! x. q* R H+ j
7.5容量限制的工厂选址问题
, F' ^. c5 V. [2 J! N2 t5 z$ W( d- d% z: U
7.5.1数学模型. o3 a$ W* N) M4 W( {6 O
- w4 v' {/ {2 p' y! N+ O
7.5.2针对工厂问题的基于生成树的遗传算法
0 @% u/ Y# ]/ }' s* a% a1 e0 N; \" I" Q* V3 e' ^, e9 r
7.5.3数例7 D: @9 |- G! q
: ?" u" u+ _0 M+ \7 j% |
7.6带模糊系数的双目标运输问题% p: O) E' x) q# F& {. _
% ^# u \8 [( }: x& e0 X. v% i
7.6.1问题的表述% r1 u) q0 a6 a% O K
+ a3 J4 D" ^% w8 e7.6.2排序模糊数
[- m9 Q* l8 Z
+ s8 b+ N, c) A7.6.3遗传算法的实现
4 |+ W' N' T6 [# a: M% Z1 D
$ M" ?% Q/ s, j2 f+ Y5 e3 X" I7.6.4数例1 |+ L8 t, L6 S+ Y; y
6 e* N# \% ~! ^; S7 j. Y! g+ k
第8章网络设计与路径5 Y$ o! @7 \8 p! c6 |2 w
+ x7 u9 A) r2 u9 z. f# R8.1引言 _7 i& Y( Q6 B4 t) N( X
4 d9 p! ~+ l7 f( g: P) p
8.2最短路径问题$ S( i2 u, B( O5 w! n# S; [, g
u' U3 S$ ]' U7 g. E5 [8 `4 f8.2.1问题描述
3 ?' a3 h2 w1 u9 a; G
* N5 I: y0 w9 c& E$ e8.2.2遗传算法的方法1 |9 O* E9 ^9 T0 [, [- E
$ w ]8 @+ W, R) e
8.2.3数例+ D; n) y& F W6 x
3 G1 m/ [& G8 C1 x' `3 o4 z+ V7 R
8.3有适应能力的网络路由
7 F8 ^7 A3 J& Q
g$ U. C" L+ q# i& b8.3.1基于遗传算法的有适应能力的路由* K- n E' I7 j
1 V: ^ @! w* _$ L+ f+ O1 R( s* U' S7 H0 H8.3.2染色体表示/ }" d ^9 i& ?) P# E% V Z- W# b
\& t2 g: L8 l- V* c6 y, n8.3.3染色体评价
# r+ X6 s0 x& U7 j2 L- v( O7 k' ]0 ]$ \. x/ T, s, K
8.3.4遗传算子
/ o4 U5 Y4 S1 P7 e3 L, E/ Z3 E
9 d- l. K: k# p' c8 j6 n8.3.5数例
, @+ F4 `* r& k9 Q# X4 O4 K. z
" I, Y; m; P7 r' e8 o8.4集中式网络设计
5 b' U) d" R* j7 J, L+ u' m, i6 b2 G. F) b, U$ M5 j; A
8.4.1问题的描述9 W9 z: p7 }6 ^ Z7 u% ^4 U
" m6 n" v5 z/ d
8.4.2遗传算法
" @: Y% D0 I, b% Y e/ `9 {9 N2 O1 z0 [- o, D
8.4.3数例
* g* R! _# q1 P# H9 X2 c. k
; P/ T( t! J. @( ~$ ]! G8.5计算机网络扩展& x- z" Z1 y& W y1 P
# V' | a& U5 ^5 `- i' L8.5.1问题描述
p9 F% d9 i5 Y4 b! c
0 l; e/ S7 o+ d+ v3 D$ z8.5.2Kumar,Pathak和Gupta的方法
$ _. c+ x$ L4 e, t/ [( H$ t
2 ~' N9 c" M7 y# p0 z8 u+ E. h8.5.3数例% U! @& J1 T: r8 w3 N' W! E
* ~1 S: o% y# j) K+ U, x& G
8.6多阶段工序计划8 T0 i9 Y3 f8 x9 z
7 k: I! ^: U* h; s8.6.1问题的描述
( v6 h2 D" U+ b* K Y- R* H% G6 Y w3 M! P4 b4 o
