关于大数据：BI主管需要认清的三个误区

wangzheng3056

   受到新技术优势的吸引，许多商业智能（BI）主管都开始考虑部署最新工具，希望实现分散数据的高效整合和管理。对BI主管来说，虽然会面临巨大的压力挑战，但能够畅游数据海洋的诱惑使得他们愿意铤而走险。

       然而分析师警告说，依赖于最新BI工具并强调高速处理数据，可能会将企业引向错误的方向，因为过分关注数据采集和整合将使得数据的正在价值被忽视。BI主管现在需要理性地进行重新部署，不要再拘泥于技术上的快速修复，而是要关注于数据完整性。

       分析师指出了几个具有误导作用的常见概念，BI团队应该特别重视。

误区一、工具是万能的。

     高级技术处理往往会跨越数据本身的价值，Athena咨询公司创始人Rick Sherman说：“BI部署的最大问题是，人们总是受供应商宣传攻势的影响，误认为工具就是解决方案。虽然每一代工具都很容易使用，但是人们忽略了一点：数据才是使用工具的关键。如果出现数据不完整问题，或者出现坏数据或无法访问，那么再高级的工具也无法解决问题。”

      MorganFranklin公司的管理主管和咨询师Bill Brydges指出，BI用户自己需要分辨关于新工具的满天宣传。他说：“BI团队存在一个预期问题，因为在市场中，供应商定位与技术宣传的重点是这些系统每天都在为您工作。BI主管很可能最终发现，他或她报告的数据和底层数据保持一致，而工具能够解决部分问题，但是仅此而已。”

      外部数据主宰一切。不断增长的结构化和非结构化数据使得大数据引起了IT界的广泛关注。分析师指出，BI主管很难为业务用户提供外部 大数据源访问，如社交媒体数据。但是，通常收集这些信息的价值不仅无法弥补投入的人力，而且还需要投入更多的内部数据挖掘人力。Gartner分析师Douglas Laney将这些未充分利用的信息称为“暗数据”。

      他说：“对于大部分组织而言，大多数暗数据集就位于组织内部。暗数据(如文档和电子邮件)都是未充分利用的数据。”

      分析人员指出，忽视内部数据造成了一些麻烦的后果，如数据不一致性、匆忙整理的文档和冗余报告。对于Brydges而言，这就是浪费时间。

       Brydges说：“这里的主要问题是，人员会很快获得所想到的第一个数据源或创建新报告，而不会仔细了解企业已有的信息，而这并不是新型BI特有的问题。这个问题会慢慢形成多个版本的事实，而且这种状况会不断发展，因为随着版本的增加，我们需要创建更多的报告。”

       Brydges说，从分散的角度转到统一专注的视图，首先要创建企业数据标准——而这要求商业智能主管寻求企业级协助。

      他说：“对于BI工具的现成特点和分布式BI功能，它们的问题之一是，人员能够以各种方式处理组织是各个方面的数据。但是，有时候这样做的代价是要获得中央企业管理职能的支持，至少要在主要领域上获得基本认同。”

误区二、过分依赖数据

     分析师坚持认为，车马倒置的现象影响着整个BI管理过程，其中软件工具将报告推进到这样一种范围：BI主管与业务用户都在不了解问题的前提下盲目收集信息——或者甚至不理解采集数据的目的是什么。

     TechTarget业务应用程序和架构媒体部门研究主管和BI咨询师Wayne Eckerson说：“因为数据很复杂、多维和多变，所以在业务用户真正看到数据之前，他们一般都不清楚自己想要什么。”Eckerson说，解决方法是加深协作。他说：“BI主管需要与业务用户更紧密地协作，而且这是一个重要的成功要素，因为最佳团队让他们的开发者与业务用户协同完成开发工作，而不会在他们中间安排其他角色。”

误区三、数据提交就完事大吉

      通常，用户可能完全不会关注BI团队创建的报告。Laney回忆说，有一个公司曾经抱怨它的BI报告环境不适合业务。为了测试报告是否未被阅读，他建议在报告中插入错误数字。果然，没有人对些垃圾数据提出质疑。

      即使有阅读这些报告，报告数据的使用过程也存在问题。Laney说：“许多组织并没有准备专门处理所发现数据的操作。”他补充说，BI主管应该承担保证报告不被闲置的职责，因为创建和支持这些报告的成本是高昂的。

      他说：“在规划阶段，BI主管应该让最终用户与他们共同确定分析结果的使用方式，然后保证进行与信息使用相关的流程和培训。”

      Laney将一部电影看作是一个很有用的教训。在1992年上映的电影《义海雄风》中，主演汤姆·克鲁斯对杰克·尼科尔森扮演的谢将军进行调查，以查清楚罪案背后的真相。谢将军辩称：“你不可能触及真相!”Laney认为，尝试从BI数据获取商业价值时：缺少规划和有效协同，那么真相最终会受到破坏。

Via：资讯中心