华尔街“德温特资本市场”公司首席执行官保罗·霍廷每天工作之一是,利用程序分析全球3.4亿微博账户留言,进而判断民众情绪并以1到50打分,分析结果将决定如何处理手中股票。但是其分析原理很简单:如果所有人似乎都高兴时,买入股票;如果大家的焦虑情绪上升,抛售。这招收效显著,该公司今年第一季度获得7%的收益率。
同时,华尔街银行根据求职网站岗位就可以推断行业就业率等等,虽然我们可以把这些事当作一个故事来听,但无疑金融行业对大数据的利用是走在了其他行业的前面。面对最先起步的金融行业大数据市场,3月18日浪潮联合南天信息发布了面向金融行业定制的——浪潮云海金融大数据一体机。会后相关领导接受了CSDN记者采访,就大家关心的各行业大数据趋势发展进行的交流沟通。
图:浪潮联合南天信息发布浪潮云海金融大数据一体机
国内大数据应用还处在从第一向第二阶段过的时期
目前,中国的金融行业数据量已经超过100TB,非结构化数据迅速增长。IDC认为中国金融行业正在步入大数据时代的初级阶段。优秀的数据分析能力是当今金融市场创新的关键,资本管理、交易执行、安全和反欺诈等相关的数据分析能力,成为金融企业运作和发展的核心竞争力。
浪潮集团高级副总裁王恩东
我们对大数据的利用可以分为三个阶段,浪潮集团高级副总裁王恩东向CSDN记者介绍,第一阶段是企业个体单独对传统数据库类型的结构化数据的整理分析挖掘;第二阶段是组织,行业内部对收集整理的结构化与非结构数据的进行综合分析挖掘;第三阶段为横跨多个行业的,甚至会整合整个社会的各种数据从中发掘对社会进步和各产业发展有价值的信息出来。目前的大数据应用还处在从第一阶段向第二阶段过度的过程中。
金融行业数据先天具有部署大数据分析平台的优势
事实上,金融作为中国最早实施信息化建设的行业之一,其数据种类并不是非常多。以前传统金融行业业务系统规范化做的相对比较好,大量数据已经被严格的规范化,存储在一些关系系统当中。没有被利用到或者有潜在利用价值的数据,在金融行业来说相对少一些。
图:金融行业大数据已经达到一定规模
只是随着近期“互联网金融”发展的刺激,金融业务开始专业细分,各类支付业务数据、客户行为数据呈现出规模大、数据分散、数据类型多样化的趋势,不同类型的业务在数据处理环节、处理深度差异很大,需要足够灵活的技术平台对接不同的需求。更重要的是,针对大数据的处理,业界一直缺乏整合的、一站式交付的整体解决方案,这也导致了金融机构在大数据部署、业务开发和运维等环节面临建设周期长、二次开发困难的技术门槛。
图:发布会上展示的浪潮云海金融大数据一体机
此次浪潮联合南天信息推出的浪潮云海金融大数据一体机,基于分布式开放架构的浪潮云谷CloudCanyon,采用了Share Nothing架构设计,具有弹性扩展、即付即用、性能强劲、安全可靠四大特点。其采用的FPGA加速技术、SSD加速缓存技术等多项优化技术实现了整体性能的大幅提升,数据写入速度可达到每秒百万条,随机查询速度更是高达每秒百亿条,比业界平均性能水平提升了20%。而Share Nothing架构设计,则让系统能够灵活扩展到4000节点,达到了顶级互联网企业的大数据技术实现能力。
图:南天信息高级副总裁陈智在“金融大数据一体机”发布会上发言
会后接受采访时,南天信息高级副总裁陈智向CSDN记者介绍:“南天信息与浪潮的合作将遵循‘产品互补、资源共享、合作共赢、共同发展’的原则,在产品、客户、国产化方面展开全面合作,通过浪潮硬件产品与南天软件技术软硬结合面对行业用户提供量身定制的大数据平台解决方案”。
从2012年率先发布大数据一体机,到2013年发布大数据战略,再到今天金融大数据一体机的问世,浪潮一直率先推动国内行业大数据前行。今天的金融行业只是浪潮大数据一体机的第一站,当未来看到金融行业实现把大数据变成财富的时候,整个行业的大数据分析的浪潮才算是真正的到来。