8.6.2遗传算法0 e( N9 F2 M: B. [" G) w
& Z- |- c$ q& V# E8.6.3数例
. |* Y. O- a% ?/ G6 m# z& k4 b: R$ ~0 k0 W; y' v% s2 A
8.7网络上的M／G／s队列设备定位3 b! u6 C+ o! o0 V4 S
) U F7 I3 n$ d2 r9 F, N% W
8.7.1问题的描述+ u% g. H# j- K2 m8 _: y+ l
; Z7 I3 @; e* Q' |! H8.7.2进化计算方法
6 T6 r$ g- e4 \3 ~' G
% L. F8 A" [7 W* j8.7.3数例
' b% X' p' x3 Q" D
, c/ U }/ f9 K' D- c第9章制造元设计
' `3 d# q" @; l* b& \3 g
4 S; M) R. E! @0 i- y/ y9.1引言& d0 L) ^/ H6 A8 b# m9 _
2 z6 o! Y& \& o9.2制造元设计+ s. I% s3 J# e8 o g( P
, D- y. k6 u0 ]# E# l# b5 j/ L7 c9.3传统的制造元设计方法* Y8 c4 f7 ~4 v
5 N5 [0 z% V3 | D2 B' Q1 y3 l9.3.1相似系数方法
- l: j$ w2 _, G' Q& L6 _( ]' V( e( S# }% g
9.3.2基于数组的方法
& D* w& M" R: o! m9 b2 M3 ^2 V( B- i- u9 z
9.3.3数学规划方法3 ~+ V# L6 |! @4 P
& y- c# U1 _ ]2 C9.3.4图与网络方法
- c, v- \+ I: f, m" R2 v% [" f! `+ _
9.4遗传算法方法
$ ?- l Y- q1 v
% R+ [8 P& H7 e5 k9.4.1遗传子表示和遗传算子1 D9 S* ]. k. a( _9 l {, { ~
: p4 s0 x3 E) d2 F; `! U
9.4.2Joines基于次序的方法+ t( Q' @( \# \) p: P& E v
, e5 ?. y4 [ F& Q( j: j/ x, d
9.4.3Moon和Kim的方法
@. l6 b( e+ `% w
0 `6 c5 J- U" }, S9.4.4Joines的整数规划方法
- l z% I5 C! W F+ |" G9 }5 t4 ~: d
9.4.5其他方法2 D# j; Y) i( f3 |2 {# @
6 q$ s9 g& O! d' r2 V( }( e o9.5可选加工计划的制造元设计
! M" X4 [& O1 K) ] w1 e3 _5 t2 J* Z4 v0 U3 m; O" T# t
9.5.1可选操作和机器冗余的结合
. m" }. e; E* y- e0 x+ M
: [- l3 K9 [2 b1 s9.5.2可选路径的结合; q) Q! f; l# A2 B2 ~6 M# F# M" ^
1 H5 c; `4 G: v; p$ l6 y8 ~9.5.3Moon,Gen和Kim的对于独立单元的方法
- U1 z2 e% F3 @0 i5 e6 x1 ^4 i% R" }* }# P: o+ E% T
9.6独立单元的设计' e. b$ ]! E: J$ O; @/ e
9 ~3 C5 D6 m8 U/ q4 S; e
9.6.1机器类型数最小化的族群构造8 F7 w2 Y. X, t9 l
+ W( n% {$ X% R5 R+ @+ w" |% M9.6.2族群数的确定4 l- Q9 s1 H' q7 o$ `! g4 n6 L
. `8 L. `/ n" [6 f. `& e
9.6.3极小化机器数
: W W0 J: Z/ ]1 n
; r( s) u! |: v3 C1 y$ U( s+ F9.6.4其他设想+ T) z! s) h: ]- l: s
( p) V) f% Z4 f
参考文献
- D: d& V( d0 L6 c3 C7 r- _; X( S5 u
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发表于 2004-12-28 10:37
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